最近开始研究Python的并行开发技术，包括多线程，多进程，协程等。逐步整理了网上的一些资料，今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视，因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代，所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来，函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库：greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless，用来做并发处理，主
系统 2019-09-27 17:56:35 1720
os模块描述：python标准库中的一个用于访问操作系统功能的模块。作用：用来实现跨平台访问常用操作：os.sep系统路径的分隔符>>>importos>>>os.sep'/'#windows上运行结果为：\\#windows上的pycharm运行结果为：\#Linux运行结果为：/os.linesep输出当前平台使用的行终止符>>>importos>>>os.linesep'\n'os.environ获取系统环境变量os.getcwd()获取当前工作路径
系统 2019-09-27 17:56:35 1720
一、背景人工智能这几年一直都比较火，笔者一直想去学习一番；因为一直是从事PHP开发工作，对于Python接触并不算多，总是在关键时候面临着基础不牢，地动山摇的尴尬，比如在遇到稍微深入些的问题时候就容易卡壳，于是准备从Python入门从头学起；笔者觉得应该有不少人同样熟悉PHP或者Python语言，对另外一个门语言并不是太熟悉，有想法学习另外一门语言，希望通过这篇文章能够对大家有一点帮助。二、知识点最近在完成一个小作业，题目要求：通过Python代码实现，让
系统 2019-09-27 17:56:14 1720
生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:10 1720
前言昨天才开始接触，鼓捣了一个下午，接下来会持续更新，如果哪里有错误的地方，望各位大佬指出，谢谢！数据描述两个文件，一个文件包含了网络图的节点，节点存在类别（0，1，2，3）四类，但是0类别舍去，不画出；另一个文件包含了网络图的边，数据基本特征如下：图1中，id表示节点，b是类别；图2中，两个数字表示边连接的两个点。Networkx安装我的系统是MacOS，直接在terminal输入sudopipinstallnetworkx就可以安装，由于代码中涉及几个
系统 2019-09-27 17:56:07 1720
本文实例讲述了Python使用字典实现的简单记事本功能。分享给大家供大家参考，具体如下：fromtimeimportsleep,strftimeuser="Cytus"calendar={}defwelcome():print"Welcometousethiscalendar.%s"%userprint"Calendarisopening."sleep(1)printstrftime("%A%B%d%Y")printstrftime("%H:%M:%S")
系统 2019-09-27 17:56:03 1720
python网络编程详解网络编程的专利权应该属于Unix，各个平台（如windows、Linux等）、各门语言（C、C++、Python、Java等）所实现的符合自身特性的语法都大同小异。在我看来，懂得了Unix的socket网络编程，其他的形式的网络编程方法也就知道了。这句话说得还不太严谨。准确的应该说成懂得了socket编程的原理，网络编程也就知道了，不同之处就在于每个平台，每个语言都有自己专享的语法，我们直接灵活套用就行了。下面是用python实现的
系统 2019-09-27 17:55:59 1720
当类间继承关系很简单时，super()的使用很简单。classA(object):def__init__(self):print('a')classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()print('b')b=B()输出结果：ab当一个类继承多个类时，问题就复杂起来了，请看下例：classA(object):def__init__(self):print('a')classB(object):def_
系统 2019-09-27 17:55:42 1720
点击上方“开发者技术前线”，选择“星标”21：15在看真作者：JahongirRahmonov|机器之心编译参与：魔王PyCharm是一种PythonIDE，可以帮助程序员节约时间，提高生产效率。那么具体如何使用呢？本文从PyCharm安装到插件、外部工具、专业版功能等进行了一一介绍，希望能够帮助到大家。机器之心之前也没系统地介绍过PyCharm，怎样配置环境、怎样DeBug、怎样同步GitHub等等可能都是通过经验或者摸索学会的。在本文中，我们并不会提供
系统 2019-09-27 17:55:37 1720
Python设计模式设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化；设计模式是软件工程的基石脉络，如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程，每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址：Python设计模式以工厂模式为例：工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂
系统 2019-09-27 17:55:33 1720
