在Python3中，将中文进行urlencode编码使用函数urllib.parse.quote(string,safe='/',encoding=None,errors=None)而将编码后的字符串转为中文，则使用urllib.parse.unquote(string,encoding='utf-8',errors='replace')示例代码如下：test="微信公众账号比特量化"print(test)new=urllib.parse.quote(te
系统 2019-09-27 17:45:54 1722
1.开放封闭原则什么是开放封闭原则？有的同学问开放，封闭这是两个反义词这还能组成一个原则么？这不前后矛盾么？其实不矛盾。开放封闭原则是分情况讨论的。我们的软件一旦上线之后（比如你的软件主要是多个函数组成的）,那么这个软件对功能的扩展应该是开放的，比如你的游戏一直在迭代更新，推出新的玩法，新功能。但是对于源代码的修改是封闭的。你就拿函数举例，如果你的游戏源代码中有一个函数是闪躲的功能，那么你这个函数肯定是被多个地方调用的，比如对方扔雷，对方开枪，对方用刀
系统 2019-09-27 17:45:53 1722
#堆排序defheap_sort(arr):root=len(arr)//2-1while(root>=0):heap_adjust(arr,root,len(arr)-1)root=root-1#此时生成的大顶堆，满足每个根节点为子树中最大，因此，之后只需要对最顶的子树进行调整i=len(arr)-1whilei>=0:arr[0],arr[i]=arr[i],arr[0]heap_adjust(arr,0,i-1)i=i-1defheap_adjust
系统 2019-09-27 17:45:50 1722
方法在Python中是如何工作的方法就是一个函数，它作为一个类属性而存在，你可以用如下方式来声明、访问一个函数：>>>classPizza(object):...def__init__(self,size):...self.size=size...defget_size(self):...returnself.size...>>>Pizza.get_sizePython在告诉你，属性_get_size是类Pizza的一个未绑定方法。这是什么意思呢？很快我们
系统 2019-09-27 17:45:43 1722
pythongenerator与coroutine协程简单介绍协程，又称微线程，纤程，英文名Coroutine。协程是一种用户态的轻量级线程，又称微线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈，调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。优缺点优点：1.无需线程
系统 2019-09-27 17:45:41 1722
neo4j官方驱动支持Python语言，驱动程序主要包含Driver类型和Session类型。Driver对象包含Neo4j数据库的详细信息，包括主机url、安全验证等配置，还管理着连接池（ConnectionPool）；Session对象是执行事务单元的逻辑上下文，事务是在Session的上下文中执行的。由于Session不是线程安全的，并能够从Driver对象管理的连接池中回收利用（Recycle）连接，因此，Session对象是轻量级的（lightw
系统 2019-09-27 17:45:32 1722
我们这次实现的命令行计算器，支持加减乘除、括号、浮点数、负数，以及查看历史和退出功能。主要的思路：read-parse-print-loop。read阶段是指读取用户在提示符(cal>)之后输入的字符串。parse阶段包括：将用户输入的字符串分割成单个对象比如：符号+，或者数字1.2。其次将中缀表达式转化后缀表达式，接下来计算后缀表达式的数值。print阶段指的是将parse阶段的数值打印在终端上。loop阶段是指重复上述操作，除非用户输入exit符号或者
系统 2019-09-27 17:45:27 1722
保证只能运行一个脚本实例，方法是程序运行时监听一个特定端口，如果失败则说明已经有实例在跑。使用装饰器实现，便于重用复制代码代码如下:importfunctoolsdefjust_one_instance(func):'''装饰器如果已经有实例在跑则退出复制代码代码如下::return:'''@functools.wraps(func)deff(*args,**kwargs):importsockettry:#全局属性，否则变量会在方法退出后被销毁globa
系统 2019-09-27 17:45:27 1722
1.编译nginx在网上买了一本《实战nginx-取代Apache的高性能服务器》，写的比较浅，主要是些配置方面的东西，不过却正是目前我所需要的。由于需要支持https和rewrite，所以除了nginx的源码之外，又下载了openssl-0.9.8r.tar.gz和pcre-8.12.tar.gz，把他们和nginx-1.0.4.tar.gz放到同一个目录。为了方便编译，笔者写了一个脚本，代码如下:#!/bin/bash#================
系统 2019-09-27 17:38:47 1722
一般来说在Python中，为了解决内存泄漏问题，采用了对象引用计数，并基于引用计数实现自动垃圾回收。由于Python有了自动垃圾回收功能，就造成了不少初学者误认为自己从此过上了好日子，不必再受内存泄漏的骚扰了。但如果仔细查看一下Python文档对__del__()函数的描述，就知道这种好日子里也是有阴云的。下面摘抄一点文档内容如下：Somecommonsituationsthatmaypreventthereferencecountofanobjectfr
系统 2019-09-27 17:38:39 1722
