昨天看到伯乐在线的一篇文章《为什么处理有序数组比无序数组快？》提到了分支预测，然后放狗搜了一下。试着说说我的理解。百科上解释分支预测是解决处理分支指令（if-then-else)导致流水线失败的数据处理方法，由CPU来判断程序分支的进行方向，能够加快运算速度。现在的CPU都是流水线型处理指令，比如执行指令顺序是A->B->C，在执行A指令的同时会译码B指令，同时读取C指令。这样可以加快指令执行速度。但是条件判断语句会破环流水线过程，CPU无法确定下一条指令
系统 2019-08-12 09:27:25 2284
add--Addfilecontentstotheindexbisect--Findbybinarysearchthechangethatintroducedabugbranch--List,createordeletebranchescheckout--Checkoutabranchorpathstotheworkingtreeclone---Clonearepositoryintoanewdirectorycommit---Recordchangest
系统 2019-08-12 09:27:18 2284
SqlCacheDependencyweb页面代码片段：web页面代码StringconnectionString="DataSource=localhost;InitialCatalog=BalloonShop;IntegratedSecurity=True";DataTabledt=(DataTable)HttpContext.Current.Cache["Customer_test"];if(dt==null){using(SqlConnection
系统 2019-08-12 09:26:53 2284
内建函数描述issubclass(sub,sup)如果类sub是类sup的子类，则返回True，反之，为False。isinstance(obj1,obj2)如果实例obj1是类obj2或者obj2子类的一个实例；或者如果obj1是obj2的类型，则返回True；反之，为False。hasattr(obj,attr)如果obj有属性attr（用字符串给出），返回True，反之，返回False。getattr(obj,attr[,default])获取obj
系统 2019-08-12 01:52:44 2284
面向文档的NoSQL数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。条件操作符<,<=,>,>=这个操作符就不用多解释了，最常用也是最简单的db.collection.find({"field":{$gt:value}});//大于:field>valuedb.collection.find({"field":{$lt:value}});//小于:field
系统 2019-08-12 01:33:42 2284
Killprocessbynameinpython-StackOverflowIfyouhavekillall:os.system("killall-9iChat");Or:os.system("ps-CiChat-opid=|xargskill-9")Killprocessbynameinpython-StackOverflow
系统 2019-08-12 01:32:30 2284
用url_for构造URL，他接受函数名作为第一个参数，也接受对应URL规则的变量部分的命名参数，未知的变量部分会添加到URL末尾作为查询参数。构建URL而不选择直接在代码中拼URL的原因有两点：1）在未来有更改的时候只需要一次性修改URL，而不用到处替换；2）URL构建会转义特殊字符和Unicode数据，这些工作不需要我们自己处理。下面是个例子：fromflaskimportFlask,url_forapp=Flask(__name__)@app.rou
系统 2019-09-27 17:57:18 2283
冻结的集合前面一节讲述了集合的基本概念，注意，那里所涉及到的集合都是可原处修改的集合。还有一种集合，不能在原处修改。这种集合的创建方法是：>>>f_set=frozenset("qiwsir")#看这个名字就知道了frozen，冻结的set>>>f_setfrozenset(['q','i','s','r','w'])>>>f_set.add("python")#报错Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,in
系统 2019-09-27 17:56:34 2283
有关python的版本和安装以及概念特点可以参考上篇博文，python语言基础此博文主要讨论问题如下：一、python的变量二、python常用的数据类型一、什么是python的变量？变量是计算机内存的一块区域，变量可以存储任何值，而且值可以改变。变量名由字母、数字和下划线组成。需要注意的是，不能使用python的关键字，英文大小写字母敏感，第1个字符必须是字母或下划线，不能是数字，示例代码如下：>>>x=1>>>_x=2>>>print(x)1>>>pr
系统 2019-09-27 17:56:12 2283
前言说到如何用Python执行线性回归，大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model，但事实是，Python至少有8种执行线性回归的方法，sklearn并不是最高效的。今天，让我们来谈谈线性回归。没错，作为数据科学界元老级的模型，线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说，你真的就能熟练应用线性回归了么？未必！在这篇文章中，文摘菌将介绍8种用Python实现线性回归的方法。了解了这8种方法，就能够根据不同
系统 2019-09-27 17:55:53 2283
