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详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize

详解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据。序列化和反序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化;2、将对象从一个地方传递到另一个地方。3、使程序更具维护性序列化由于存在于内存中的对象都是暂时的,无法长期驻存,为了把对象的状态保持下来,这时需要把对象

系统 2019-09-27 17:48:16 1702

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详解Python的Django框架中的通用视图

通用视图1.前言回想一下,在Django中view层起到的作用是相当于controller的角色,在view中实施的动作,一般是取得请求参数,再从model中得到数据,再通过数据创建模板,返回相应响应对象。但在一些比较通用的功能中,比如显示对象列表,显示某对象信息,如果反复写这么多流程的代码,也是一件浪费时间的事,在这里,Django同样给我们提供了类似的"shortcut"捷径--通用视图。2.使用通用视图使用通用视图的方法就是在urls.py这个路径配

系统 2019-09-27 17:48:15 1702

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python爬虫学习之爬取某图片网站

0x00:使用xpath进行网页解析#coding:utf-8importrequestsimportosimportrefromlxmlimportetreeimporttimedefget_title(title):#获取标题,创建文件path=r"./Pic/"+titleifos.path.exists(path):#文件夹存在,返回returnpathelse:os.makedirs(path)#创建空文件夹returnpathdefpic_ge

系统 2019-09-27 17:48:15 1702

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Python编程中类与类的关系详解

类与类的关系依赖关系#依赖关系:将一个类的类名或者对象传给另一个类的方法中.classElephant:def__init__(self,name):self.name=namedefopen(self,r1):#print(ref1)print(f'{self.name}默念三声:芝麻开门')r1.open_door()defclose(self):print('大象默念三声:芝麻关门')classRefrigerator:def__init__(sel

系统 2019-09-27 17:48:13 1702

Python

使用SAE部署Python运行环境的教程

因为GAE在国内访问不便,所以平时有一些小应用,我都会放在SAE上面,虽然SAE还有很多缺陷,但算是上手比较容易的一个了,最起码文档写的不错。开发SAE上的应用,我一般都用Flask,SAE预装了Flask,所以你可以直接用,但我们难免会用一些没有预装的库。如果是在以前,可能需要自己将package挨个copy到应用目录中,然后手动加载,现在嘛,不需要那么麻烦了,SAE有个非常不错的解决方案,见《安装依赖的第三方包》你可以使用saecloud来代替pip安

系统 2019-09-27 17:48:13 1702

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python 字符串追加实例

通过一个for循环,将一个一个字符追加到字符串中:方法一:string=''str=u"追加字符"foriinrange(len(str)):string+=str[i]printstring显示结果:追加字符方法二:string=[]str=u"1234"foriinrange(len(str)):string.append(str[i])printstring显示结果:[u'1',u'2',u'3',u'4']以上这篇python字符串追加实例就是小编

系统 2019-09-27 17:48:12 1702

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Python的互斥锁与信号量

并发与锁a.多个线程共享数据的时候,如果数据不进行保护,那么可能出现数据不一致现象,使用锁,信号量、条件锁b.c.互斥锁1.互斥锁,是使用一把锁把代码保护起来,以牺牲性能换取代码的安全性,那么Rlock后必须要relase解锁不然将会失去多线程程序的优势2.互斥锁的基本使用规则:1importthreading2#声明互斥锁3lock=threading.Rlock();4defhandle(sid):#功能实现代码5lock.acquire()#加锁6#

系统 2019-09-27 17:48:09 1702

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python框架中flask知识点总结

有很久没有更新我的博客了,在学习flask去了,别人都说flask不难,其实现在我也这么觉得,但是在刚接触的时候还是有点吃力的。在学习的过程中查阅了不少,也了解了许多,今天想做个总结。。。以免觉得学了那么久什么都没学到,还有防止以后忘记。一.关于装饰器,路由最开始接触的时候觉得好神奇,只会照着敲不知道怎么自己用起来@app.route(‘/')defhello:print(‘hello')注意:1.只有@这个东西是固定的,app是可以换的,这与蓝本中的定义

系统 2019-09-27 17:48:05 1702

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什么是闭包及Python中的闭包

什么是闭包Objectsaredatawithmethodsattached.Closuresarefunctionswithdataattached.一般来说,我们都非常熟悉面向对象(OOD)语言中的对象的概念。所谓对象(Object),指的是附带相应方法的__数据__。那么相对而言,闭包(closure)指的则是附带相应数据的__函数__。换句话说,闭包函数能够引用一些并不在当前代码全局上下文中定义的变量。这些被引用的变量(称为自由变量)是在闭包函数被

系统 2019-09-27 17:48:00 1702

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python 自定义装饰器实例详解

本文实例讲述了python自定义装饰器。分享给大家供大家参考,具体如下:先看一个例子defdeco(func):print("beforemyfunc()called.")func()print("aftermyfunc()called.")returnfunc@decodefmyfunc():print("myfunc()called.")#myfunc=deco(myfunc)#与上面的@deco等价myfunc()print("***********

系统 2019-09-27 17:47:58 1702