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编程技术

机器学习-CART决策树

之前泛泛看了下了RandomForest和决策树,现在落实到一个具体决策树算法:CART(ClassificationandRegressionTree)。CART是1984年由Breiman,Friedman,Olshen,Stone提出的一个决策树算法,虽然不是第一个机器学习领域的决策树,但却是第一个有着复杂的统计学和概率论理论保证的决策树(这些话太学术了,引自参考文献[2])。CART是一个二叉决策树,亦即决策树的每个内部节点(决策节点)最多有两个分

系统 2019-08-12 01:32:49 2951

Python

python:选择排序(打擂台法)的实现

选择排序是一个排序算法。其核心为:固定位置,选择元素,即:先从序列中,找到最小的元素,放在第一个位置,之后找到第二小的元素,放在第二个元素,以此类推,就可以完成整个排序工作了。常用于以下场景:​将若干个数按照从小大到大或从大到小进行排序实例:将下列列表中的数字从小到大进行排序。List=[1,5,7,4,9]foriinrange(0,5):min=iforjinrange(i,5):ifList[min]>List[j]:min=jList[i],Lis

系统 2019-09-27 17:56:43 2950

Python

对Python获取屏幕截图的4种方法详解

Python获取电脑截图有多种方式,具体如下:PIL中的ImageGrab模块windowsAPIPyQtpyautoguiPIL中的ImageGrab模块importtimeimportnumpyasnpfromPILimportImageGrabimg=ImageGrab.grab(bbox=(100,161,1141,610))img=np.array(img.getdata(),np.uint8).reshape(img.size[1],img.s

系统 2019-09-27 17:46:44 2950

Android

初学Android,使用Drawable资源之使用LayerDrawa

LayerDrawable,系统将会按这些Drawable对象的数组顺序来绘制它们,索引最大的Drawable对象将会被绘制在最上面定义LayerDrawable对象的XML文件的根元素为,该元素可以包含多个元素下面是一个例子,定义一个seekbar和一个imageviewseekbar的效果是拖动的部分和背景部分是两个不同的图片构成下面定制seekbar的外观,指定一个progressDrawable属

系统 2019-08-29 23:48:44 2950

编程技术

16个SNS网站常用JS组件

1.FacebookjQuery聊天框。Facebook本身有一个不错的IM软件,这个组件教你怎么模仿faceback的样式实现一个在线聊天框。DemoDownload2.仿TwitterAjax搜索帮你建立以个仿Twitter风格的搜索引擎效果。DemoDownload3.仿FacebookMootools模态弹出框Facebook中到处可以的模态弹出框组件。DemoDownload4.仿FacebookjQuery模态弹出框同上,不过是jQuery实现

系统 2019-08-29 23:31:57 2950

编程技术

使用JNorm探测代码中的哪些功能可以用现存的开

JNorm是一个Java代码分析工具。它能够探测代码中的哪些功能可以用现存的开源项目代替,帮助提高代码的可复用性,可维护性。该项目还提供一个辅助使用的Eclipse插件。本人测试一下该Eclipse插件,比较不错,在些推荐给大家。JNorm官方网址:http://www.jnorm.org/Eclipse插件UpdateSite:http://www.jnorm.org/eclipse/index.html使用的截图:点击Showdetails后:Ant支

系统 2019-08-29 22:58:28 2950

编程技术

一键在剪贴板中进行语法高亮的工具发布

writeby九天雁翎(JTianLing)--blog.csdn.net/vagrxie讨论新闻组及文件我一直希望有个工具能够便捷的进行语法高亮,因为很多地方都可以用到。特别是,假如我在GoogleDocument或者Office中编辑文件的时候,或者是在WindowsLiveWriter中编写博客文章的时候(WLW中有插件支持,但还是没有此工具这么方便,并且现在写博客的时候我已经改用GoogleDocument了),我都希望能便捷的进行语法高亮,但是并

系统 2019-08-29 22:34:18 2950

编程技术

分类与聚类

首先分清聚类和分类的区别:分类——监督学习算法,需要给定训练数据聚类——无监督学习算法,无训练数据。聚类分为层次方法和非层次方法:层次方法——最后形成一棵tree,每个node或者有k个分支,或者是叶子节点。(过程似huffmantree)非层次方法——是一个迭代过程,直至满足某个阀值退出。(主要包括k-mean和EM算法)k-mean算法的步骤:(每个样本只能属于一个聚类)1)随机选出k个centroid(质心)2)将每个样本分配给与之距离最近的cent

系统 2019-08-29 22:27:48 2950

编程技术

DispatchAction与validate结合的方法

刚遇到的问题,在网上找了些资料,然后自己试验了后,总结有三个方法:1、actionform里加入publicActionErrorsvalidate(ActionMappingmapping,HttpServletRequestrequest){Stringmethod=request.getParameter("method");if(method.equals("addUser"))returnsuper.validate(mapping,reques

系统 2019-08-29 22:08:55 2950