Python开发中时长遇到要下载文件的情况，最常用的方法就是通过Http利用urllib或者urllib2模块。当然你也可以利用ftplib从ftp站点下载文件。此外Python还提供了另外一种方法requests。下面来看看三种方法是如何来下载zip文件的：方法一：importurllibimporturllib2importrequestsprint"downloadingwithurllib"url='//www.jb51.net//test/dem
系统 2019-09-27 17:56:42 2338
本文实例讲述了python网络编程之读取网站根目录的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：importsocket,sysport=70host="quux.org"filename="//"s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)s.connect((host,port))s.sendall(filename+"\r\n")while(1):buf=s.recv(2048)ifnotbu
系统 2019-09-27 17:55:54 2338
花下猫语：GuidovanRossum是Python的创造者，虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位，但却成为了指导委员会的五位成员之一，其一举一动依然备受瞩目。近日，他开通了Medium账号，并发表了第一篇文章，透露出要替换Python的核心部件（解析器）的想法。这篇文章分析了当前的pgen解析器的诸多缺陷，并介绍了PEG解析器的优点，令人振奋。这项改造工作仍在进行中，Guido说他还会写更多相关的文章，我们就拭目以待吧。本文原创并首发于公众号【Pyt
系统 2019-09-27 17:55:51 2338
NMap，也就是NetworkMapper，最早是Linux下的网络扫描和嗅探工具包。nmap是一个网络连接端扫描软件，用来扫描网上电脑开放的网络连接端。确定哪些服务运行在哪些连接端，并且推断计算机运行哪个操作系统（这是亦称fingerprinting）。它是网络管理员必用的软件之一，以及用以评估网络系统安全。正如大多数被用于网络安全的工具，nmap也是不少黑客及骇客（又称脚本小子）爱用的工具。系统管理员可以利用nmap来探测工作环境中未经批准使用的服务器
系统 2019-09-27 17:55:35 2338
花下猫语：近日，Python之父在Medium上开通了博客，并发布了一篇关于PEG解析器的文章（参见我翻的全文译文）。据我所知，他有自己的博客，为什么还会跑去Medium上写文呢？好奇之下，我就打开了他的老博客。最后一篇文章写于2018年5月，好巧不巧，写的竟是pgen解析器，正是他在新文中无情地吐槽的、说将要替换掉的pgen。在这篇旧文里，Guido回忆了他创造pgen时的一些考量，在当时看来，创造一个新的解析器无疑是明智的，只不过时过境迁，现在有了更好
系统 2019-09-27 17:55:03 2338
不完美的Python自从各类Python大火，感觉天上地下哪儿都有Python的一席之地，Python功夫好啊…但python有些细节上缺少其他语言的便利。今天我们就来举几个例子。跳出外层循环大家都知道，在Java中存在标签的概念，当我们存在多层循环时，Java可以使用标签控制指定的循环层。举个小栗子：publicclassOuterLoop{publicstaticvoidmain(String[]args){outer:for(inti=0;i<5;i
系统 2019-09-27 17:54:10 2338
一下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1rc2.tgz二解压tarzxvfPython-3.7.1rc2.tgzcdPython-3.7.1rc2三编译./configuremakemakeinstall先找的python3.7解释器位置，一般是/usr/local/bin/python3.7四删除原来的软连接rm-rf/usr/bin/python3rm-rf/usr/bin/
系统 2019-09-27 17:53:36 2338
一、vimpython自动补全插件：pydiction可以实现下面python代码的自动补全：1.简单python关键词补全2.python函数补全带括号3.python模块补全4.python模块内函数，变量补全5.frommoduleimportsub-module补全想为vim启动自动补全需要下载插件，地址如下：http://vim.sourceforge.net/scripts/script.php?script_id=850https://git
系统 2019-09-27 17:53:32 2338
本文分享的实例主要实现的是Python+matplotlib绘制一个有阴影和没有阴影的3D条形图，具体如下。首先看看演示效果：完整代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#setupthefigureandaxesfig=plt.figure(figsize=(8,3))ax1=fig.add_subplot(121,projec
系统 2019-09-27 17:52:34 2338
机器学习的三要素：模型，策略，算法模型：感知机是二分类线性分类模型，属于判别模型。策略：基于误分类点到超平面的总距离。学习算法：略感知机存在的问题：存在多解，解依赖于初始超平面的选择以及迭代过程中误分类点的选择。训练集线性不可分，算法无法收敛，解决方法：pocket算法或者使用核函数。无法解决异或问题Python代码实现：importnumpyasnpdeftrain(X_train,Y_train):print(np.shape(X_train))m,n
系统 2019-09-27 17:48:45 2338
