非关系型数据库—Cassandra简介Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable。其主要功能比Dynomite（分布式的Key-Value存储系统）更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB（介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。）Cassandra最初由Facebook开
系统 2019-08-12 01:32:27 2836
自从05年毕业，转眼5年过去了，默然回首，发现干的活一堆一堆，但是认真想想，也没留下什么笔记什么的。再回想当年做的事情，发现很多东西都不记得了，汗。。。为了自己以后能够查询一下原来的工作内容，也为了给自己留个纪念，当然也为了适应时代的发展。准备维护个博客。至于开设的网站，左思右想，觉得还是开在和工作相关的网站上，也为自己在javaeye上，无限潜水画个句号。内容方面，主要写一些工作中，或者常用的技术，当然哪天突然心血来潮写点别的也有可能。具体写什么还不知道
系统 2019-08-29 22:34:46 2835
1、什么时候使用？连接池是用来建立一些和db的连接，使用户访问db时可以直接使用这些现成的连接。如果不建立连接池，每个用户每一次访问db时都要和db建立一次连接，这样dbserver容易产生连接过多的错误，用户也会觉得速度很慢。web编程，如果使用的是：客户端---webserver---dbserver.这种架构的，建议使用连接池的方法处理webserver与dbserver间的通讯。2、如何检测连接池，让连接池配置更合理？apache连接池使用comm
系统 2019-08-29 22:18:21 2835
本文介绍了单点登陆（SSO,SingleSignOn）的实现原理，详细地解释了单点登陆的实现原理以及实现过程中的关键点和相关选项的含义，并且通过Josso与JBoss服务器的集成，简要介绍了在JBoss环境中单点登陆的实施。随着互联网的不断发展，各种网络化应用服务的不断普及，在大中型企业中，用户可能每天需要登录到许多不同的信息应用系统，如协同办公系统、邮件系统、文件关系系统、各种网络化的应用服务等。而每个系统都要求拥护遵循它们所定义的一套安全策略，比如要求
系统 2019-08-12 09:29:34 2835
WinDBG的!handle命令可以让你方便调试句柄(handle)。查看进程内所有句柄，输入命令行0:014>!handleHandle4TypeDirectoryHandle8TypeProcessHandlecTypeKeyHandle10TypeMutantHandle14TypeALPCPortHandle18TypeKeyHandle1cTypeEventHandle20TypeKey...(省略)Handle7e0TypeMutant392H
系统 2019-08-12 01:53:54 2835
--=======================--Oracle硬解析与软解析--=======================Oracle硬解析与软解析是我们经常遇到的问题，什么情况会产生硬解析，什么情况产生软解析，又当如何避免硬解析？下面的描述将给出软硬解析的产生，以及硬解析的弊端和如何避免硬解析的产生。一、SQL语句的执行过程当发布一条SQL或PL/SQL命令时，Oracle会自动寻找该命令是否存在于共享池中来决定对当前的语句使用硬解析或软解析。通
系统 2019-08-12 01:51:56 2835
一首先我们在Tomcat中容器中引入相应的jdbc首先我们应该拥有这个jdbc,如果找不到,就去相应的官网download.mysql-connector-java-3.1.13-bin.jar将上面的这个jdbccopy到tomcat/lib中去二修改tomcat/conf中server.xml在server.xml中的里面配置相应的数据库信息server.xml：
系统 2019-08-12 01:33:40 2835
本文介绍了Python小波分析库Pywavelets，分享给大家，具体如下：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportdatetimefromscipyimportinterpolatefrompandasimportDataFrame,Seriesimportnumpyasnpimportpywtdata=np
系统 2019-09-27 17:56:44 2834
有一组4096长度的数据，需要找到一阶导数从正到负的点，和三阶导数从负到正的点，截取了一小段。394.0388.0389.0388.0388.0392.0393.0395.0395.0394.0394.0390.0392.0按照之前所了解的，对离散值求导其实就是求差分，例如第i点的导数（差分）为：即在一个宽度为2m+1的窗口内通过计算前后m个值加权后的和得到。但是在实际使用过程中效果不是很好。于是想到了同样在一个宽度为2k+1的窗口内，将这2k+1个点拟合
系统 2019-09-27 17:56:06 2834
原文链接：https://blog.csdn.net/xufive/article/details/96475103手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。这个数据结构，自然是numpy的ndarray对象，读取图像文件我习惯使用PIL。因此，需要导入两个模块：importnumpyasnpfromPILi
系统 2019-09-27 17:50:53 2834
