在做自动化测试时，遇到两种情况需要判断usb是否已连接上（注，本文仅针对用adb命令来control手机）一种是在开测时（前提是同时要测试多台),希望等待所有设备usb全部识别后同时进行测试。对于这一种，当然是可以另开一个窗口不断的输入adbdevices来检测，但不够AI。一种是在测试过程中有时usb会自动断开，这时如果不判断usb是否有重新连接的话，则测试还会往下执行，测试指定是失败的。第一种情况：其思路还是要利用adbdevices来不断的获取当前已
系统 2019-09-27 17:49:57 2016
一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章，链接为：https://mp.weixin.qq.com/s/rl6Sgv3uk_IpoFAx6cWa8w，在这篇文章中，有这样一段话，吸引了我的注意：在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了，可选的参数也有很多，算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言，被很多人认为是不需要认真学的，或者只是随便调个库就行了，那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linu
系统 2019-09-27 17:49:52 2016
1.冒泡排序1.1算法思想冒泡排序是一种简单的排序算法。通过重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，从最开始的一对到最后的一对（相当于一个长度为2的滑动窗口），如果它们的顺序错误（看从小到达排列还是从大到小排列）就把它们交换过来。如果是升序排列的话，每次遍历都会把最大值交换到最右边。然后重复这个过程，直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的头部，就像冒泡一样。这个算法不需要额外的空间，
系统 2019-09-27 17:49:46 2016
原文链接：https://blog.csdn.net/hanxia159357/article/details/81530361转载链接：https://blog.csdn.net/hanxia159357/article/details/81530361本文完成程序及测试数据集详细见：https://github.com/HanXia001/k-means-python3-本文主要内容：1.k-means解决的问题；2.k-means原理介绍；3.k-m
系统 2019-09-27 17:48:12 2016
Python与Perl，C和Java语言等有许多相似之处。不过，也有语言之间有一些明确的区别。本章的目的是让你迅速学习Python的语法。第一个Python程序：交互模式编程：调用解释器不经过脚本文件作为参数，显示以下提示：$pythonPython2.6.4(#1,Nov112014,13:34:43)[GCC4.1.220120704(RedHat5.6.2-48)]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"
系统 2019-09-27 17:47:53 2016
APScheduler支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Linux下的Crontab命令。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务。一、基本架构触发器triggers：设定触发任务的条件描述一个任务何时被触发，按日期或按时间间隔或按cronjob表达式三种方式触发任务存储器jobstores：存放任务，可以放内存(默认)或数据库注：调度器之间不能共享任务存储器执行器executors：用于执行任务，可设定执行模式将指定的作业提交到线程池或
系统 2019-09-27 17:47:27 2016
splitlines()方法返回一个字符串的所有行，可选包括换行符列表(如果num提供，则为true)语法以下是splitlines()方法的语法：str.splitlines(num=string.count('\n'))参数num--这是任何数，如果存在它会被认为换行需要被包括行数。返回值如果找到匹配的字符串此方法返回true，否则为false。例子下面的例子显示splitlines()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="Line1
系统 2019-09-27 17:47:07 2016
绑定细心的读者可能记得我在第1部分的函数技术中指出的限制。特别在Python中不能避免表示函数表达式的名称的重新绑定。在FP中，名称通常被理解为较长表达式的缩写，但这一说法暗示着“同一表达式总是求出相同的值”。如果标记的名称重新被绑定，这一暗示便不成立。例如，让我们定义一些在函数编程中要用到的快捷表达式，比如：清单1.以下PythonFP部分的重新绑定要造成故障>>>car=lambdalst:lst[0]>>>cdr=lambdalst:lst[1:]>
系统 2019-09-27 17:47:05 2016
AnacondaPython的编写环境，用Anaconda就够了。Anaconda是专业的数据科学计算环境，已经集成绝大部分包和工具，不需要多余的安装和调试，使用方便。所以以下我们就讲解一下Anaconda的安装~Anaconda是一个Python平台，用的ipython内核到时候可以用JupyterNotebook编辑器但推荐用Spyder下载一个Anaconda百度上面有很多教程Anaconda官网选择Windows点击Download下载Python
系统 2019-09-27 17:46:55 2016
原文链接：https://realpython.com/python-coding-interview-tips/介绍作为一名程序员，除了需要具备解决问题的思路以外，代码的质量和简洁性也很关键。python内置库中就有很多简洁而又优雅的操作，这里的知识都来源于网络积累，闲暇时整理下来方便温故。目录>选择正确的内置功能使用enumerate()而不是range()进行迭代使用递推式构造列表而不是map()和filter()使用断点breakpoint()调试
系统 2019-09-27 17:46:50 2016
