JMeter是Apache组织的开放源代码项目，它是功能和性能测试的工具，100%的用java实现，本文章使用的版本是1.9.1，大家可以到http://jakarta.apache.org/jmeter/index.html下载源代码和查看相关文档。JMeter作用领域JMeter可以用于测试静态或者动态资源的性能（文件、Servlets、Perl脚本、java对象、数据库和查询、ftp服务器或者其他的资源）。JMeter用于模拟在服务器、网络或者其他对
系统 2019-08-12 09:27:10 2474
原文链接:http://www.cnblogs.com/hakuci/archive/2008/08/01/1153007.html问题描述：在一个页面里创建多个按钮，其中默认情况下按钮事件与数据验证控件冲突：当其中的一个按钮被点击后想要特定的validator被激发而不是页面中的所有validator。而其他按钮则不需要validator。此时会都会启用数据验证控件。说明：在ASP.NET1.1中除了hackcode没有更好的办法。ASP.NET2.0中
系统 2019-08-12 09:26:41 2474
============================================分类函数,所在函数库为ctype.h======================================================intisalpha(intch)若ch是字母('A'-'Z','a'-'z')返回非0值,否则返回0intisalnum(intch)若ch是字母('A'-'Z','a'-'z')或数字('0'-'9')返回非0值,否则返回0
系统 2019-08-12 01:54:08 2474
本文讲述如何安装VisualStudio2010开发工具。首先，通过下列地址获取VisualStudio2010的副本1、开始页面2、欢迎页3、这里选择自定义，选择安装路径4、这里我只选择了C#，其它的都省略5、开始安装6、经过漫长的安装过程，终于安装完毕安装VisualStudio2010-初学者系列-学习者系列文章
系统 2019-08-12 01:33:43 2474
最近接手了别人的一个DOTNET项目，编译、调试一切都OK（心里暗暗高兴），发布吧，结果放到服务器上一运行出现ConfigurationError错误，提示：“Accesstothepath"c:\wwwroot\jsweb\web.config"isdenied.”。记得几年前做DOTNET项目经常遇到这个错误，于是努力回忆原来是怎么改的，所有权限设置了一溜够，2多小时还是没解决。果断放弃，先下班回家。路上突然想起IIS在对待web.config的注释上
系统 2019-08-12 01:33:35 2474
在使用Linux/UNIX下，常常会使用文本界面去设置系统或操作系统，作者本人在工作的过程也在不断接触这方面的命令，所以为此特酝酿、准备、開始了本文的编写。本文主要记录自己平时遇到的一些Linux/UNIX下操作命令，记录与整理一下，一可加深印象，二可记录分享。希望各位看官，对于不合适的或有歧义的地方，给予指明与说明，以便共同学习与提高。【转载使用，请注明出处：http://blog.csdn.net/mahoking】017Linuxcp命令1命令格式c
系统 2019-08-12 01:33:31 2474
使用Sublimetext3编译Scala在sublime工具栏中【tools】->【BuildSystem】->【newBuildSystem】添加如下文本{"cmd":["scalac","-d","classes","$file","&","scala","$file_base_name"],"selector":["source.scala"],"shell":"true"}scala和java类似，都是需要先编译src文件成class文件在解释，
系统 2019-08-12 01:33:12 2474
架构描述前端一台nginx服务器做负载均衡器，后端放N台tomcat组成集群处理服务，通过nginx转发到后面（注：没做动静分离，静态动态全部都转给tomcat）优点：实现了可弹性化的架构，在压力增大的时候可以临时添加tomcat服务器添加到这个架构里面去一，配置nginx1，下载包Wgethttp://sysoev.ru/nginx/nginx-0.6.32.tar.gzftp://ftp.csx.cam.ac.uk/pub/software/progr
系统 2019-08-12 01:33:08 2474
RandomForest是加州大学伯克利分校的BreimanLeo和AdeleCutler于2001年发表的论文中提到的新的机器学习算法，可以用来做分类，聚类，回归，和生存分析，这里只简单介绍该算法在分类上的应用。RandomForest（随机森林）算法是通过训练多个决策树，生成模型，然后综合利用多个决策树进行分类。随机森林算法只需要两个参数：构建的决策树的个数t，在决策树的每个节点进行分裂时需要考虑的输入特征的个数m。1.单棵决策树的构建：（1）令N为训
系统 2019-08-12 01:32:57 2474
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系统 2019-08-12 01:32:38 2474
