基础1、判断变量是否为None主要有三种写法：ifxisNone:ifnotx:ifnotxisNone:2、lambda函数的用法被称作匿名函数，没有具体名称的函数，允许快速定义单行函数，可以用在任何需要函数的地方。lambda与def的区别：def创建方法是有名称的，lambda没有；lambda会返回一个函数对象，但这个对象不会赋给一个标识符，而def会把函数对象赋值给一个变量；lambda只是一个表达式，def是一个语句；lambda表达式":"后
系统 2019-09-27 17:53:57 1723
Python学习笔记--坐标轴范围参靠视频:《Python数据可视化分析matplotlib教程》链接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6所用的库及环境:IDE:PycharmPython环境：python3.7Matplotlib:Matplotlib1.11Numpy：Numpy1.15.坐标轴范围概念根据需求调整坐标轴的范围坐标轴范围调整第一种形式通过plt.axis()可以查看图形的x轴的最小
系统 2019-09-27 17:53:50 1723
我从StephenA.Goss那读到关于了《Python3正在毁灭Python》。这篇文章有不少精彩的论点，但我却并不认为Python3是在毁灭Python，也不认为整个局面对Python一点也不利。但是正如那些比较俗气的格言所说，也许每一次危机也意味着一次机遇。也许Python3能振兴Python。显然，麻烦的不仅仅是Python2到Python3的移植。时间不再是2005年了，年轻的程序员不再对Python的哪一个版本如此的激动了。不错，现在市场上有很
系统 2019-09-27 17:53:46 1723
主要使用函数的递归方法，考虑过程如下：n,a,b,c（n代表罗汉塔块数，a,b,c代表三块柱子）若n=1时，只需从a》》》c若n>1时，需要把上面n-1块从a移动到b，底下1块从a移动到c，再把b上n-1移动到c函数实现如下：defmove(n,a,b,c):ifn==1:print(a,'>>>',c)else:move(n-1,a,c,b)move(1,a,b,c)move(n-1,b,a,c)print(move(3,'a','b','c'))
系统 2019-09-27 17:53:43 1723
代码如下所示：#-*-coding:-*-importioLIMIT=150000file_count=0url_list=[]withio.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16')asf:forlineinf:url_list.append(line)iflen(url_list)
系统 2019-09-27 17:53:40 1723
1.类型转换importpandasaspdimportdatetime一般我们拿到日期型数据时，基本都是字符串表示的，该如何将其转换为日期型和日期时间型。法1：dt='2019/06/1316:16:39'd='2017-04-24'str2datetime=datetime.datetime.strptime(dt,'%Y/%m/%d%H:%M:%S')str2date1=datetime.datetime.strptime(d,'%Y-%m-%d')
系统 2019-09-27 17:53:36 1723
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#######################################createdbybasededato####2018-01-02####监控#####################################importosimportjsonclassMonitor(object):def__init__(self,Cmd):self.Cmd=Cmd#vmsta
系统 2019-09-27 17:53:33 1723
要说近几年科技圈什么最火热，无疑就是人工智能，各大科技公司纷纷投入这个浪潮之中，很多从事的是毫不相关的行业的企业也投入到了人工智能的开发与应用中，也想在里面分得一勺半羹。提及人工智能，就不得不说到和他息息相关的开发工具，python就是最接近AI的预言之一。总所周知，机器学习和深度学习是开发人工智能两个非常重要的模块，而Python拥有keras、Numpy、matplotlib、sklearn、等大量的库，像matplotlib、sklearn、pand
系统 2019-09-27 17:53:31 1723
最近博主手上有一个爬虫项目，开始深入研究python爬虫开发，这是我篇博客也相当于是我的学习笔记，我认为学习爬虫第一步，先学习python多线程与多进程，熟悉网络编程，接下来会陆续以博客的方式跟大家做分享。多进程Python实现多进程的方式主要有两种，一种方法是使用os模块中的fork方法，另一种方法是使用multiprocessing模块。这两种方法的区别在于前者仅适用于Unix/Linux操作系统，对Windows不支持，后者则是跨平台的实现方式，目前
系统 2019-09-27 17:53:30 1723
一般用xlml但遇到过解析出来的内容不一样。有误用另一种方法得到正确的，有误应该只是极少问题。这种方案备用html=browser.page_sourcehtm=bs(html,'html.parser')
系统 2019-09-27 17:53:29 1723
