今天接着跟大家总结Python爬虫面试中常见的高频面试题。有需要的伙伴用心看啦！1.Request中包含什么呢？1、请求方式：主要有GET和POST两种方式,POST请求的参数不会包含在url里面2、请求URLURL：统一资源定位符，如一个网页文档、一张图片、一个视频等都可以用URL来唯一确定3、请求头信息,包含了User-Agent（浏览器请求头）、Host、Cookies信息4、请求体,GET请求时，一般不会有，POST请求时，请求体一般包含form-
系统 2019-09-27 17:52:44 2229
给密码加密是什么：用户注册的密码一般网站管理人员会利用md5方法加密，这种加密方法的好处是它是单向加密的，也就是说，你只有在提前知道某一串密码对应的md5加密码，才能反推出密码是多少，虽然有极小的几率可能造成两个密码加密之后的值相等（这种现象称为碰撞），不过基本上不用担心，因为概率是极低的。在常用的hashlib模块里还有sha1（）等方法，它的本质和md5是一致的，只是产生的结果是160bit字节，通常用一个40位的16进制字符串表示。而md5是最常见的
系统 2019-09-27 17:52:27 2229
本文实例讲述了VPSCENTOS上配置python,mysql,nginx,uwsgi,django的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：昨天试用了VPS，花了一天部署了一个简单应用。在下面的过程中省去了用django创建project的一步，忘记了你自己一用startporject创建。下面是原来边操作，边记录的东西，我习惯文本编辑。可能格式不好看。现在搬到博客中来。首先安装GCC.yum-yinstallgccautomakeautoconflibt
系统 2019-09-27 17:52:01 2229
ubuntu系统自带的python有多个版本，使用时难免会遇到环境变量出错，特别是当自动化运行脚本的时候。特别是近一个月来，实验室的小伙伴们的都倾心于python。为了帮助小伙伴们快速搭建自己的python环境，笔者写下了这篇教程。当然，如果ubuntu自带的python自己使用没有问题，可以略去anaconda的安装。AnacondaAnaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包
系统 2019-09-27 17:51:20 2229
lxml是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高XPath，全称XMLPathLanguage，即XML路径语言，它是一门在XML文档中查找信息的语言，它最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索XPath的选择功能十分强大，它提供了非常简明的路径选择表达式，另外，它还提供了超过100个内建函数，用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等，几乎所有我们想要定位的节点，都可
系统 2019-09-27 17:50:58 2229
使用threading.Event可以实现线程间相互通信，之前的Python：使用threading模块实现多线程编程七[使用Condition实现复杂同步]我们已经初步实现了线程间通信的基本功能，但是更为通用的一种做法是使用threading.Event对象。使用threading.Event可以使一个线程等待其他线程的通知，我们把这个Event传递到线程对象中，Event默认内置了一个标志，初始值为False。一旦该线程通过wait()方法进入等待状态
系统 2019-09-27 17:50:54 2229
本文实例讲述了Python学习笔记之集合的概念和简单使用。分享给大家供大家参考，具体如下：集合概念解释：一个包含唯一元素的可变和无序的集合数据类型。集合的一个用途是快速删除列表中的重复项。numbers=[1,2,6,3,1,1,6]unique_nums=set(numbers)print(unique_nums)#{1,2,3,6}支持in运算符，使用add方法将元素添加到集合中，并使用pop方法删除元素(会随机删除一个元素)fruit={"apple
系统 2019-09-27 17:50:46 2229
Python基础---变量什么是变量:用来绑定数据对象的标识符一.变量的命名规则:变量名必须为字母或下划线开头,后跟字母或下划线或数字不能使用python的关键字命名命名规则可以被视为一种惯例，并无绝对与强制目的是为了增加代码的识别和可读性在定义变量时，为了保证代码格式，=的左右应该各保留一个空格在Python中，如果变量名需要由二个或多个单词组成时，可以按照以下方式命名每个单词都使用小写字母单词与单词之间使用_下划线连接例如：first_name、ast
系统 2019-09-27 17:50:40 2229
创建时间序列函数pd.date_range()根据指定的范围，生成时间序列DatetimeIndex，每隔元素的类型为Timestamp。该函数应用较多。ts=pd.date_range('2017-09-01',periods=10,freq='d',normalize=False)ts输出为：DatetimeIndex(['2017-09-01','2017-09-02','2017-09-03','2017-09-04','2017-09-05','
系统 2019-09-27 17:50:15 2229
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(
系统 2019-09-27 17:49:24 2229
