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Linux

linux多线程

1、进程与线程这是个老生常谈的话题,我们只需要记住:进程可是一个资源的基本单位,而线程是程序调度的基本单位,一个进程内部的线程之间共享进程获得的时间片。线程拥有自己的栈,因为线程有自己的局部变量,其他的资源(文件描述字,全局变量等)和其他线程共享。2、有关线程的函数intpthread_create(pthread_t*thread,pthread_attr_t*attr,void*(*start_routine)(void*),void*arg);参数说

系统 2019-08-12 01:32:49 2581

Tomcat

如何使用Tomcat

Tomcat的安装Tomcat软件可以从Apache网站上获取,在windows下,既可以获取MSI安装包也可以获取zip压缩格式文档,均可完成软件的安装。安装后Tomcat目录如下:bin:(Tomcat引用程序目录,比如程序的启动、停止、版本查看等)conf:(Tomcat配置文件存放)lib:(库文件)log:(日志文件)temp:(临时文件)webapps:(开发程序存放位置或者直接将WAR应用包放在此处)work:(应用程序解析后存放处)Tomc

系统 2019-08-12 01:32:36 2581

Python

在Python中合并字典模块ChainMap的隐藏坑【推荐】

在Python中,当我们有两个字典需要合并的时候,可以使用字典的update方法,例如:a={'a':1,'b':2}b={'x':3,'y':4}a.update(b)print(a)运行效果如下图所示:然而,这个方法有一个问题――它会改变其中一个字典。如果我们不想改变原有的两个字典,那么我们必需要单独再创建一个字典:a={'a':1,'b':2}b={'x':3,'y':4}c=dict(a)c.update(b)print(c)print(a)如果原

系统 2019-09-27 17:54:28 2580

Python

详解用Python为直方图绘制拟合曲线的两种方法

直方图是用于展示数据的分组分布状态的一种图形,用矩形的宽度和高度表示频数分布,通过直方图,用户可以很直观的看出数据分布的形状、中心位置以及数据的离散程度等。在python中一般采用matplotlib库的hist来绘制直方图,至于如何给直方图添加拟合曲线(密度函数曲线),一般来说有以下两种方法。方法一:采用matplotlib中的mlab模块mlab模块是Python中强大的3D作图工具,立体感效果极佳。在这里使用mlab可以跳出直方图二维平面图形的限制,

系统 2019-09-27 17:51:24 2580

Python

Python之读取Excel

介绍现在交给你一份2010年美国各州县人口普查表:censuspopdata.xlsx。共72864条记录。每一行代表一个县某统计区的人口数。需要你统计出:各县统计区数量和人口数。表格内容长这样:通过本练习你讲学习到:python如何读取excel内容使用字典存储excel统计内容利用pprint格式化字典结构代码新建:readCensusExcel.py#!python3#readCensusExcel.py-Tabulatespopulationand

系统 2019-09-27 17:48:33 2580

Python

python中for循环把字符串或者字典添加到列表的方法

python中如何for循环把字符串添加到列表?实例:1.单个字符串用for循环添加到列表中:#把L1中的字符串添加到列表alist里面L1='MJlifeBlog'alist=[]#可以用forin来迭代L1并保存值到x变量里头即可。#接着在for循环里边用append方法即可把解析到的单个字符添加到列表了。forxinL1:alist.append(x)print(alist)2.多个字符串用for循环添加到列表中:#如果需要把多个字符串添加到列表里面

系统 2019-09-27 17:48:15 2580

Python

Appium+python自动化(二十九)- 模拟手指在手机上多线多点作战

简介在网页中我们经常使用缩放操作来便利的查看具体的信息,在appium中使用MultiAction多点触控的类来实现。MultiAction是多点触控的类,可以模拟用户多点操作。主要包含加载add()和执行perform()两个方法.问题思考在使用地图App中,我们经常需要对界面进行缩放操作来更加便利的查看位置。那么在Appium中怎样去模拟这类操作呢?MultiActionMultiAction是多点触控的类,可以模拟用户多点操作。主要包含add()和p

系统 2019-09-27 17:48:12 2580

Python

案例详解:理解Python中的“解析式”

全文共2568字,预计学习时长5分钟或更长图片来源:Pixabay/GerdAltmann本篇文章将详细介绍解析式的基本要素及其各种形式。Python中的解析式解析式是允许在其他序列中构建序列的结构。Python2.0介绍了列表解析式的概念,Python3.0中进一步介绍了字典和集合解析式。Pyhon中的解析式类型为什么解析式如此强大?本文将通过一个例子试着理解这一点。大家都知道Python提供了各种表达列表的方法。例如:·可以明确地将整件事写成:squa

系统 2019-09-27 17:47:32 2580

Python

还在纠结垃圾分类问题?带你用Python感受ImageNet冠军模型SENet

作者|beyondma转载自CSDN博客本月1日起,上海正式开始了“史上最严“垃圾分类的规定,扔错垃圾最高可罚200元。全国其它46个城市也要陆续步入垃圾分类新时代。各种被垃圾分类逼疯的段子在社交媒体上层出不穷。其实从人工智能的角度看垃圾分类就是图像处理中图像分类任务的一种应用,而这在2012年以来的ImageNet图像分类任务的评比中,SENet模型以top-5测试集回归2.25%错误率的成绩可谓是技压群雄,堪称目前最强的图像分类器。笔者刚刚还到SENe

系统 2019-09-27 17:46:11 2580

Python

python快排算法详解

快排是python经典算法之一。1、下面讲解的是什么是快排和快排的图示。2、快排是一种解决排序问题的运算方法。3、快排的原理:在数组中任意选择一个数字作为基准,用数组的数据和基准数据进行比较,比基准数字打的数字的基准数字的右边,比基准数字小的数字在基准数字的左边,第一次排序之后分为比基准数据大或比基准数据小两个部分,用刚开始的方法继续排序,直到每个排序分组中只有一个数据或没有数据为止。4、下面以[79123163792]数组为例子,进行快排运算。5、选基准

系统 2019-09-27 17:38:14 2580