Pycharm鼠标移动到函数上，CTRL+Q可以快速查看文档，CTR+P可以看基本的参数。apply(),applymap()和map()apply()和applymap()是DataFrame的函数，map()是Series的函数。apply()的操作对象是DataFrame的一行或者一列数据，applymap()是DataFrame的每一个元素。map()也是Series中的每一个元素。apply()对dataframe的内容进行批量处理,这样要比循环
系统 2019-09-27 17:50:41 2308
概述：通信数据交换方式分为几种模式：全双工、半双工和单工数据传输；问题：什么是全双工、半双工和单工？解释：全双工（FullDuplex）是通讯传输的一个术语。通信允许数据在两个方向上同时传输，它在能力上相当于两个单工通信方式的结合。全双工指可以同时（瞬时）进行信号的双向传输（A→B且B→A）。指A→B的同时B→A，是瞬时同步的，四线制。单工就是在只允许甲方向乙方传送信息，而乙方不能向甲方传送。半双工(HalfDuplex)数据传输指数据可以在一个信号载体的
系统 2019-09-27 17:49:56 2308
目录基础部分shutil.copyfileobj(file1，file2)：shutil.copyfile(file1，file2)：其他shutil.copymode(file1，file2)：shutil.copystat(file1，file2)：shutil.copy(file1，file2)：shutil.copy2(file1，file2)：shutil.copytree(源目录，目标目录)：shutil.rmtree(目标目录)：shutil
系统 2019-09-27 17:49:33 2308
常用python读取文件内容的，都知道python有几个不同的函数，完成功能一样，但细节有区别。一、read（）读取整个文件，将文件内容（包括换行）放到一个字符串变量中。需要注意的是这个函数对内存的消耗，不推荐在工程中使用。二、readline（）读取整行，包括行结束符，并作为字符串返回，保持当前行的内存。特点是不快。:)三、readlines（）比上个函数多一个s，功能就有区别了。读取所有行然后把它们作为一个字符串列表返回。就是把全部的readline（
系统 2019-09-27 17:49:29 2308
多个字段模糊查询，括号中的下划线是双下划线，双下划线前是字段名，双下划线后可以是icontains或contains,区别是是否大小写敏感，竖线是或的意思#搜索功能@csrf_exempt#使用@csrf_exempt装饰器，免除csrf验证defsearch_testCaseApi(request):ifrequest.method=='POST':name=request.POST.get('task_name')updateUser=request.
系统 2019-09-27 17:49:23 2308
preface流式数据的监控，以下主要是从算法的呈现出发，提供一种python的实现思路其中：1.python是2.X版本2.提供两种实现思路，一是基于matplotlib的animation，一是基于matplotlib的ion话不多说，先了解大概的效果，如下：一、一点构思在做此流数据输出可视化前，一直在捣鼓nupic框架，其内部HTM算法主要是一种智能的异常检测算法，是目前AI框架中垂直领域下的一股清流，但由于其实现的例子对应的流数据展示并非我想要的，
系统 2019-09-27 17:49:22 2308
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系统 2019-09-27 17:48:49 2308
前言二级Python第10章《第三方库概览》中介绍了三个库：PyInstallerJiebaWordCloud其中，前两个库是必须掌握的，第三个库是可选学习。因此，编程题中肯定不会出现对于词云库WordCloud的考察要求。但是，从实际应用开发角度讲，这个库是学习时下Python大数据编程必须要掌握的——当然也是比较简单的。安装问题在安装WordCloud过程中遇到失败与成功，特别记录于下。家中机器上的失败安装遗憾的是，家中笔记本上安装的是WINDOWS7
系统 2019-09-27 17:48:29 2308
支持向量机是一种二分类模型，基本模型是定义在特征空间的间隔最大的线性分类器。间隔最大化使它有别于感知机。在面试中，经常遇到手推SVM，所以公式的推导也很重要。模型：策略：间隔最大化，形式化为求解凸二次规划，等价于正则化的合页损失函数最小化算法：略支持向量机包括：线性可分支持向量机，线性支持向量机，非线性支持向量机间隔最大化的直观解释：对训练数据集找到几何间隔最大的超平面意味着以充分大的确信度对训练数据进行分类。使其面对最难分的实例点也有足够大的确信度将它们
系统 2019-09-27 17:47:32 2308
写在最前面：带你从最简单的二叉树构造开始，深入理解二叉树的数据结构，ps:不会数据结构的程序猿只能是三流的首先，我们构造一个二叉树这是最标准，也是最简单的二叉树构造方法'''树的构建：3920157'''classTree():'树的实现'def__init__(self,data,left=0,right=0):self.left=leftself.right=rightself.data=datadef__str__(self):returnstr(s
系统 2019-09-27 17:47:24 2308
