首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/optimalNN待分类的点集：普通的梯度下降法GradientDe
系统 2019-09-27 17:56:52 2278
打算升级pycurl库，输入：pipinstall--upgradepycurl，提示如下：Lookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/CollectingpycurlDownloadinghttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ac/b3/0f3979633b7890bab6098d84c84467030b807a1e2b31f5d301
系统 2019-09-27 17:55:33 2278
使用python版本3.6.1工作中测试客户端传输报文速率，写了以下两个脚本。第一个，简单的复制文件并重命名。第二个，在循环中增加延时的功能。使用场景将文件复制并重命名(重命名方式在文件末尾加生成的随机数)#!/usr/bin/python3#coding=GB2312importosimportos.pathimportrandomimportshutilcount=0#源文件夹src="E:\\file\\CEB411Message__20171115
系统 2019-09-27 17:54:36 2278
使用OpenCV-Python实现图像读入、显示与保存：#-*-coding:utf-8-*-importcv2frommatplotlibimportpyplotasplt##第二个参数，0为灰度模式显示，1为彩色图像，默认值为1#img0=cv2.imread(r'D:\OpenCV_Python\chepai.jpg',0)#img1=cv2.imread(r'D:\OpenCV_Python\chepai.jpg',1)#或者如下：img0=cv2
系统 2019-09-27 17:53:37 2278
本文实例为大家分享了Python获取指定网页源码的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、任务简介前段时间一直在学习Python基础知识，故未更新博客，近段时间学习了一些关于爬虫的知识，我会分为多篇博客对所学知识进行更新，今天分享的是获取指定网页源码的方法，只有将网页源码抓取下来才能从中提取我们需要的数据。2、任务代码Python获取指定网页源码的方法较为简单，我在Java中使用了38行代码才获取了网页源码（大概是学艺不精），而Python中只用了6行就达到
系统 2019-09-27 17:53:37 2278
本文实例讲述了python继承和抽象类的实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：复制代码代码如下:#!/usr/local/bin/python#Fig9.9:fig09_09.py#Creatingaclasshierarchywithanabstractbaseclass.classEmployee:"""AbstractbaseclassEmployee"""def__init__(self,first,last):"""Employeec
系统 2019-09-27 17:53:04 2278
这是书籍《PandasCookbook》书籍第04章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:46 2278
迭代器与可迭代对象概念迭代器：是访问数据集合内元素的一种方式，一般用来遍历数据，但是他不能像列表一样使用下标来获取数据，也就是说迭代器是不能返回的。Iterator：迭代器对象，必须要实现next魔法函数Iterable：可迭代对象，继承Iterator，必须要实现iter魔法函数比如：fromcollectionsimportIterable,Iteratora=[1,2,3]print(isinstance(a,Iterator))print(isin
系统 2019-09-27 17:50:00 2278
pandas中选取方式有很多种，最常用的是一下几种：直接选取（单维度选取）、iloc();loc();ix()函数选取（区域选区），at();iat()函数选取（单元格选取）。通过以上几种方式可以实现：选取某些行、某些列、某区域（同时选择某些行和某些列）、某个单元格，还可以进行条件选区。具体实现方法如下。首先创建一个DataFrame.importpandasaspdimportnumpyasnpdata={'name':['Joe','Mike','Ja
系统 2019-09-27 17:49:56 2278
在Python中，读写文件有3个步骤：1．调用open()函数，返回一个File对象。2．调用File对象的read()或write()方法。3．调用File对象的close()方法，关闭该文件。新建一个sj.txt文档，内容为hello.输入代码：helloFile=open('F:\\sj.txt')调用open将返回一个File对象。File对象代表计算机中的一个文件，它只是Python中另一种类型的值。有了File对象，就可以开始从它读取内容。希望
系统 2019-09-27 17:49:15 2278
