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python多线程同步实例教程

前言进程之间通信与线程同步是一个历久弥新的话题,对编程稍有了解应该都知道,但是细说又说不清。一方面除了工作中可能用的比较少,另一方面就是这些概念牵涉到的东西比较多,而且相对较深。网络编程,服务端编程,并发应用等都会涉及到。其开发和调试过程都不直观。由于同步通信机制的原理都是想通的,本文希通过望借助python实例来将抽象概念具体化。阅读之前可以参考之前的一篇文章:python多线程与多进程及其区别,了解一下线程和进程的创建。python多线程同步pytho

系统 2019-09-27 17:46:39 1970

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对python数据清洗容易遇到的函数-re.sub bytes string

re.sub功能,比replace强大的替换函数,将正则表达式匹配上的模块替换成replre.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)返回最左边正则表达式限定的被repl代替的字符串,如果正则表达式没有匹配上,则字符串不做修改。\nisconvertedtoasinglenewlinecharacter,\risconvertedtoacarriagereturn,andsoforth.Unknownescapess

系统 2019-09-27 17:46:01 1970

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python3爬虫之入门基础和正则表达式

前面的python3入门系列基本上也对python入了门,从这章起就开始介绍下python的爬虫教程,拿出来给大家分享;爬虫说的简单,就是去抓取网路的数据进行分析处理;这章主要入门,了解几个爬虫的小测试,以及对爬虫用到的工具介绍,比如集合,队列,正则表达式;用python抓取指定页面:代码如下:importurllib.requesturl="http://www.baidu.com"data=urllib.request.urlopen(url).rea

系统 2019-09-27 17:45:49 1970

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【Python练习圣典】切片slice高级应用

1.将类似如下程序中的切片变得更可读###位置##0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890'record='....................100.......513.25..........'cost=int(record[20:32])*float(record[40:48])利用slice()函数创建slice对象,该对象可用于任何切片可应用的地方如:>>>it

系统 2019-09-27 17:45:23 1970

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在Python的while循环中使用else以及循环嵌套的用法

循环使用else语句在python中,for…else表示这样的意思,for中的语句和普通的没有区别,else中的语句会在循环正常执行完(即for不是通过break跳出而中断的)的情况下执行,while…else也是一样。#!/usr/bin/pythoncount=0whilecount<5:printcount,"islessthan5"count=count+1else:printcount,"isnotlessthan5"以上实例输出结果为:0is

系统 2019-09-27 17:38:42 1970

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Python人脸识别第三方库face_recognition接口说明文档

1.查找图像中出现的人脸代码示例:#导入face_recognition模块importface_recognition#将jpg文件加载到numpy数组中image=face_recognition.load_image_file(“your_file.jpg”)#查找图片中人脸(上下左右)的位置,图像中可能有多个人脸#face_locations的值类似[(135,536,198,474),()]Face_locations=face_recognit

系统 2019-09-27 17:38:24 1970

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Python中的条件判断语句基础学习教程

if语句用来检验一个条件,如果条件为真,我们运行一块语句(称为if-块),否则我们处理另外一块语句(称为else-块)。else从句是可选的。使用if语句:#!/usr/bin/python#Filename:if.pynumber=23guess=int(raw_input('Enteraninteger:'))ifguess==number:print'Congratulations,youguessedit.'#Newblockstartsherep

系统 2019-09-27 17:38:20 1970

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深入理解Python 代码优化详解

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了python作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在performance较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行Python性能优化,是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给Python开发人员一定的参考。代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的

系统 2019-09-27 17:38:10 1970

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Python随机生成数据后插入到PostgreSQL

用Python随机生成学生姓名,三科成绩和班级数据,再插入到PostgreSQL中。模块用psycopg2randomimportrandomimportpsycopg2fname=['金','赵','李','陈','许','龙','王','高','张','侯','艾','钱','孙','周','郑']mname=['玉','明','玲','淑','��','艳','大','小','风','雨','雪','天','水','奇','鲸','米','晓','泽

系统 2019-09-27 17:37:48 1970