在类中每次实例化一个对象都会生产一个字典来保存一个对象的所有的实例属性，这样非常的有用处，可以使我们任意的去设置新的属性。每次实例化一个对象python都会分配一个固定大小内存的字典来保存属性，如果对象很多的情况下会浪费内存空间。可通过__slots__方法告诉python不要使用字典，而且只给一个固定集合的属性分配空间classFoo(object):__slots__=("x","y","z")def__init__(self,x,y):self.x=
系统 2019-09-27 17:47:50 1813
我们在写代码的过程中，会经常使用到for循环，去循环列表，那么如果我们拿到一个类型为str的列表，对它进行for循环，结果看下面的代码和图：str_list=str(['a','b','c'])forrowinstr_list:print(row)结果：Python字符串类型列表转换成真正列表类型那么for循环就把str类型的列表的每一个字符都一个一个的循环的打印出来，而这个结果并不是我们想要的，那么如何解决这个问题？，使用到第三方模块，看下面的代码fro
系统 2019-09-27 17:47:49 1813
要爬取的网站不需要登陆，没有反爬机制，操作很简单首先安装需要的程序包pipinstallrequestspipinstallbeautifulsoup4pipinstallxlwt具体的实现类GetInfo.py#信息实体类classproduct_info(object):serios=''#存放商品系列productActualPrice=''#存放商品成交价productOldPrice=''#存放商品面价detailString=''#存放商品详情
系统 2019-09-27 17:47:27 1813
本文实例讲述了python3打印输出字典中特定的某个key的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：大家都知道python中的字典里的元素是无序的，不能通过索引去找到它，今天说我下通过下面几个方法去找某个特定的key的元素。Tester={"name":"shawxie","phone":"135xxxx","Address":"深圳市南山区","job":"软件测试","hobby":"爬山"}假如我想从Tester字典中找出name。有几个方法可以找到。
系统 2019-09-27 17:47:12 1813
使用Python+OpenCV实现鼠标画框的代码，供大家参考，具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-"""@Project:IntelligentManufacture@File:user_interaction.py@Author:panjq@E-mail:pan_jinquan@163.com@Date:2019-02-2115:03:18"""#-*-coding:utf-8-*-importcv2fromutilsimportimage
系统 2019-09-27 17:47:09 1813
因为需要对数据处理，将excel数据导入到数据库，记录一下过程。使用到的库：xlrd和pymysql（如果需要写到excel可以使用xlwt）直接丢代码，使用python3，注释比较清楚。importxlrdimportpymysql#importimportlib#importlib.reload(sys)#出现呢reload错误使用defopen_excel():try:book=xlrd.open_workbook("XX.xlsx")#文件名，把文
系统 2019-09-27 17:47:02 1813
Python引入了一个机制：引用计数。引用计数python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。总结一下对象会在一下情况下引用计数加1：1.对象被创建：x=42.另外的别人被创建：y=x3.被作为参数传递给函数：foo(x)4.作为容器对象的一个元素：a=[1,x,'33']引用计数减少情况1.一个本地引用离
系统 2019-09-27 17:45:58 1813
本文实例讲述了Python实现的统计文章单词次数功能。分享给大家供大家参考，具体如下：题目是这样的：你有一个目录，放了你一个月的日记，都是txt，为了避免分词的问题，假设内容都是英文，请统计出你认为每篇日记最重要的词。其实就是统计一篇文章出现最多的单词，但是要去除那些常见的连词、介词和谓语动词等，代码：#coding=utf-8importcollectionsimportreimportosuseless_words=('the','a','an','a
系统 2019-09-27 17:45:54 1813
本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘，本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化，比如下面的代码：复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系统 2019-09-27 17:45:54 1813
开个贴，用于记录平时经常碰到的Python的错误同时对导致错误的原因进行分析，并持续更新，方便以后查询，学习。知识在于积累嘛！微笑+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++错误:复制代码代码如下:>>>deff(x,y):printx,y>>>t=('a','b')>>>f(t)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inf(t)Typ
系统 2019-09-27 17:45:53 1813
