前言一个业务型的服务，被open接口后，遭遇并发扫数据，于是要做限流操作。一直固执的认为，业务API和OpenAPI要分开处理，或许因为起初接入其他企业ERP系统都是走较为规范的OpenAPI，始终对于这种开发系统业务API的做法感觉不好。窗口限流需求是要在Django的一个工程里做限流，倘若是rest_framework的View也好办，直接就提供了限流rest_frameworkthrottling可参照文档设置。不能直接使用设置的原因是，面对是Dja
系统 2019-09-27 17:49:39 1827
最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方，大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理，怎么把文本数据、图像数据，通过python读入、切分等，变成一个N维矩阵，然后再带入别人的模型，bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说，之所以对很多模型、代码束手无策，其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”，无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此，我想以一个别人代码中的一段为例，仔细琢磨文本数据处理的
系统 2019-09-27 17:49:36 1827
最近敲代码的时候主要遇到两大问题，第一个是构造自己包的时候找不到package。构造自己package谈两条经验，有助于解决这个问题。1自己构造包的名称尽量不要和Python自带的包重名，起的名字个性化一点。要不然出的bug都不知道错在哪2只要打算把这个文件夹当成一个包，就一定要在这个文件夹同一目录下新建一个__init__.py文件（内容可以为空）一般来说注意这两点，构建包就不成问题。在包的文件夹里面的.py文件称之为模块（文件名就是模块名），当然包里也
系统 2019-09-27 17:48:06 1827
Python网络爬虫与信息提取——正则表达式正则表达式的语法正则表达式的常用操作符操作符说明实例.表示任何单个字符[]字符集，对单个字符给出取值范围[abc]表示a、b、c,[a-z]表示a到z单个字符[^]非字符集，对单个字符给出排除范围[^abc]表示非a或b或c的单个字符*前一个字符0次或无限次扩展abc*表示ab、abc、abcc、abccc等+前一个字符1次或无限次扩展abc+表示abc、abcc、abccc等?前一个字符0次或1次扩展abc?表
系统 2019-09-27 17:46:58 1827
一、环境win10、Python3.6、OpenCV3.x；编译器：pycharm5.0.3二、实现目标根据需要追踪的物体颜色，设定阈值，在视频中框选出需要追踪的物体。三、实现步骤1）根据需要追踪的物体颜色，设定颜色阈值，获取追踪物体的掩膜代码：generate_threshold.py#-*-coding:utf-8-*-#Author:TomYuimportcv2importnumpyasnpcap=cv2.VideoCapture(0)#获取摄像头图
系统 2019-09-27 17:46:23 1827
#汇率的转化rmb_str_value=input('请输入你要转化的人民币金额')rmb_int_value=eval(rmb_str_value)us_vs_rmb=6.77usd_value=rmb_int_value/us_vs_rmbprint('美元的金额',usd_value)
系统 2019-09-27 17:45:50 1827
闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式(而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；在面向对象编程中，我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码，并提高代码的可重复使用性(reusability)。闭包也是一种组织代码的结构，它同样提高了代码的可重复使用性。不同的语言实现闭包的方式不同。Python以函数对象为基础，为闭包这一语法结
系统 2019-09-27 17:45:47 1827
测试代码如下：复制代码代码如下:classModelMetaClass(type):def__new__(cls,name,base,attrs):logging.info("clsis:"+str(cls))logging.info("nameis:"+str(name))logging.info("baseis:"+str(base))logging.info("attrsis:"+str(attrs))returntype.__new__(cls,n
系统 2019-09-27 17:45:40 1827
有如下的代码：classp1:def__init__(self,a,b):print("initinp1")self.a1=aself.b1=bself.f1()deff1(self):print("f1inp1")classc1(p1):def__init__(self,a,b,c=2):print("initinc1")p1.__init__(self,a,b)self.c1=cself.f1()deff1(self):print("f1inp2")c
系统 2019-09-27 17:38:39 1827
接触过Django的同学都应该十分熟悉它的ORM系统。对于python新手而言，这是一项几乎可以被称作“黑科技”的特性：只要你在models.py中随便定义一个Model的子类，Django便可以：获取它的字段定义，并转换成表结构读取Meta内部类，并转化成相应的配置信息。对于特殊的Model（如abstract、proxy），还要进行相应的转换为没有定义objects的Model加上一个默认的Manager开发之余，我也曾脑补过其背后的原理。曾经，我认为
系统 2019-09-27 17:38:17 1827
