0001：Accordion控件的使用：折叠面板的控件Accordion控件的使用/*面板头的样式*/.accordionHeader{border:1pxsolid#2F4F4F;color:white;background-color:rgb(30%,50%
系统 2019-08-12 09:26:45 2807
#IP地址及编码方式我们一开始必须要了解清楚，IP地址就是给因特网的每一个主机（或路由器）的每一个接口分配一个在全世界范围内唯一的32位标识符。有了这个唯一的标识符，我们才可能在因特网上进行方便的寻址。我们一般都是将32位的IP地址中的每8位，用等效的十位数进行替换，方便我们阅读。举个例子：32位：10000000000010110000001100011111我们一般用点分十进制表示：128.11.3.31IP地址的编址方式经过了3个阶段：分类编址。这是
系统 2019-08-12 01:33:40 2807
1、修改tomcat的默认目录。它的默认目录是webapps/ROOT，对应的conf目录下的server.xml里的内容是：1、修改tomcat的默认目录。它的默认目录是webapps/ROOT，对应的conf目录下的server.xml里的内容是：
系统 2019-08-12 01:33:25 2807
原文:SQLServer锁分区特性引发死锁解析锁分区技术使得SQLServer可以更好地应对并发情形,但也有可能带来负面影响,这里通过实例为大家介绍,分析由于锁分区造成的死锁情形.前段时间园友@JentleWang在我的博客锁分区提升并发,以及锁等待实例中问及锁分区的一些特性造成死锁的问题,这类死锁并不常见,我们在这里仔细分析下.不了解锁分区技术的朋友请先看下我的锁分区那篇实例.Code(执行测试脚本时请注意执行顺序,说明)步骤1创建测试数据usetemp
系统 2019-08-12 01:33:15 2807
Tomcat解压版虽然不用安装，但是死难配！！之前刚学的时候很是郁闷了一阵，Jsp倒还好，但是Servlet死活跑不起来。今天就把你给记下来！！解压到C:/Tomcat然后再配置环境变量：添加三个系统变量：JAVA_HOME:C:/JDKTOMCAT_HOME:C:/TomcatCLASSPATH:%JAVA_HOME%/lib;%TOMCAT_HOME%/common/libTomcat的环境变量就配置完毕了，下面检验Tomcat是否能够运行：在控制台中
系统 2019-08-12 01:32:23 2807
不拘一格用数据的Converter上篇文已经说明，Binding就是数据源与目标之间的“关联”。大多数情况下，数据从Source到Target以及从Target返回Source都是“直来直去”的，但有些场景却需要我们对数据做些转换才能为我所用。举两个典型的例子：如果数据源里的值是Y和N，如果是Y，那么UI上的CheckBox就被勾选，否则就不勾选，这就需要我们把string（也许是char）类型的数据转换成bool?类型再使用。如果Binding是TwoW
系统 2019-08-12 01:32:01 2807
WTL简单介绍关键词：WTLWTL是一个好东东.它开发的程序都很短小精悍.对开发WIN32的应用有很好的优点.它不用MFC开发.但可以高速产生窗体和控件.以文本方式查看主题-温馨小筑(http://www.learnsky.com/bbs/index.asp)--电脑编程(http://www.learnsky.com/bbs/list.asp?boardid=6)----WTL简单介绍(http://www.learnsky.com/bbs/dispbb
系统 2019-08-12 01:31:43 2807
在使用Anaconda+Juyternotebook的时候，默认Juyternotebook里只有最初时的python3环境，当通过Anaconda创建一个新版本python环境时，需要一些操作来将其添加到Juyternotebook的选项中。首先在命令行中激活需要添加的环境：condaactivatetf2.0然后安装ipykernelpipinstallipykernel最后通过ipykernel为jupyter添加该环境：python-mipyker
系统 2019-09-27 17:56:12 2806
实用技巧。我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集，该数据集包括205个样本和26个特征，从中选择6个特征来绘制图形：Python学习交流群：1004391443基础工作安装好plotly包：pipinstallplotly加载数据
系统 2019-09-27 17:53:43 2806
摘要在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。1.读取数据2.将City列转成多列（以‘|'为分隔符）这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。3.将DataFrame一行拆成多行（以‘|'为分隔符）方法一：在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFrame拆成多列，然后
系统 2019-09-27 17:50:12 2806
