背景：有一个爬虫服务，需要定时从公开网站上拉取一些数据，为了避免被识别为爬虫（防爬虫的识别需要根据很多特征，时间仅仅是其中一个维度），需要在指定的时间内，随机生成一个时间爬取脚本是python写的，直接上代码...importloggingimporttracebackfromdatetimeimportdatetimefromapscheduler.schedulers.backgroundimportBackgroundSchedulerschedul
系统 2019-09-27 17:45:32 1728
在python的lib目录里有一个：this.py，它其实是隐藏着一首诗，源码如下：复制代码代码如下:s="""GurMrabsClguba,olGvzCrgrefOrnhgvshyvforggregunahtyl.Rkcyvpvgvforggregunavzcyvpvg.Fvzcyrvforggregunapbzcyrk.Pbzcyrkvforggregunapbzcyvpngrq.Syngvforggregunaarfgrq.Fcnefrvforggr
系统 2019-09-27 17:38:46 1728
python异常处理机制和java类似,采用try-except-finally的结构.try-except检测异常格式复制代码代码如下:try:try_statementexcept(ErrorType1,ErrorType2),e:handle_statementfinally:finally_statement实例复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythontry:a=12b=0c=a/bexceptException,e:print"Exc
系统 2019-09-27 17:38:36 1728
在我以前介绍Python2.4特性的Blog中已经介绍过了decorator了，不过，那时是照猫画虎，现在再仔细描述一下它的使用。关于decorator的详细介绍在Python2.4中的What'snew中已经有介绍，大家可以看一下。如何调用decorator基本上调用decorator有两种形式第一种：复制代码代码如下:@Adeff():这种形式是decorator不带参数的写法。最终Python会处理为：复制代码代码如下:f=A(f)还可以扩展成：复制
系统 2019-09-27 17:38:31 1728
你知道吗？实际上Python早在20世纪90年代初就已经诞生，可是火爆时间却并不长，就小编本人来说，也是前几年才了解到它。据统计,目前Python开发人员的薪资待遇为10K以上,这样的诱惑很难让人拒绝，所以这几年使得许多人纷纷学习Python。Python是一种解释型脚本语言，注重可读性和效率的语言,尤其是相较于Java,PHP以及C++这样的语言,它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎,同时在运维领域也被大量运用到自动化运维场景中。如今使用到Python的
系统 2019-09-27 17:38:27 1728
如果直接对大文件对象调用read()方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时，天真的直接用readlines方法，结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下，用yield方法，测试了下果然毫无压力。咎其原因，原来是readlines是把文本内容全部放于内存中，而yield则是类似于生成器。代码如下：defopen_txt(file_name):withope
系统 2019-09-27 17:38:24 1728
下面先给大家介绍下Python3执行系统命令并获取实时回显最近在改造一些打包的逻辑，原来在Windows下是基于批处理制作的，由于批处理用起来不是很方便，一些实时的计算基本无法胜任，所以转向Python3。但在以前脚本的基础上很多是需要调用系统命令的比如VS编译一个项目，我们需要获取实时的回显知道编译的结果和进度。所以就有了以下方法：@staticmethoddef__external_cmd(cmd,code="utf8"):print(cmd)proc
系统 2019-09-27 17:38:04 1728
1.算法：（设查找的数组期间为array[low,high]）（1）确定该期间的中间位置K（2）将查找的值T与array[k]比较。若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。区域确定如下：a.array[k]>T由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……，K-1]b.array[k]复制代码代码如下:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-def
系统 2019-09-27 17:37:51 1728
首先第一步，打开文件，有两个函数可供选择：open()和file()①.f=open('file.txt'，‘w')...file.close()②.f=file('file.json','r')...file.close()#记得打开文件时最后不要忘记关闭！open()和file()都是Python的内建函数，返回一个文件对象，具有相同的功能，可以任意替换。使用语法为：f=open(fileName,access_mode='r',buffering=-
系统 2019-09-27 17:37:51 1728
本人已经在运维行业工作了将近十年，我最早接触Linux是在大二的样子，那时候只追求易懂，所以就选择了Ubuntu作为学习、使用的对象，它简单、易用、好操作、界面绚丽，对于想接触Linux的新手来说是非常不错的。后来因为个人的知识有限，玩不转Linux的种种配置、各种插件以及软件缺失，加之没有持之以恒的坚持下去，使用了一段时间后感觉Bug多、没游戏、办公写文档也不方便，很多软件需要现学，最终希望用大学时光学习Linux的愿望夭折了。后来一段时间里，自己接触了
系统 2019-09-27 17:37:48 1728
