概述在Python3中，数学运算中的除法被分为两种，分别是“真除法”，即无论任何类型相除的结果都会保留小数点，和我们实际的数学运算结果一致，而“截断除法”，则是无论任何类型相除的结果都会省略结果的小数部分，剩下最小的能整除的整数部分。以下是两种除法的基本形式：#真除法X/Y#截断除法X//Y真除法X=8Y=2Z=3print(X/Y)print(X/Z)示例结果：4.02.6666666666666665真除法的结果表明不论操作数的类型其相除结果都返回一个
系统 2019-09-27 17:51:42 2247
基础篇JupyterNotebook优点整合所有的资源交互性编程体验零成本重现结果实践站点Jupyter官方GoogleResearch提供的Colab环境安装运行列表与元组列表和元组，都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。l=[1,2,'hello','world']#列表中同时含有int和string类型的元素l[1,2,'hello','world']tup=('jason',22)#元组中同时含有int和string类型的元素tup('jason
系统 2019-09-27 17:50:12 2247
python实现文本进度条程序进度条加载进度条单行刷新功能，具体内容如下所示：利用time库来替代某个程序的进行过程，做实例，思路是，简单打印出来程序进度单行刷新关键是\r，python默认是print后换行，所以加一个\r是光标回退到之前位置importtimetm=10print('{:-^18}'.format('开始'))foriinrange(tm+1):a='#'*ib='.'*(tm-i)c=(i/tm)*100print('\r{:^3.0
系统 2019-09-27 17:50:08 2247
3.插入排序（简单插入排序）3.1算法思想如果有一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序，这个时候就要用到一种新的排序方法——插入排序法,插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、长度增加1的有序数据。插入排序的基本思想是：每步将一个待排序的记录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。同样，这个算法不需要额外的存储空间，空间复杂
系统 2019-09-27 17:49:40 2247
python3中的字符串是一种常见的数据类型。字符串有多种表现形式：单引号、双引号和三引号，且这些字符串的表现形式（单、双、三）都必须是成对出现的。单、双引号是英文的：‘'和""，三引号则是三个单引号或者三个双引号都可以：""""""或者''''''，在python中打出来时没有顺序之分(其实也看不出来顺序...)，在一对引号的中间打上东西就是字符串，例如：#单引号#'123''小明''xyz'#双引号#"123""小明""xyz"关于单引号：单引号比较特
系统 2019-09-27 17:49:33 2247
用程序来处理图像和办公文档经常出现在实际开发中，Python的标准库中虽然没有直接支持这些操作的模块，但我们可以通过Python生态圈中的第三方模块来完成这些操作。操作图像计算机图像相关知识颜色。如果你有使用颜料画画的经历，那么一定知道混合红、黄、蓝三种颜料可以得到其他的颜色，事实上这三种颜色就是被我们称为美术三原色的东西，它们是不能再分解的基本颜色。在计算机中，我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加来组合成其他的颜色，因此这三种颜色就是色光三原色，
系统 2019-09-27 17:49:18 2247
今天写一段代码，需要校验字符串中是否包含非中文字符，于是百度了一下，结果让我十分震惊，那就是几乎第一页都是错误的演示代码。全是复制的某一个人的错误代码，这样的搜索结果，实在是让百度很难堪，也让我们中文的编程环境很难堪。下面是错误代码：defis_Chinese(word):forchinword:if'\u4e00'<=ch<='\u9fff':returnTruereturnFalse就这段代码，大家可以稍微的分析一下，只要这个字符串第一个字符是汉字，不
系统 2019-09-27 17:48:25 2247
如下所示：importtime,requestesfromtomorrowimportthreads@threads(10)#使用装饰器，这个函数异步执行defdownload(url):returnrequests.get(url)defmain():start=time.time()urls=['https://pypi.org/project/tomorrow/0.2.0/','https://www.cnblogs.com/pyld/p/47167
系统 2019-09-27 17:48:19 2247
通过代码和结果来理解浅拷贝和深度拷贝，先来看看python中有那些常见的浅拷贝方法：1.使用数据类型本身的构造器：l1=[1,2,3]l2=list(l1)l1==l2#Truel1isl2#False#l2就是l1的浅拷贝,set、dict与上面的浅拷贝一致t1=(1,2,3)t2=tuple(t1)t1==t2#Truet1ist2#True#由于tuple不可变，tuple返回一个指向相同元组的引用，与list、set、dict不一样2.通过切片操作
系统 2019-09-27 17:48:09 2247
K线数据提取依据原有数据集格式，按要求生成新表:1、每分钟的close数据的第一条、最后一条、最大值及最小值，2、每分钟vol数据的增长量（每分钟vol的最后一条数据减第一条数据）3、汇总这些信息生成一个新表（字段名：[‘time',‘open',‘close',‘high',‘low',‘vol']）importpandasaspdimporttimestart=time.time()df=pd.read_csv('data.csv')df=df.dro
系统 2019-09-27 17:47:55 2247
