1.强制类型转换dict()强制转换为字典类型list()强制转换为列表类型tuple()强制转换为元组类型int()强制转为整形str()强制转换为字符串类型bool()强制转换为布尔类型set()强制转换为集合类型2.输入输出print()输出input()输入3.数学相关abs()绝对值qqq=abs(-253)print(qqq)float()转换成浮点型v=55v1=float(v)print(v1)max()找到最大值list=[11,22,3
系统 2019-09-27 17:55:32 2316
一.垃圾回收机制Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。1、导致引用计数+1的情况对象被创建，例如a=23对象被引用，例如b=a对象被作为参数，传入到一个函数中，例如func(a)对象作为一个元素，存储在容器中，例如list1=[a,a]2、导致引用计数-1的情况对象的别名被显式销毁，例如dela对象的别名被赋予新的对象，例如a=24一个对象离开它的作用域，例如f函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会）对象所在的容器被销毁，
系统 2019-09-27 17:55:03 2316
DBSCAN的聚类类簇数k是自适应的。太忙了没工夫写文字了。fromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportDBSCANX1,y1=datasets.make_circles(n_samples=5000,factor=.6,noise=.05)X2,y2=datasets.make_blobs(n_samples=10
系统 2019-09-27 17:53:45 2316
创建列表A=[iforiinrange(1,5)]print(A)#这是列表[1,2,3,4]创建一个简单的多维列表A=[[iforiinrange(1,j)]forjinrange(1,6)]print(A)#根据最外面的for可以知道是列表A有5个元素#同时每个元素都是一个列表#列表里的元素根据j的值创建#j为1时，range(1,1)为空，所以第一个元素为空列表结果为：将起始位置也由j确定后，创建一个二维列表A=[[iforiinrange(j,j+
系统 2019-09-27 17:53:05 2316
简述从官网下载了Python3.7.4，直接编译安装后，使用pip3出现了报错信息：Can'tconnecttoHTTPSURLbecausetheSSLmoduleisnotavailable错误原因在Python3.7之后的版本，依赖的openssl，必须要是1.1或者1.0.2之后的版本，或者安装了2.6.4之后的libressl。image.png而本地的openssl依然是1.0.1e的。[root@localhost~]#opensslvers
系统 2019-09-27 17:52:58 2316
小白入门级爬虫创建Scrapy框架：使用PyCharmIDE可以快速的创建python项目集成了大量的插件供我们一键式使用快速添加依赖库例子：快速创建Scrapy项目安装PyCharm这个安装不是本文重点我就直接跳过了！！！！！！创建项目：PycharmIDE给我们集成了Virtualenv插件来创建项目的虚拟目录venv目录使用PycharmIDE创建的项目都会含有venv这个虚拟项目就像项目的依赖库一样项目创建完成后：使用PyCharmIDE快速安装库
系统 2019-09-27 17:51:52 2316
1需求，heeaders参数需要拼接中文参数param解决如下url='https://....search?keyword='+param+'&templateId=&page=1&pageSize=10'headers={"Accept":"application/json,text/javascript,*/*;q=0.01","Accept-Encoding":"gzip,deflate,br","Accept-Language":"zh-CN,z
系统 2019-09-27 17:51:00 2316
有时候需要比较大的计算量，这个时候Python的效率就很让人捉急了，此时可以考虑使用numba进行加速，效果提升明显~(numba安装貌似很是繁琐，建议安装Anaconda，里面自带安装好各种常用科学计算库）fromnumbaimportjit@jitdeft(count=1000):total=0foriinrange(int(count)):total+=ireturntotal测试效果：（关于__wrapped__见我的博文：浅谈解除装饰器作用（py
系统 2019-09-27 17:50:24 2316
本书特色想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件中重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？来自Facebook的数据专家ClintonBrownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。●学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本
系统 2019-09-27 17:49:39 2316
简介一年一度的暑假如期而至，每年必不可少的，便是《西游记》这部经典电视连续剧的播出，作为一名90后，对于这部经典剧的情谊，就是观看已成为一种习惯。依然深刻的记得，小时候妈妈为了催促我睡觉，而关掉我的《西游记》，那种哀求不成继而绝望的感觉，至今记忆犹新。长大后只要得空在家，哪怕手里做着其他的事情，也要把电视开着，听一听《西游记》。“你挑着担，我牵着马，迎来日出，送走晚霞——”这首基本人人能唱几句的歌曲，陪着我们一代又一代人，走过童年，青年和少年，甚至中年，或
系统 2019-09-27 17:48:50 2316
