还是分析一下大体的流程：首先还是Chrome浏览器抓包分析元素，这是网址：https://www.douyu.com/directory/all发现所有房间的信息都是保存在一个无序列表中的li中，所以我们可以先获取一个装有li的element对象的列表，然后在对每个element逐一操作分析斗鱼的翻页，有一个下一页按钮，是个li，class="dy-Pagination-item-custom"，但是当烦到最后一页的时候，class="dy-Paginat
系统 2019-09-27 17:47:21 1724
1.到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比下面是一些关键点：Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'mastring"这样的代码，程序不会报错。Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composit
系统 2019-09-27 17:47:20 1724
抓取动态的网页内容主要有两种办法，一种是通过开发者工具找到动态内容的接口，然后分析接口的参数和返回值来爬取网站的数据。另外一种是通过模拟浏览器来抓取数据。python的Selenium库就可以通过代码来模拟浏览器抓取数据。一、概述运行Selenium需要依赖于Python的selenium库，以及浏览器对应驱动器（WebDriver）。安装selenium库pipinstallselenium项目地址：https://pypi.org/project/se
系统 2019-09-27 17:47:10 1724
cookie:PHPSESSID=et4a33og7nbftv60j3v9m86cro;Hm_lvt_51e3cc975b346e7705d8c255164036b3=1561553685;Hm_lpvt_51e3cc975b346e7705d8c255164036b3=1561553685首先分析一下浏览器中cookie的结构基本上是：key=value;key=value;key=value其中key=value之间用一个分号和一个空格分开首先写一下不
系统 2019-09-27 17:47:05 1724
超如果你急需一个简单的WebServer，但你又不想去下载并安装那些复杂的HTTP服务程序，比如：Apache，ISS等。那么，Python可能帮助你。使用Python可以完成一个简单的内建HTTP服务器。于是，你可以把你的目录和文件都以HTTP的方式展示出来。佻只需要干一件事情，那就是安装一个Python。实际上来说，这是一个可以用来共享文件的非常有用的方式。实现一个微型的HTTP服务程序来说是很简单的事情，在Python下，只需要一个命令行。下面是这个
系统 2019-09-27 17:47:00 1724
我们在定义Python类时，经常会看到比较好的代码中，都有__repr__和__string__,两个内部函数的定义。但是我一直很少关注它们的区别和具体应用场景。稍微做个小结。1.__foo()__在python中表示__foo__是一个私有private函数，在CookBookpp254中，解释为，该函数不会被子类的相同名称的函数重载。一般地说，类中以“下划线”开头定义的变量或者函数都是私有变量或者内部函数，区别是：1.1单下划线开始的变量或者函数表示非
系统 2019-09-27 17:46:49 1724
tzset()方法重置所使用的库例程的时间转换规则。环境变量TZ指定如何完成此操作。TZ环境变量的标准格式(空格为清楚起见而加的)：复制代码代码如下:stdoffset[dst[offset[,start[/time],end[/time]]]]std和dst:三个或更多的字母数字给人的时区缩写。这些将被传播到time.tzname。offset:偏移量offset的形式为：.hh[:mm[:ss]]。这表明增值的本地时间以UTC到达。如果前面加一个“-”
系统 2019-09-27 17:46:36 1724
FTP一般流程FTP对应PASV和PORT两种访问方式，分别为被动和主动，是针对FTP服务器端进行区分的，正常传输过程中21号端口用于指令传输，数据传输端口使用其他端口。PASV：由客户端发起数据传输请求，服务器端返回并携带数据端口，并且服务器端开始监听此端口等待数据，为被动模式；PORT：客户端监听端口并向服务器端发起请求，服务器端主动连接此端口进行数据传输，为主动模式。其中TYPE分两种模式，I对应二进制模式、A对应ASCII模式；PASV为客户端发送
系统 2019-09-27 17:46:25 1724
本文记录了笔者用Python爬取淘宝某商品的全过程，并对商品数据进行了挖掘与分析，最终得出结论。项目内容本案例选择>>商品类目：沙发；数量：共100页4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.商品价格对销售额的影响分析8.不同
系统 2019-09-27 17:46:23 1724
一.基本数据类型整数：int字符串：str(注：\t等于一个tab键)布尔值：bool列表：list（元素的集合）列表用[]元祖：tuple元祖用（）字典：dict注：所有的数据类型都存在想对应的类列里二.列表所有数据类型：基本操作：•索引•切片•追加•删除•长度•切片•循环•包含listclasslist(object):"""list()->newemptylistlist(iterable)->newlistinitializedfromiterab
系统 2019-09-27 17:46:22 1724
