Python是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。py1、关键代码可以依赖于扩展包Python使许多编程任务变得简单，但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的，也就是说，你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通
系统 2019-09-27 17:51:50 2122
爬虫即网络爬虫，英文是WebSpider。翻译过来就是网络上爬行的蜘蛛，如果把互联网看作一张大网，那么爬虫就是在大网上爬来爬去的蜘蛛，碰到想要的食物，就把他抓取出来。我们在浏览器中输入一个网址，敲击回车，看到网站的页面信息。这就是浏览器请求了网站的服务器，获取到网络资源。那么，爬虫也相当于模拟浏览器发送请求，获得到HTML代码。HTML代码里通常包含了标签和文字信息，我们就从中提取到我们想要的信息。通常爬虫是从某个网站的某个页面开始，爬取这个页面的内容，找
系统 2019-09-27 17:51:07 2122
漫谈如果作为一个Python入门，不了解Python装饰器也没什么，但是如果作为一个中级Python开发人员，如果再不对python装饰器熟稔于心的话，那么可能并没有量变积累到质变。我以前也看过很多讲python装饰器的文章，但是都是看了就忘。一方面是没有做太多的练习，二是对它的领会不是很深。希望引以为戒！！！郑传装饰模式如果你了解Java，你肯定听过装饰器模式。在面向对象中，装饰模式指：动态地给一个对象添加一些额外的职责。就增加一些功能来说，装饰模式比生
系统 2019-09-27 17:51:05 2122
Python这门解释性语言也有专门的线程模型，Python虚拟机使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程
系统 2019-09-27 17:51:00 2122
说起Python强大的地方，你可能想到是它的优雅、简洁、开发速度快，社区活跃度高。但真正使得这门语言经久不衰的一个重要原因是它的无所不能，因为社区有各种各样的第三库，使得我们用Python实现一个东西实在是太简单了，你经常会看到几行代码实现爬虫，10行代码实现人脸识别，虽然有些夸张，但确实就是有这样的库帮你把所有的繁文缛节全部封装了，最后给你开放一个优雅的API。今天给你推荐的这个库叫“FuckIt.py”，名字一看就是很黄很暴力的那种，作者是这样介绍它的
系统 2019-09-27 17:50:33 2122
队、栈和链表一样，在数据结构中非常基础一种数据结构，同样他们也有各种各样、五花八门的变形和实现方式。但不管他们形式上怎么变，队和栈都有其不变的最基本的特征，我们今天就从最基本，最简单的实现来看看队列和堆栈。不管什么形式的队列，它总有的一个共同的特点就是“先进先出”。怎么理解呢?就像是超市排队结账，先排队的人排在队的前面，先结账出队。这是队列的特征。而堆栈则和队列相反，它是“先进后出”，怎么理解呢?基本所有的编辑器都有一个撤销功能，就是按Ctrl+Z。当你写
系统 2019-09-27 17:50:25 2122
一.字符串的写法1.单引号或双引号二.字符串是不会变的1.字符串不会变，只会新增后再赋值a='ABC'b=aa='XYZ'print(b)结果还是ABC三.字符串的拼接1.用加号+2.字符串不能与数字类型相加，需要使用内置函数str()将数字类型转换成字符串类型再拼接四.字符串的常用方法1.title()将字符串里面的英文单词（空格隔开的叫一个单词）首字母变大写，其他字符不变2.upper()将字符串里面的所有英文字符变大写，其他字符不变3.lower()
系统 2019-09-27 17:48:26 2122
为了提高工作效率（偷懒），用python去解决。工作需要，需要将excel文件转化为csv文件，要是手工的一个个去转换，每个sheet页不但有几十个字段，中间还夹杂着空格，然后按顺序转换成csv文件，这要是手工完成，一两个还行，多了那就是要死人的节奏了，这时候想到了python，走起。__author__='zxl'importpandasaspdimportosimportxlrdpath=r'/Users/zhangxl/Desktop/'filena
系统 2019-09-27 17:47:56 2122
@开发者，如果你正在研究深度学习，那么建议你开始学习Swift语言。作者|MaxPechyonkin译者|弯月，责编|郭芮出品|CSDN（ID：CSDNnews）以下为译文：当程序员听到Swift时，可能都会联想到iOS或MacOS的应用开发。如果你正在研究深度学习，那么你一定听说过Swift版的TensorFlow。你可能不禁想问：“为什么Google会创建Swift版的TensorFlow？现在已经有Python和C++版本了，为什么还要添加另一种语言
系统 2019-09-27 17:47:41 2122
本文实例讲述了python实现在pickling的时候压缩的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：importcPickle,gzipdefsave(filename,*objects):fil1=gzip.open(filename,'wb')forobjinobjects:cPickle.dump(obj,fil1,protocol=2)fil1.close()defload(filename):fil1=gzip.open(filename,'r
系统 2019-09-27 17:47:40 2122
