在SQLServer中存储方式主要分为2大类缓冲和池。都是用来临时存放数据的，到底有什么不同。一直很恼人。有幸看到一位大牛的博客，截取了其中讲述cache和pool的不同点。BeforewejumpintofurtherdescriptionofstoresIwouldliketoexplainadifferencebetweenmeaningsofcachesandpools.InSQLOS'sworld,cacheisamechanismtocache
系统 2019-08-12 01:34:00 2674
原文:01.SQLServer如何读写数据一.数据读写流程简要SQLServer作为一个关系型数据库，自然也维持了事务的ACID特性，数据库的读写冲突由事务隔离级别控制。无论有没有显示开启事务，事务都是存在的。流程图如下：数据读写流程图0.事务开始(1)所有DML语句必然是基于事务的，如果没有显式开启事务，即手动写下BEGINTRAN，SQLServer则把每条语句作为一个事务，并自动提交事务。也就是说SQLSERVER默认不开启隐式事务，这点与ORACL
系统 2019-08-12 01:33:25 2674
原文:SQLServer链接服务器的安全一.本文所涉及的内容（Contents）本文所涉及的内容（Contents）背景（Contexts）安全设置（SecuritySettings）实现效果：用户A能看见能使用，B用户不能看见这个链接服务器；实现效果：用户A能看见能使用，B用户能看见但是没有权限使用；总结参考文献（References）二.背景（Contexts）当需要用远程服务器数据库和本地进行数据交互的时候（例如导数据等），我们通常会在本地创建一个远
系统 2019-08-12 01:33:13 2674
前言：以数据库导出为excel文件为样例，分析抽象性思维和元数据定义、解析运行的过程。问题：系统中比較常见各种excel导出的功能要求，怎样开发一个通用的excel导出功能？能够适应各种需求？探索：首先须要手动写一个从数据库中导出数据到excel的程序，尽量使用别使用ssh之类。分析：数据导出为excel功能，主要分为两个过程：（1）依照需求从数据库中获取符合需求的数据集；（2）依照要求创建符合需求的excel模板；（3）把数据写入excel，并依照一定规
系统 2019-08-12 01:33:10 2674
近期開始看于渊的《自己动手写操作系统》这本书，刚開始看就发现做系统的引导盘居然是软盘！心里那个汗啊！如今都是U盘了，谁还用软盘。于是考虑用U盘。于是開始下面步骤：1、既然书上说给先要把软盘做引导盘，那我就相似地把U盘做成引导盘。在网上找了半天，发现USboot，于是就用它给自己的U盘做了一个引导盘。2、把编译后的boot.bin文件用绝对扇区工具写入U盘就万事大吉了。相同，在网上找到了winhex（还有ultraiSO，这个没有什么用），但是这个关键的一步
系统 2019-08-12 01:32:45 2674
转自：http://9771104.blog.163.com/blog/static/1944662200991803817362/我的Tomcat6.0.20安装路径：D:\Tomcat6.01、配置conf\context.xml文件
系统 2019-08-12 01:32:34 2674
TOMCAT源码分析(启动框架)前言：本文是我阅读了TOMCAT源码后的一些心得。主要是讲解TOMCAT的系统框架，以及启动流程。若有错漏之处，敬请批评指教！建议：毕竟TOMCAT的框架还是比较复杂的，单是从文字上理解，是不那么容易掌握TOMCAT的框架的。所以得实践、实践、再实践。建议下载一份TOMCAT的源码，调试通过，然后单步跟踪其启动过程。如果有不明白的地方，再来查阅本文，看是否能得到帮助。我相信这样效果以及学习速度都会好很多！1.Tomcat的整
系统 2019-08-12 01:32:33 2674
1.I/O计数器：PhysicalDisk:Avg.DiskQueueLength说明：Avg.DiskQueueLength指读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。瓶颈：如果在高峰使用的情况下，队列长度>2的话,，可能存在I/O瓶颈计数器：PhysicalDisk:Avg.DiskSec/ReadAvg.DiskSec/Write说明：Avg.Disksec/Read指以秒计算的在此盘上读取数据的所需平均时间。Avg.Disksec/W
系统 2019-08-12 01:32:13 2674
python数据处理小记简介：1、DataFram定义：2、DataFrame的append3、DataFrame去除列或行4、DataFrame查看数据基本统计情况5、DataFrame的applymap及apply操作6、DataFrame的元素、列、行的获取7、DataFrame的透视表8、DataFrame空值处理、去重9、DataFrame的数据库查询10、DataFrame插入数据库11、python去除字符串前后指定值简介：目前从事数据版块的
系统 2019-09-27 17:52:04 2673
这是书籍《PandasCookbook》书籍第05章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/d67080f59b06我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:02 2673
