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为何你还不懂得如何使用Python协程

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)在前一篇《一文彻底搞懂Python可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)的概念》的文中,知道生成器(Generator)可由以下两

系统 2019-09-27 17:49:37 1710

Python

Python web框架:flask路由系统

1.可传入参数:@app.route('/user/')#常用的不加参数的时候默认是字符串形式的@app.route('/post/')#常用的#指定int,说明是整型的@app.route('/post/')@app.route('/post/')@app.route('/login',methods=['GET','POST'])DEFAULT_CONVERTERS={'default':UnicodeConverter,'string':Unicod

系统 2019-09-27 17:49:32 1710

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二叉树的前序、中序、后序遍历(python递归)

先序遍历1、BinaryTreePreorderTraversal---leetcode144#coding:utf-8classSolution:#根左右defpreorderTraversal(self,root):ifnotroot:return[]return[root.val]+self.preorderTraversal(root.left)+self.preorderTraversal(root.right)#给定二叉树的前序遍历和中序遍历,

系统 2019-09-27 17:49:30 1710

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python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然,像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集,但要想充分发挥这些工具的优势,通常需要比较贵的硬件设备。而且,这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据,我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势,而不是换用其他工具。本文我们

系统 2019-09-27 17:49:29 1710

Python

python字符串和常用数据结构知识总结

使用字符串第二次世界大战促使了现代电子计算机的诞生,当初的想法很简单,就是用计算机来计算导弹的弹道,因此在计算机刚刚诞生的那个年代,计算机处理的信息主要是数值,而世界上的第一台电子计算机ENIAC每秒钟能够完成约5000次浮点运算。随着时间的推移,虽然对数值运算仍然是计算机日常工作中最为重要的事情之一,但是今天的计算机处理得更多的数据都是以文本信息的方式存在的,而Python表示文本信息的方式我们在很早以前就说过了,那就是字符串类型。所谓字符串,就是由零个

系统 2019-09-27 17:49:21 1710

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Python编程学习之如何判断3个数的大小

前言大部分初学编程的人来说刚开始都会练习判断两个数或者三个数的大小,来熟悉某种语言的特性和最基本的if,else循环,当我们学习了更高级的语法知识后,又会有不同的实现方式,比如这道练习题依次接收用户输入的3个数,排序后打印现在我们来看一下在Python中都有哪些方法来实现:1,采用分支结构,用最基本的if和else来实现:a=int(input('a>>>'))b=int(input('b>>>'))c=int(input('c>>>'))ifa>b:if

系统 2019-09-27 17:49:18 1710

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使用python将最新的测试报告以附件的形式发到指定邮箱

具体代码如下所示:importsmtplib,email,os,timefromemail.mime.multipartimportMIMEMultipartfromemail.mime.textimportMIMETextfromemail.headerimportHeader#设置smtplib所需的参数smtpserver='smtp.qq.com'#SMTP服务器地址username='xxx@qq.com'#发件人地址,通过控制台创建的发件人地址

系统 2019-09-27 17:49:18 1710

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Python学习笔记之文件的读写操作实例分析

本文实例讲述了Python文件的读写操作。分享给大家供大家参考,具体如下:读写文件读取文件f=open('my_path/my_file.txt','r')#open方法会返回文件对象file_data=f.read()#通过read方法获取数据f.close()#关闭该文件首先使用内置函数open打开文件。需要文件路径字符串。open函数会返回文件对象,它是一个Python对象,Python通过该对象与文件本身交互。在此示例中,我们将此对象赋值给变量f。

系统 2019-09-27 17:49:16 1710

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0x02 Python logging模块利用配置加载logger

目录logging模块利用配置加载logger方式一模板:logging.config.dictConfig(config_dict)logging模块利用配置加载loggerlogging.config模块提供了从配置加载创建logger等相关对象,并放入manager对象中进行缓存待用。所以记录下一般几种方式配置的范本模式,方便项目中copy直接修改使用。dictconfigreferences官档关于logging配置字典说明方式一模板:loggin

系统 2019-09-27 17:49:12 1710

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python 里面 JsonResponse (book_list,safe

代码为:#查询所有图书、增加图书defget(self,request):queryset=BookInfo.objects.all()book_list=[]forbookinqueryset:book_list.append({'id':book.id,'bread':book.bread})returnJsonResponse(book_list,safe=False)遇到问题:JsonResponse(book_list,safe=False)sa

系统 2019-09-27 17:49:09 1710