1、故障智能诊断系统的发展趋势(1)多种知识表示方法的结合;(2)经验知识(浅层知识)与原理知识(深层知识)的紧密结合;(3)诊断系统与神经网络的结合;(4)虚拟现实技术将得到重视和应用;(5)数据库技术与人工智能技术相互渗透。——王道平,张义忠著《故障智能诊断系统的理论与方法》,冶金工业出版社2、故障诊断方法分类示意图
系统 2019-08-29 23:49:15 2106
昨天说了WorkbenchPart、EditorPart、ViewPart,以及为什么需要做这样的抽象,今天就先跳出这么细粒度的讲解,今天先来看看整个FlowDesigner的整体结构。反正说写博客,想到哪里说道哪里。在讲正题之前,如果阅读过前两篇的,可以先看看:Flex开发流程设计器的经验只谈(1):连接>>>Flex开发流程设计器的经验只谈(2):连接>>>整个FlowDesigner的粗的架构如下:其中“FlexGEF”是真正的Kernel,其内部的
系统 2019-08-29 22:46:55 2106
:还没买,:已经买了Linux方面:《Linux操作系统之奥秘》()《UNIX操作系统设计》()鸟哥的Linux私房菜——服务器架设篇(第二版)()C++:《C++primer》()C语言:《C和指针》()操作系统:《操作系统概念》()算法:《算法导论》()MySQL:《MySQL权威指南》《MySQL性能调优与架构设计》Spring:《SpringinAction》()我的书籍--持续更新中
系统 2019-08-29 22:38:41 2106
最近几天的CCTV2都在讲经济危机,从去年的美国次贷开始,危机已经开始从银行、投行影响到实体经济,进而影响到老百姓的生活。虽然因为春节的关系,最近消费挺旺,餐馆人满为患,路上添了不少新车,但2009年无论在职的,还是就业的,无论是投资的,还是做实业的,都会面对巨大的困难,这已经是不争的事实了。在网上看到恶搞的国际知名品牌的Logo,比如没有墨粉的施乐、一副哭脸的LG,一路向下的Yahoo、变成瘦马的法拉利、遇上雷电的花旗、SaySorry的SONY(索尼)
系统 2019-08-29 22:34:00 2106
Thisarticleistalkingaboutthewebserviceclient.FirstlytheSOAPmessagemodel:then,themessagesample,
系统 2019-08-29 22:00:10 2106
本文实例讲述了Python类的专用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:Python类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由Python替你调用的,而不是在代码中直接调用(象普通的方法那样)。1.__init__类似于构造函数复制代码代码如下:#!/usr/local/bin/pythonclassStudy:def__init__(self,name=None):self.name=namedefsay(self):prints
系统 2019-09-27 17:53:14 2105
其实网上已经有许多python语言书写的串口,但大部分都是python2写的,没有找到一个合适的python编写的串口助手,只能自己来写一个串口助手,由于我只需要串口能够接收读取数据就可以了,故而这个串口助手只实现了数据的接收读取。创建串口助手首先需要创建一个类,重构类的实现过程如下:#coding=gb18030importthreadingimporttimeimportserialclassComThread:def__init__(self,Por
系统 2019-09-27 17:53:09 2105
最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。首要条件,python版本必须是2.7以上。linux首先安装依赖包yum-yinstallblasblas-devellapack-devellapackyum-yinstallseabornscipyyum-yinstallfreetypefreetype-devellibpnglib
系统 2019-09-27 17:49:31 2105
随便在网上找了找,感觉都是讲半天讲不清楚,这里写一下。defgenerator():whileTrue:receive=yield1print('extra'+str(receive))g=generator()print(next(g))print(g.send(111))print(next(g))输出:1extra1111extraNone1为什么会这样呢,点进send就能看到一句话send:Resumesthegeneratorand"sends"
系统 2019-09-27 17:48:19 2105
目录:1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1,元素2....,元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1],[元素2]....,[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序
系统 2019-09-27 17:48:18 2105