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排序算法总结(Python实现)——(一)

整个排序算法分两部分来总结,这篇总结第一部分一些相对简单和常用的排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。冒泡排序冒泡排序应该是大家接触的最早的排序方法了,理解起来也十分简单。冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。算法描述比较相邻的

系统 2019-09-27 17:52:15 2382

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详解Python3 pandas.merge用法

摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上,包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数,能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易,喜欢请点赞!!!1.merge函数的参数一览表2.创建两个DataFrame3.pd.merge()方法设置连接字段。默认参数how是inner内连接,并且会按照相同的

系统 2019-09-27 17:51:27 2382

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Python pandas用法最全整理

1、首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用:importnumpyasnpimportpandasaspd2、导入CSV或者xlsx文件:df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df=pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用pandas创建数据表:df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1

系统 2019-09-27 17:51:16 2382

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为什么很多人喜欢用python语言?

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。2005年中期,用了几天学完了Python,随后两天用了十几个小时写了编译原理的课程设计,这是我大学阶段所有课程设计里唯一没有延期的。后来逐渐发现Python的简单可以把我的思想从编程语言的细节里解放出来,更关注实际要解决的问题。就喜欢上了。既然有人点赞,就再补充点。很多人关注起Python就是因为简单易懂,做Web很方便。但在深入CS学科的很多高级主题时,Python能发挥出更加强大无比

系统 2019-09-27 17:51:11 2382

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利用python和TensorFlow构建神经网络解决二分类问题

关于神经网络结构的软件设计和分类曲线的绘制,本文主要参考了以下文章:https://blog.csdn.net/lilong117194/article/details/79130032构建的具体步骤如下:步骤1.建立数据源(样本库)——使用随机初始化的方式。由于需要进行逻辑分类,需要建立2个数据类,并合并在一起。如下:num_points=1000#样本数目vectors_set=[]x1_PlotData=[]#用于后期绘图的数据y1_PlotData

系统 2019-09-27 17:50:49 2382

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Python学习笔记之字符串和字符串方法实例详解

本文实例讲述了Python学习笔记之字符串和字符串方法。分享给大家供大家参考,具体如下:字符串在python中,字符串的变量类型显示为str。你可以使用双引号"或单引号'定义字符串定义字符串my_string='thisisastring!'my_string2="thisisalsoastring!!!"#Also,wecanusebackslash'/'toescapequotes.this_string='Simon\'sskateboardisin

系统 2019-09-27 17:50:43 2382

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034 Python深浅拷贝

目录一、引言1.1可变or不可变二、拷贝三、浅拷贝三、深拷贝一、引言在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用针对该列表l1=['a','b','c',['d','e','f']]一般有三种方法,分别为:拷贝(赋值)、浅拷贝、深拷贝注意:拷贝/浅拷贝/深拷贝都是针对可变类型数据而言的1.1可变or不可变id不变值可变,即在原值的基础上修改,则为可变数

系统 2019-09-27 17:49:51 2382

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python re正则表达式模块(Regular Expression)

模块的的作用主要是用于字符串和文本处理,查找,搜索,替换等复习一下基本的正则表达式吧.:匹配除了换行符以为的任意单个字符*:匹配任意字符,一个,零个,多个都能匹配得到俗称贪婪模式+:匹配位于+之前的一个或者多个字符|:匹配位于|之前或者之后的字符^:匹配行首$:匹配行尾?:匹配位于?之前的零个或者一个字符,不匹配多个字符\:表示\之后的为转义字符[]:匹配[]之中的任意单个字符,[0-9]表示匹配0到9任意一个数字():将位于()之内的的内容当作一个整体{

系统 2019-09-27 17:47:27 2382

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python UDP(udp)协议发送和接收的实例

需要建立2个文件,一个作为客户端,一个作为服务端文件一作为客户端client,文件二作为服务端serverudp的特点是不需要建立连接文件一客户端#不需要建立连接importsocket#创建socket对象#SOCK_DGRAMudp模式s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)#发送数据字节s.sendto("你好".encode(),("169.254.184.146",8000))文件二服务端

系统 2019-09-27 17:47:11 2382

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python 序列化和反序列化

一概述1为什么要序列化因为TCP/IP协议只支持字节数组的传输,不能直接传对象。对象序列化的结果一定是字节数组!当两个进程在进行远程通信时,彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据,都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把这个对象转换为字节序列,才能在网络上传送;接收方则需要把字节序列再恢复为对象。2序列化和反序列化序列化(serialization):及有序的列,数据转换成二进制的有序的过程协议:规定序列化和反序列化的转换方式及就是把数据

系统 2019-09-27 17:47:02 2382