forsplitValueinset(dataset[:,featureIndex].tolist()):首先set是一个无序，无重复的数据结构，所以很多时候使用它来进行去重；但是set接收的函数是原生array，这个怎么办？我现在有的numpy里面的matrix；于是我查了一下，直接使用matrix.tolist()，但是发现返回值有问题：importosos.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\
系统 2019-09-27 17:46:43 1708
什么是生成器？可以理解为一种数据类型，这种数据自动实现了迭代器协议（其他数据类型需要调用自己内置的_iter_方法），所以生成器就是可迭代对象python提供生成器的两种表现形式：1.生成器函数：常规函数的定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次从它离开的地方继续执行。**函数里有yiled，执行函数就是一个生成器，不管yield位置在哪。采集函数创建生成器时，如
系统 2019-09-27 17:46:40 1708
mktime()方法是localtime()反函数。它的参数是struct_time或全9元组，它返回一个浮点数，为了兼容时time()。如果输入值不能表示为有效的时间，那么OverflowError或ValueError错误将被引发。Syntax以下是mktime()方法的语法：time.mktime(t)参数t--这是struct_time或满9元组。返回值此方法返回一个浮点数，对于兼容性time()。例子下面的例子显示了mktime()方法的使用。#
系统 2019-09-27 17:46:39 1708
前言进程之间通信与线程同步是一个历久弥新的话题，对编程稍有了解应该都知道，但是细说又说不清。一方面除了工作中可能用的比较少，另一方面就是这些概念牵涉到的东西比较多，而且相对较深。网络编程，服务端编程，并发应用等都会涉及到。其开发和调试过程都不直观。由于同步通信机制的原理都是想通的，本文希通过望借助python实例来将抽象概念具体化。阅读之前可以参考之前的一篇文章：python多线程与多进程及其区别，了解一下线程和进程的创建。python多线程同步pytho
系统 2019-09-27 17:46:39 1708
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。程序的运行速度可能加快。在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须
系统 2019-09-27 17:46:37 1708
sys模块提供了许多函数和变量来处理Python运行时环境的不同部分.处理命令行参数在解释器启动后,argv列表包含了传递给脚本的所有参数,列表的第一个元素为脚本自身的名称.使用sys模块获得脚本的参数复制代码代码如下:print"scriptnameis",sys.argv[0]#使用sys.argv[0]采集脚本名称iflen(sys.argv)>1:print"thereare",len(sys.argv)-1,"arguments:"#使用len(
系统 2019-09-27 17:46:35 1708
从下面字典中查找出值为数字的字符串，并显示出对应字典的键名和该值dct={'Name':['Alice','1456'],'Age':['aa','5aa','345']}#取出字典的值forvalue1indct.values():#遍历值列表forvalue2invalue1:#判断是否为数字的字符串ifvalue2.isdigit():value=value1key=[kfor(k,v)indct.items()ifv==value]print("键
系统 2019-09-27 17:46:31 1708
1.字典键-值对中，值元素的便捷创建增减主要是利用collections中的defaultdict普通复杂过程：pairs=[('a',1),('a',2),('b',2)]d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)或d={}#普通字典d.setdefault('a',[]).append(1)d.setdefault('a',[]).append(2)d.setdef
系统 2019-09-27 17:46:19 1708
由于之前有一个项目老是要打开文件，然后用pickle.load(file)，再处理。。。最后要关闭文件，所以觉得有点繁琐，代码也不简洁。所以向pythonwithstatement寻求解决方法。在网上看到一篇文章：http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm是介绍with的，参考着例子进行了理解。如果经常有这么一些代码段的话，可以用一下几种方法改进：代码段：setthinguptry：dosomethin
系统 2019-09-27 17:46:17 1708
用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，Python生成随机数print(random.randint(12,20)）#生成的随机数n:12<=n<=20print(random.randint(20,20))#结果永远是20#print(random.randint(20,10))#该语句是错误的。print(random.randrange(1,100,2))#返回[1,100]之间的奇数19print(random.ranran
系统 2019-09-27 17:46:15 1708
