选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了python作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在performance较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行Python性能优化,是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给Python开发人员一定的参考。代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的
系统 2019-09-27 17:38:10 1912
1、pip下载安装1.1pip下载#wget"https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c922bb"--no-check-certificate#wget"https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d
系统 2019-09-27 17:37:51 1912