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Python

使用Protocol Buffers的C语言拓展提速Python程序的示例

ProtocolBuffers(类似XML的一种数据描述语言)最新版本2.3里,protoc―py_out命令只生成原生的Python代码。尽管PB(ProtocolBuffers)可以为C++语言生成快速解析和序列化代码,但是这种方式对于Python不适用,并且手动生成的已包装的代码需要非常大的维护工作。在讨论组里,这是一个常见的功能要求,由于一个必备的客户端组件―AppEngine(根据团队介绍名称为AppEngine),生成原生的Python代码有更

系统 2019-09-27 17:49:21 1719

Python

二叉树的层序遍历(python)

剑指offer:从上到下打印二叉树题目描述从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印。结果:[8,6,10,5,7,9,11]解题思路典型的使用队列的题目。每从队列头部获取一个节点,就将该节点的左右子节点存入队列的尾部。如此往复,直至队列为空。代码#coding:utf-8classSolution:#从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印defPrintFromTopToBottom(self,root):array=[]resu

系统 2019-09-27 17:49:17 1719

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Python神经网络编程(手写数字识别)

代码来源:《Python神经网络编程》手写数据集下载地址:1.训练数据集2.测试数据集摘要本文代码主要讲解基于Python的简单神经网络构建用于识别手写数据集,类模块具有通用性,在分析清楚问题后可以加以改动,运用于其他方面。代码importnumpy#scipy.specialforthesigmoidfunctionexpit()importscipy.specialimportmatplotlib.pyplotasplt#neuralnetworkcl

系统 2019-09-27 17:49:14 1719

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Python中的单例模式的几种实现方式的及优化

单例模式单例模式(SingletonPattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个AppConfig的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建AppConfig对象的实例,这就导致系统中存在多个AppConfig的实

系统 2019-09-27 17:49:13 1719

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Python之os模块

OS模块基本操作提供对操作系统进行调用的接口importos#导入模块os.getcwd()#获取当前目录(pwd)os.chdir("/Users")#切换到某个指定的目录(cd/Users)os.curdir#返回当前目录('.'、cd.)os.pardir#返回上级目录('..'、cd..)os.makedirs('dirname1/dirname2')#递归创建目录(mkdir-p)os.removedirs('dirname1/dirname2'

系统 2019-09-27 17:49:12 1719

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0x02 Python logging模块利用配置加载logger

目录logging模块利用配置加载logger方式一模板:logging.config.dictConfig(config_dict)logging模块利用配置加载loggerlogging.config模块提供了从配置加载创建logger等相关对象,并放入manager对象中进行缓存待用。所以记录下一般几种方式配置的范本模式,方便项目中copy直接修改使用。dictconfigreferences官档关于logging配置字典说明方式一模板:loggin

系统 2019-09-27 17:49:12 1719

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详解Python中__str__和__repr__方法的区别

对我当前工程进行全部测试需要花费不少时间。既然有26GB空闲内存,为何不让其发挥余热呢?tmpfs可以通过把文件系统保存在大内存中来加速测试的执行效率。但优点也是缺点,tmpfs只把结果保存在内存中,所以你必须自己编写脚本来把结果回写到磁盘上进行保留。而且这些脚本必须良好书写和执行,否则就要失去部分或全部的工作成果了。一种常见的方法是直接在tmpfs文件夹中工作,然后把工作成果备份到磁盘上的一个文件夹中。当您的机器启动时你从那个备份文件夹恢复tmpfs文件

系统 2019-09-27 17:49:11 1719

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python学习笔记之hashlib

#登录认证#加密-->解密#摘要算法#两个字符串:#importhashlib#提供摘要算法的模块md5=hashlib.md5()md5.update(b'123456')print(md5.hexdigest())#aee949757a2e698417463d47acac93df#不管算法多么不同,摘要的功能始终不变#对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要,得到的值总是不变的#使用不同算法对相同的字符串进行摘要,得到的值应该不同#不管使用什么算法,ha

系统 2019-09-27 17:49:08 1719

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python+numpy实现的基本矩阵操作示例

本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作。分享给大家供大家参考,具体如下:#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#学习numpy中矩阵的代码笔记#2018年05月29日15:43:40#参考网站:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩阵的创建,增删查改,索引,运算===============

系统 2019-09-27 17:49:00 1719

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Python利用神经网络解决非线性回归问题实例详解

本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考,具体如下:问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类,但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题:我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量,然后对这个生物体进行治疗,向其体内注射一个物质,过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此,问题中有两个输入,都是标量数据,分别为有毒物质的量和注射物质的量,一个输出,也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图:其

系统 2019-09-27 17:48:59 1719