该GIF图来自于官网，文末有给出链接。描述依托于百度网盘巨大的的云存储空间，绝大数人会习惯性的将一些资料什么的存储到上面，但是有的私密链接需要提取码，但是让每个想下载私密资源的人记住每一个提取码显然是不现实的。这个时候，云盘万能钥匙诞生了，我们通过安装相应的浏览器插件就可以自动获获取相应链接的提取码。我在Github上看了一下，有WebJS版的，python版的貌似还没有找到，所以我参照了JS版本和官网的请求接口写了两种方式的获取脚本。实现下述两种方式的具
系统 2019-09-27 17:52:27 2371
逻辑回归的推导过程：https://blog.csdn.net/ACM_hades/article/details/90448785代码主要实现了下面公式：Wk+1=Wk+λX(Y−fWk(XT))W^{k+1}=W^k+λX(Y-f_{W^k}(X^T))Wk+1=Wk+λX(Y−fWk(XT))数据集：我们选择MNIST数据集进行实验，它包含各种手写数字(0-9)图片，图片大小28*28。MNIST数据集本身有10个类别，为了将其变成二分类问题我们进
系统 2019-09-27 17:52:11 2371
本次爬取内容就选取章节名和章节链接作为举例url：http://www.xbiquge.la/0/215/数据库操作的基本方法：1）：连接数据库2）：获取数据库游标3）：执行sql语句4）：断开数据库连接#连接数据库，参数包括IP、用户名、密码、对应的库名connect=pymysql.connect('localhost','root','gui2019','python')#数据库游标course=connect.cursor()#插入语句sql="I
系统 2019-09-27 17:51:57 2371
原文地址python的多线程异步常用到queue和threading模块#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-importloggingimportqueueimportthreadingdeffunc_a(a,b):returna+bdeffunc_b():passdeffunc_c(a,b,c):returna,b,c#异步任务队列_task_queue=queue.Queue()defasync_call(fu
系统 2019-09-27 17:51:38 2371
有时候需要比较大的计算量，这个时候Python的效率就很让人捉急了，此时可以考虑使用numba进行加速，效果提升明显~(numba安装貌似很是繁琐，建议安装Anaconda，里面自带安装好各种常用科学计算库）fromnumbaimportjit@jitdeft(count=1000):total=0foriinrange(int(count)):total+=ireturntotal测试效果：（关于__wrapped__见我的博文：浅谈解除装饰器作用（py
系统 2019-09-27 17:50:24 2371
本文实例讲述了Python从函数参数类型引出元组。分享给大家供大家参考，具体如下：自定义函数：特殊参数defshow(name="jack",*info):print(name)#jackprint(info)#(22,'男')show("jack",22,"男")可以看出22,"男"全部归为了函数的第二个参数*info。我们可以看到打印这个info参数结果是：小括号包起来的形式。函数的特殊参数升级上面见识了函数参数*xxx这种形式，下面看看2个*的形式。
系统 2019-09-27 17:48:48 2371
1、先看最简单的场景，生产者生产消息，消费者接收消息，下面是生产者的简单代码。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importjsonfromkafkaimportKafkaProducerproducer=KafkaProducer(bootstrap_servers='xxxx:x')msg_dict={"sleep_time":10,"db_config":{"database":"test_1","host
系统 2019-09-27 17:48:02 2371
本文实例讲述了python实现爬取百度图片的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：importjsonimportitertoolsimporturllibimportrequestsimportosimportreimportsysword=input("请输入关键字：")path="./ok"ifnotos.path.exists(path):os.mkdir(path)word=urllib.parse.quote(word)url=r"http:/
系统 2019-09-27 17:47:09 2371
在《永远强大的函数》那一讲中，老齐我已经向看官们简述了一下变量，之后我们就一直在使用变量，每次使用变量，都要有一个操作，就是赋值。本讲再次提及这个两个事情，就是要让看官对变量和赋值有一个知其然和知其所以然的认识。当然，最后能不能达到此目的，主要看我是不是说的通俗易懂了。如果您没有明白，就说明我说的还不够好，可以联系我，我再为您效劳。变量和对象在《learningpython》那本书里面，作者对变量、对象和引用的关系阐述的非常明了。我这里在很大程度上是受他的
系统 2019-09-27 17:46:02 2371
Python是一个非常实用、流行的解释型编程语言，其优势之一就是可以借助其交互的shell进行探索式地编程。你可以试着输入一些代码，然后马上获得解释器的反馈，而不必专门写一个脚本。但是Python自带的shell也有一些局限性，例如无法自动补全、不能高亮语法等。好在强大的Python对默认shell进行了扩展，开发了许多漂亮的Pythonshell。每一个都提供了一个极好的交互性的Python体验。今天我就为大家介绍其中较为优秀的一款―bpython。bp
系统 2019-09-27 17:38:14 2371
