本文实例讲述了Python面向对象之继承和多态用法。分享给大家供大家参考，具体如下：Python类的继承和多态Python类的继承在OOP（ObjectOrientedProgramming）程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Baseclass、Superclass）。我们先来定义一个classPerson，表示人，定义属性变量n
系统 2019-09-27 17:55:22 2331
一、Linux环境和Windows环境下个人推荐推荐使用geany，个人认为这个编辑器优于pycharm，pycharm破解起来异常麻烦，而且它体积小，能够运行几乎所有的程序（而无需终端来运行）。也可以选择anaconda作为geany当做python的编辑器Linux中安装的命令如下：sudoapt-getgeanywindows中，可以点击链接https://www.geany.org/Download/Releases，然后找到Releases目录下
系统 2019-09-27 17:55:10 2331
Python面向对象编程——属性查找与绑定方法一、属性查找类有两种属性：数据属性和函数属性。1、类的数据属性是所有对象共享的#类的数据属性是所有对象共享的,id都一样print(id(OldboyStudent.school))print(id(s1.school))#4377347328print(id(s2.school))#4377347328print(id(s3.school))#43773473282、类的函数属性是绑定给对象用的，称为绑定到对
系统 2019-09-27 17:53:57 2331
在Django2.2+python3.7环境下,使用MySQL作为数据库引擎,执行makemigrations会出现AttributeError:'str'objecthasnoattribute'decode'错误.初步推断是因为使用PyMySQL代替mysqlclient的原因,而django本身的代码都是针对mysqlclient写的.PyMySQL这里传入的会是一个str类型,而str类型没有decode方法所以报错.在网上找到了一个暂时的解决方法
系统 2019-09-27 17:53:35 2331
备忘一下python中的字典如何遍历,没有什么太多技术含量.仅供作为初学者的我参考.复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8demoDict={'1':'Chrome','2':'Android'}forkeyindemoDict.keys():printkeyforvalueindemoDict.values():printvalueforkeyindemoDict:printkey,demoDict[key]
系统 2019-09-27 17:52:57 2331
capitalize（）首字母大写a='someword'b=a.capitalize()print(b)―>Somewordcasefold()&lower()所有字母变小写，casefold可将未知字符便小写a='someWORD'b=a.casefold()print(b)c=a.lower()print(c)―>someword―>somewordcenter(width,fillchar=None)设置宽度，并将内容居中，空白未知填充，一个字符a
系统 2019-09-27 17:50:41 2331
由于客户提供的是excel文件，在使用时期望使用csv文件格式，且对某些字段内容需要做一些处理，如从某个字段中固定的几位抽取出来，独立作为一个字段等，下面记录下使用acaconda处理的过程；importpandasdf=pandas.read_excel("/***/***.xlsx")df.columns=[内部为你给你的excel每一列自定义的名称]（比如我给我的excel自定义列表为：["url","productName","***"，。。。,"
系统 2019-09-27 17:49:31 2331
上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步，第一步是前向传输，根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数，不断往前计算，得到输出层的值，第二步就是后向传播，根据残差的加权求和，不断往后，直到输入层，然后更新权重，不断进行这两步，直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络，采用sklearn自带的手写数字集，看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单，直接调用load_digits即可，常用到的数据有：digits.d
系统 2019-09-27 17:49:25 2331
在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白，我在这篇博客记录了四种处理的方法。首先导入包：importnumpyasnpimportcv2importtensorflowastffromPILimportImage方法一：在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图：img=cv2.imread(imgfile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)print("cv2.imread(imgfile,cv2.IMR
系统 2019-09-27 17:48:56 2331
较新的pip已经支持list--outdated了，所以记录一下新的方法：piplist--outdated--format=legacy|awk'{print$1}'|xargssudo-Hpipinstall-Upip3list--outdated--format=legacy|awk'{print$1}'|xargssudo-Hpip3install-Uformat有两个选项，一个是legacy，一个是columns。后者会带一个表头：Package
系统 2019-09-27 17:48:18 2331
