在写自动化测试的Node.js脚本时，时常需要测试所写的case,可能都需要去重新登录一遍，这将相当的耗时，好在Selenium都借了Session的机制，如果在最初的浏览器没有关闭的情况下，会给窗体创建一个唯一SessionID号，也是webdriverIo,client.init()这个执行的时候。所以我的思路是，在init()的时候，将这个sessionID保存在一个文本文件中，再运行测试case的时候，不需要执行如下：varbrowser=webd
系统 2019-08-12 09:27:10 2226
第一题：某次科研调查时得到了n个自然数，每个数均不超过1500000000（1.5*109）。已知不相同的数不超过10000个，现在需要统计这些自然数各自出现的次数，并按照自然数从小到大的顺序输出统计结果。解题过程：直接sort快拍然后扫描一遍即可。第二题：在初赛普及组的“阅读程序写结果”的问题中，我们曾给出一个字符串展开的例子：如果在输入的字符串中，含有类似于“d-h”或“4-8”的子串，我们就把它当作一种简写，输出时，用连续递增的字母或数字串替代其中的
系统 2019-08-12 09:27:02 2226
多线程开发可能遇到的问题假设两个线程t1和t2都要对num=0进行增1运算，t1和t2都各对num修改1000000次，num的最终的结果应该为2000000。但是由于是多线程访问，有可能出现下面情况：fromthreadingimportThreadimporttimenum=0deftest1():globalnumforiinrange(1000000):num+=1print("--test1--num=%d"%num)deftest2():glo
系统 2019-09-27 17:57:16 2225
定时器执行循环任务：知识储备Timer(interval,function,args=None,kwargs=None)interval===》时间间隔单位为sfunction===》定制执行的函数使用threading的Timer类start（）为通用的开始执行方法cancel（）为取消执行的方法普通单次定时执行fromthreadingimportTimerimporttime#普通单次定时器defhandle():print("普通单次定时器函数被执
系统 2019-09-27 17:56:59 2225
创建爬虫目录：scrapystartprojectspiderName调试命令scrapyshell网站名调试命令可直接进行css和xpath的调试；成功执行命令之后可使用：response.xpath(xpath表达式)获取所需的内容。xpath说明：XPath是一门在XML文档中查找信息的语言表达式描述实例nodename选取nodename节点的所有子节点//div/从根节点选取/div//不考虑位置选择节点//div.选取当前节点./div…选取当
系统 2019-09-27 17:56:45 2225
Python设计模式设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化；设计模式是软件工程的基石脉络，如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程，每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址：Python设计模式以工厂模式为例：工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂
系统 2019-09-27 17:55:33 2225
本文实例讲述了Pythonredis操作。分享给大家供大家参考，具体如下：一、redisredis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis
系统 2019-09-27 17:55:25 2225
本文实例讲述了Python简单处理坐标排序问题。分享给大家供大家参考，具体如下：前面一篇学了列表的冒泡排序算法，这一节利用此算法处理一下坐标排序的问题我实现的功能是从上到下，从左到右的排序坐标点#-*-coding:utf-8-*-#!python2a=[(4,5),(2,4),(3,4),(1,1),(2,5)]printadefzuobiaopaixu(a):b=[]l=len(a)foriinrange(l):j=iforjinrange(l):if
系统 2019-09-27 17:55:05 2225
错误处理是计算机科学中最重要的概念之一，它将通过处理导致程序退出的意外错误来帮助您提高代码的健壮性。在本教程中，我们将学习如何在Python中处理异常。我们将涵盖以下主题：错误与异常Python中的内置异常没有处理异常的问题处理异常具有多个异常的除外子句最后清理使用自定义例外可能有两种错误：1.语法错误2.异常（运行时遇到的错误）语法错误这是你在你的程序看，通常是因为在一个错误的最常见的错误空白，一个错误的语法，或者简单的拼写错误。如果您的程序在语法上不正
系统 2019-09-27 17:54:40 2225
将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份，代码如下所示：importpandasaspddata=pd.read_csv('C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\data\\UserBehavior.csv')#路径则根据个人存放项目文件的习惯num=0foriinrange(1,11):start=numnum=num+int(data.shape[0]/10)file=data.iloc[start:num,]
系统 2019-09-27 17:54:40 2225
