利用Gallery的拖动功能，能很容易的将在一行上显示不下的内容显示出来。这种特性可以用在菜单上（如果菜单足够多，以至一行显示不下）。但是Gallery有个不爽的地方，就是被点击的那个item会一直出现在中间，有时候我们并不需要这样的“智能”！怎么办呢？那就利用GridView，将GridView放在HorizontalScrollView中,如下：
系统 2019-08-29 22:07:27 2370
在eclipse下，用sturts2实现登录功能代码结构如下：web.xml代码：
系统 2019-08-12 09:30:09 2370
OptionExplicitPrivateSubMDIForm_Load()Form1.Show'显示窗体form1Form2.ShowForm3.ShowEndSubPrivateSubmnuquit_Click()EndEndSub此例子的重点知识：'MDI窗体的arrange属性0重叠排列子窗体1水平排列子窗体2竖直排列子窗体3排列窗体的最小化图标PrivateSubmnuwinc_Click()MDIForm1.Arrange0'将MDI窗体中的3
系统 2019-08-12 09:30:03 2370
假设Team和Student是1对多的关系，而student中只有team_id和name两个属性，我们可以不建立Student实体类，采用element的方式，由于bag可以允许重复，所以，在我们根据team删除其下某一个student的时候，hibernate不知道具体要删除哪一条数据，所以，只有讲team下所有student全部删除，然后再重新插入不应该删除的数据，这样会对效率有很大影响，针对这种情况，可以采用idbag标签，在student中加一个
系统 2019-08-12 09:29:44 2370
去年11月，我加入了N记，紧接着进入新员工训练营。开始一次简单的中间件测试工具编写任务。这次训练营体验给我的感觉就是：大公司不愧是大公司，这回我终于可以安心学点核心技术了。任务：这个训练营有两个任务，一是熟悉这边的敏捷开发流程；二是在训练营里做一定的编码，用python编写一个测试工具（桩，stub）。我们要做的这个工具，是用来测试我们一种通信设备（B）上运行的程序（某种中间件），这个工具模拟另一种通信设备（A），发送一些按特定协议编码的消息给另一种通信设
系统 2019-08-12 09:27:32 2370
1.打包部署项目中的常用目录表达式：[SOURCEDIR]安装源路径[TARGETDIR]安装目标路径[ProgramFilesFolder]安装程序目录[ProductName]项目名称......2.Web发布工具：VisualStudio®2008WebDeploymentProjects-RTW3.参考命令行卸载软件解决vs2008安装包一个讨厌的feature打包部署项目
系统 2019-08-12 09:27:19 2370
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，它是介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。MongoDB支持的数据结构非常松散，类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。MongoDB的开发语言：C++MongoDB学习菜单:1
系统 2019-08-12 01:55:15 2370
CREATEPROCEDUREdbo.UspOutputData@tablenamesysnameASdeclare@columnvarchar(1000)declare@columndatavarchar(1000)declare@sqlvarchar(4000)declare@xtypetinyintdeclare@namesysnamedeclare@objectIdintdeclare@objectnamesysnamedeclare@identi
系统 2019-08-12 01:55:11 2370
.存储过程和函数的区别存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合，涉及特定表或其它对象的任务，用户可以调用存储过程，而函数通常是数据库已定义的方法，它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。2.事务是什么？事务是作为一个逻辑单元执行的一系列操作，一个逻辑工作单元必须有四个属性，称为ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性，只有这样才能成为一个事务：原子性事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。一致性事务在完成时，
系统 2019-08-12 01:55:01 2370
终于把最后一道优化DP的题目做了，斜率优化之前掌握的不是非常熟练呀。朴素方程：f[i]=min{f[k]+s[i]-s[k]-a[k+1]*(i-k)}。就这么一个朴素方程的化简，搞了很久。把减号写成加号导致化简完全错误，纠结于直接用double还是用int64的x和y，后来有纠结于≤和≥的问题。这才完全搞定斜率优化。不错的题目。代码：varq,f,s,a:array[0..500002]ofint64;head,tail,n,m,i,j,t:longin
系统 2019-08-12 01:53:51 2370
