原文:SQLServer远程链接服务器详细配置【转载】http://hi.baidu.com/luxi0194/blog/item/a5c2a9128a705cc6c2fd7803.html远程链接服务器详细配置--建立连接服务器EXECsp_addlinkedserver'远程服务器IP','SQLServer'--标注存储EXECsp_addlinkedserver@server='server',--链接服务器的本地名称。也允许使用实例名称，例如MY
系统 2019-08-12 01:33:14 2558
1."《HowTomcatWorks_Chapter1:ASimpleWebServer》"1.1:HTTPhypetexttransferprotocal,1.2:Request:splitaurifromaddressinput1.3:Response:gettheuritoreadthefilefromtheservers1.4:HttpServer:newasockettoreceive&sendbytesinfo2."《HowTomcatWork
系统 2019-08-12 01:33:12 2558
SqlServer性能优化之包含列导读：数据数优化查询一直是个比较热门的话题，小生在这方面也只能算是个入门生。今天我们就讲下数据库包含列这个一项的作用及带来的优化效果引用下MSDN里面的一段解释：当查询中的所有列都作为键列或非键列包含在索引中时，带有包含性非键列的索引可以显著提高查询性能。这样可以实现性能提升，因为查询优化器可以在索引中找到所有列值；不访问表或聚集索引数据，从而减少磁盘I/O操作上面这一段什么意思呢？意思就是说设置好包含列，能提高查询性能，
系统 2019-08-12 01:33:01 2558
找到配置文件:tomcat/conf/server.xml打到文件里的:Defineanon-SSLHTTP/1.1Connectoronport8080-->把8080改为80即可把tomcat的8080改为80端口
系统 2019-08-12 01:32:52 2558
本文非原创，仅根据网上查询结果按自己的表结构做了一下整理。因分辨不出哪个是原创，链接就不加了。建立表结构如下：CREATEtable[dbo].[tmp_Trans](IDintidentity,PO_NOvarchar(20)null,PO_Itemnovarchar(20)null,Qtynumeric(18,6)null,Trans_Datedatetimenull,Doc_novarchar(20)null)要求取相同PO_NO按Trans_Dat
系统 2019-08-12 01:32:41 2558
查看依赖包及对应的版本号信息的方法有两种：方法1：piplist方法2：pipfreeze这两个同时适用于Windows和Linux系统当pip版本过低时，会出现list命令不存在，且freeze命令报错的情况。Eg：有些Linux系统自带的Python环境所对应的pip版本为1.0.2，如下图所示：在该环境下执行piplist，报pip:error:Nocommandbythenamepiplist错误，如下图所示：执行piphelp可以发现，可执行命令
系统 2019-09-27 17:57:17 2557
and和or是python的两个逻辑运算符，可以使用and,or来进行多个条件内容的判断。下面通过代码简单说明下andor的用法：1.or：当有一个条件为真时，该条件即为真。逻辑图如下：测试代码如下：a=raw_input('pleaseinputsomting:')ifa=='a'ora=='b':print'itisaorb'else:print'itisnotaorb'执行代码，输入a，b,ac,结果如下：pleaseinputsomting:ait
系统 2019-09-27 17:55:27 2557
学习https://matplotlib.org/gallery/index.html记录，描述不一定准确，具体请参考官网Matplotlib使用总结图importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号importpandasaspdimportnu
系统 2019-09-27 17:53:57 2557
Pydocstring-Python文档字符串的生成器能够自动生成函数文档注释、类文档注释，包含以下功能。插入一行文档字符串插入多行文档字符串插入评论这个插件深受phpdoc.vim和sonictemplate.vim的启发。原仓库地址：https://github.com/heavenshell/vim-pydocstring效果图：https://github.com/heavenshell/vim-pydocstring/blob/master/as
系统 2019-09-27 17:51:40 2557
Python爬虫，使用BeautifulSoup可以轻松解析页面结果，下面是使用该方法爬取boss页面的职位信息：包括职位名称、薪资、地点、公司名称、公司融资情况等信息。通过这个示例可以轻松看到BeautifulSoup的使用方法。importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfrommiddlewaresimportget_random_proxy,get_random_agentimporttimeclassBoss_
系统 2019-09-27 17:51:38 2557
