最近一直忙于工作，修改BUG，很少有时间上来总结一些东西，实在抱歉，对于时间的管理上自己还是得加强，没时间不能做为一种理由。提高用户体验关键在于细节。经常会发现一些表单元素与标签对不齐的现象，如下图片所示：做为专业者不能视而不见的，其实两句代码就能将对齐解决：body{font-family:Tahoma;}input,label{vertical-align:middle;}其中font-family:Tahoma为关键点,当然你可以根据自已需要而更改，
系统 2019-08-29 22:47:33 2949
jVectorMap是一个优秀的、兼容性强的jQuery地图插件。它可以工作在包括IE6在内的各款浏览器中，矢量图输出，除官方提供各国地图数据外，用户可以使用数据转换程序定制地图数据。这里基于jVectorMap插件制作中国地图，其中近期有活动进行的省份区域变色显示，点击有活动的省份区域，便打开对应活动列表页面。首先引入必需的文件，包括样式表、jQuery框架、jVectorMap库，中国地图数据库：
系统 2019-08-29 22:36:05 2949
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/9526247最近二维码真是越来越火了，随便电视上、网络上、商场里，到处都是二维码。而内嵌二维码扫描功能的软件也越来越多，QQ、微信、UC浏览器等等应用都可以对着二维码扫一扫，感觉我们自己的应用里不加上二维码扫描功能，都跟不上时代潮流了。所以今天我就将带着大家一起，在我们自己的程序里加入二维码扫描的功能。不过，二维码功能如果真要做起来还是非常复
系统 2019-08-12 09:29:48 2949
explainSQL语句：查询消耗的时间selectversion()：查看mysql版本showprofiles：分析sql性能setprofiling=1：打开profiles功能，默认是关闭的showprofileforqueryx（x为query_id）：根据query_id查看某个查询的详细时间耗费showprofileblockio,cpu,memory,swaps,source,contextswitchesforqueryx（x为query
系统 2019-08-12 01:55:45 2949
原文:使用SQL语句清空数据库所有表的数据近来发现数据库过大,空间不足,因此打算将数据库的数据进行全面的清理,但表非常多,一张一张的清空,实在麻烦,因此就想利用SQL语句一次清空所有数据.找到了三种方法进行清空.使用的数据库为MSSQLSERVER.1.搜索出所有表名,构造为一条SQL语句declare@trun_namevarchar(8000)set@trun_name=''select@trun_name=@trun_name+'truncateta
系统 2019-08-12 01:33:59 2949
Day4：其中有很多小技巧getT1一直没有听到过像这样的小技巧的略专业名词，有点类似于指针操作，之前有碰到过很多这样的题目每次都是以不同的形式出现，但是感觉思想还是有点接近的吧（就比如某天有一题happy，貌似也是这类型的）这类题目第一眼总是看起来特别的不能写，其实想到了这些技巧之后很简单感觉这也没有什么规律性或是模板可言大概的，就是指针思想+平时积累吧说说这一题吧在分析正解之前，我们先说一说比较容易想到的骗分方法设男女人数相同时ans=0,如果下一个是
系统 2019-08-12 01:33:21 2949
一、深入浅出理解索引结构改善SQL语句很多人不知道SQL语句在SQLSERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQLSERVER误解。比如：select*fromtable1wherename=''zhangsan''andtID>10000和执行:select*fromtable1wheretID>10000andname=''zhangsan''一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样，因为如果简单的从语句先后上看，这两个语句的确是
系统 2019-08-12 01:32:55 2949
分析公司ForresterResearch的分析师这样评价Tomcat：“Tomcat可能是排在ApacheWeb服务器和MySQL数据库之后使用最多的开源产品。”BZ最新的调查研究则为此提供了有力的证据：ApacheTomcat是Java社区最常用的应用服务器——64%的Java开发者选择使用Tomcat。现任空中网研发工程师的贺炜认为，Tomcat之所以大受欢迎原因主要有以下五点：1.Tomcat是Apache的核心项目之一，也被SUN视作Servle
系统 2019-08-12 01:32:51 2949
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系统 2019-08-12 01:32:11 2949
摘要在上一篇文章，时间日期处理的入门里面，我们简单介绍了一下载pandas里对时间日期的简单操作。下面将补充一些常用方法。时间日期的比较假设我们有数据集df如下在对时间日期进行比较之前，要先转一下格式。转格式的时候用importpandasaspdpd.to_datetime()我们需要先对df中的date这一列转为时间格式。df['date']=pd.to_datetime(df['date'])转完后，我们可以输出数据集的数据类型来看看。printdf
系统 2019-09-27 17:53:58 2948
