MYSQLCLUSTER方案介绍本文的大致框架来自罗志威、黄川的报告，在它的基础上进行简化和修改一些bug并且添加了主从复制的章节，最后做出该文档MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。它采用了NDBCluster存储引擎，允许在1个Cluster中运行多个MySQL服务器。现在mysqlcluster被独立出来,作为一个专门的产品进行运营,mysql-server-5.6+就不在存在对mysqlcluster的支持，
系统 2019-08-12 01:53:17 2400
1.选用适合的ORACLE优化器ORACLE的优化器共有3种A、RULE(基于规则)b、COST(基于成本)c、CHOOSE(选择性)设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS。你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。为了使用基于成本的优化器(CBO，Cost-BasedOptimizer)，你必须经常运行an
系统 2019-08-12 01:53:06 2400
sqlserver2000中使用convert来取得datetime数据类型样式（全）日期数据格式的处理，两个示例：CONVERT(varchar(16),时间一,20)结果：2007-02-0108:02/*时间一般为getdate()函数或数据表里的字段*/CONVERT(varchar(10),时间一,23)结果：2007-02-01/*varchar(10)表示日期输出的格式，如果不够长会发生截取*/语句及查询结果：SelectCONVERT(va
系统 2019-08-12 01:51:54 2400
今天在相同环境测试2000和2008性能让我意外的是2008明显比2000慢很多测试sql：SETSTATISTICSIOONSETSTATISTICSTIMEONSELECTCOUNT(1)FROMdbo.tbtextaINNERLOOPJOINdbo.tbtextbONa.id=b.idoption(maxdop1)SETSTATISTICSIOOffSETSTATISTICSTIMEOff表结构：CREATETABLE[dbo].[tbtext]([
系统 2019-08-12 01:33:35 2400
原文:SQL——索引1.什么是索引索引是SQlServer编排数据的内部方法，是检索表中数据的直接通道。它类似汉语词典里面的拼音目录，通过它可以快速查找到某个字词。索引页是数据库中存储说要的数据页。索引页存放检索数据行的关键字页及数据行的地址指针。索引页类似于汉语字典中按拼音或笔画排序的目录页。2.索引分类唯一索引：创建唯一约束会自动创建唯一索引。它对应的列中仅允许有一个null值。主键索引：是唯一索引的一种特殊类型。创建主键会自动创建主键索引。要求主键中
系统 2019-08-12 01:32:18 2400
Principle10:Simplicity--theartofmaximizingtheamountofworknotdone--isessential.翻译：精简——将不需完成的工作量最大化的技能——是不可或缺的初看这句话觉得很诡异，具体翻译来说是“精简性——最大化未完成的工作量的艺术——是根本的。”除去中间的插入语，剩下的部分就是很直接的“Simplicityisessential.”。细想之下，发现这个原则在软件开发中却是很有道理。于是乎，我想到了
系统 2019-08-12 01:32:11 2400
这学期选修了一门Python在大数据中的应用这门课，是方老师教的，了解了一些数据分析常用的库，Numpy,plt,sklearn等印象比较深的库有1.plt可以对数据进行可视化，利于直观的进行数据分析2.sklearn有许多机器学习算法，可以直接用，十分方便老师留了几道python题，我这次直接拿来做总结//题目描述：用scikit-learn加载iris数据集，采用KNN、SVM和朴素贝叶斯算法进行分类，最后比较这三种方法的优缺点。代码：#-*-codi
系统 2019-09-27 17:55:45 2399
回顾：信号的表示（一）信号的表示（二）1、指数序列指数序列一般形式为Aan.，可以用MATLAB中数组幂运算（即点幂运算）a.^n来实现。Python中用a**n实现。Python代码如下："""离散信号表示之指数序列"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltn=np.arange(0,15)a=3.0/4f=a**nplt.subplot(221)plt.title(u'a=3/4')plt.stem(n
系统 2019-09-27 17:54:00 2399
在Python3.5（含）以前，字典是不能保证顺序的，键值对A先插入字典，键值对B后插入字典，但是当你打印字典的Keys列表时，你会发现B可能在A的前面。但是从Python3.6开始，字典是变成有顺序的了。你先插入键值对A，后插入键值对B，那么当你打印Keys列表的时候，你就会发现B在A的后面。不仅如此，从Python3.6开始，下面的三种遍历操作，效率要高于Python3.5之前：forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey
系统 2019-09-27 17:51:02 2399
概述降维是机器学习中十分重要的一种思想。在机器学习中，我们会经常处理一些高维数据，而高维数据情形下，会出现距离计算困难，数据样本稀疏等问题。这类问题是所有机器学习方法共同面临的问题，我们也称之为“维度灾难”。在高维特征中，也容易出现特征之间存在线性相关，也就是说有的特征是冗余的，因此降维也是必要的。降维的优点（必要性）：去除噪声降低算法的计算开销（改善模型的性能）使得数据更容易使用使得数据更容易理解（几百个维度难以理解，几个维度可视化易理解）降维的方法有很
系统 2019-09-27 17:47:48 2399
