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Swift 势必取代 Python?

@开发者,如果你正在研究深度学习,那么建议你开始学习Swift语言。作者|MaxPechyonkin译者|弯月,责编|郭芮出品|CSDN(ID:CSDNnews)以下为译文:当程序员听到Swift时,可能都会联想到iOS或MacOS的应用开发。如果你正在研究深度学习,那么你一定听说过Swift版的TensorFlow。你可能不禁想问:“为什么Google会创建Swift版的TensorFlow?现在已经有Python和C++版本了,为什么还要添加另一种语言

系统 2019-09-27 17:47:41 1961

Python

python+selenium 对于iframe的切入切出

#coding=utf-8fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.action_chainsimportActionChainsfromselenium.webdriver.common.keysimportKeysimporttimeimportosmydriver=webdriver.Firefox()mydriver.get("http://www.126.com/")time

系统 2019-09-27 17:47:40 1961

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Python中logging模块的用法实例

本文实例讲述了logging模块的用法实例,分享给大家供大家参考。具体方法如下:importloggingimportoslog=logging.getLogger()formatter=logging.Formatter('[%(asctime)s][%(name)s]%(levelname)s:%(message)s')stream_handler=logging.StreamHandler()file_handler=logging.FileHand

系统 2019-09-27 17:47:39 1961

Python

独家 | 在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习

作者:MOHDSANADZAKIRIZVI翻译:吴金笛校对:丁楠雅本文约5500字,建议阅读15分钟。本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件,并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后,构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。概述TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型,而无需任何复杂的安装步骤。TensorFlow.js的两个组件——CoreAPI和Layer

系统 2019-09-27 17:47:12 1961

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Python之密码生成器

介绍这段程序用来随机批量生成一批安全性相对较高的密码,要了解你当前使用的密码强度到底如何?可以试一下这个网站:https://howsecureismypassword.net/他会告诉你计算机需要多久破解你的密码:代码#!python3importrandomprint('''========================密码生成器========================''')numberOfPassword=int(input('要生成几个

系统 2019-09-27 17:47:10 1961

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python学习笔记——循环退出的几种方式

在这里主要讨论的是while循环,for循环通过迭代对象退出。由于while循环通常不知道循环的次数,所以对于while循环,它的几种应用场景导致退出条件设置的不同。一、让用户选择何时退出:定义退出变量可使用while循环让程序在用户在愿意的时不断运行,在其中定义一个退出值,只要用户输入的不是这个,程序就接着运行。我们小时候玩游戏的经常会遇到,当人物死亡的时候,界面会跳出重新开始游戏or结束游戏,结束游戏就相当于我们设置的退出值。形式如下:active=T

系统 2019-09-27 17:46:45 1961

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python做中学(五)多线程的用法

多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点:使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人,比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度。程序的运行速度可能加快。在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须

系统 2019-09-27 17:46:37 1961

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Python random生成随机数和range()和len()函数区别

用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数print(random.randint(12,20))#生成的随机数n:12<=n<=20print(random.randint(20,20))#结果永远是20#print(random.randint(20,10))#该语句是错误的。print(random.randrange(1,100,2))#返回[1,100]之间的奇数19print(random.ranran

系统 2019-09-27 17:46:15 1961

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Python深入学习之对象的属性

Python一切皆对象(object),每个对象都可能有多个属性(attribute)。Python的属性有一套统一的管理方案。属性的__dict__系统对象的属性可能来自于其类定义,叫做类属性(classattribute)。类属性可能来自类定义自身,也可能根据类定义继承来的。一个对象的属性还可能是该对象实例定义的,叫做对象属性(objectattribute)。对象的属性储存在对象的__dict__属性中。__dict__为一个词典,键为属性名,对应的

系统 2019-09-27 17:45:47 1961

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将Python的Django框架与认证系统整合的方法

将Django与其他现有认证系统的用户名和密码或者认证方法进行整合是可以办到的。例如,你所在的公司也许已经安装了LDAP,并且为每一个员工都存储了相应的用户名和密码。如果用户在LDAP和基于Django的应用上拥有独立的账号,那么这时无论对于网络管理员还是用户自己来说,都是一件很令人头痛的事儿。为了解决这样的问题,Django认证系统能让您以插件方式与其他认证资源进行交互。您可以覆盖Diango默认的基于数据库的模式,您还可以使用默认的系统与其他系统进行交

系统 2019-09-27 17:38:41 1961