本次选取泰坦尼克号的数据，利用python进行抽样分布描述及实践。备注：数据集的原始数据是泰坦尼克号的数据，本次截取了其中的一部分数据进行学习。Age:年龄，指登船者的年龄。Fare:价格，指船票价格。Embark:登船的港口。1、按照港口分类，使用python求出各类港口数据年龄、车票价格的统计量（均值、方差、标准差、变异系数等）。importpandasaspddf=pd.read_excel('/Users/Downloads/data.xlsx',
系统 2019-09-27 17:54:38 2301
信号(signals)Flask信号(signals,oreventhooking)允许特定的发送端通知订阅者发生了什么（既然知道发生了什么，那我们可以知道接下来该做什么了）。Flask提供了一些信号（核心信号）且其它的扩展提供更多的信号。信号是用于通知订阅者，而不应该鼓励订阅者修改数据。相关信号请查阅文档。信号依赖于Blinker库。钩子(hooks)Flask钩子（通常出现在蓝图或应用程序现存的方法中，比如一些内置装饰器，例如before_reques
系统 2019-09-27 17:53:22 2301
该GIF图来自于官网，文末有给出链接。描述依托于百度网盘巨大的的云存储空间，绝大数人会习惯性的将一些资料什么的存储到上面，但是有的私密链接需要提取码，但是让每个想下载私密资源的人记住每一个提取码显然是不现实的。这个时候，云盘万能钥匙诞生了，我们通过安装相应的浏览器插件就可以自动获获取相应链接的提取码。我在Github上看了一下，有WebJS版的，python版的貌似还没有找到，所以我参照了JS版本和官网的请求接口写了两种方式的获取脚本。实现下述两种方式的具
系统 2019-09-27 17:52:27 2301
Pycharm鼠标移动到函数上，CTRL+Q可以快速查看文档，CTR+P可以看基本的参数。apply(),applymap()和map()apply()和applymap()是DataFrame的函数，map()是Series的函数。apply()的操作对象是DataFrame的一行或者一列数据，applymap()是DataFrame的每一个元素。map()也是Series中的每一个元素。apply()对dataframe的内容进行批量处理,这样要比循环
系统 2019-09-27 17:50:41 2301
1.dict()创建字典复制代码代码如下:>>>fdict=dict((['x',1],['y',2]))>>>fdict{'y':2,'x':1}2.fromkeys()来创建一个"默认"字典,字典中元素具有相同的值复制代码代码如下:>>>ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)>>>ddict{'y':-1,'x':-1}3.遍历字典使用keys()遍历复制代码代码如下:>>>dict2={'name':'earth','port
系统 2019-09-27 17:50:06 2301
常用python读取文件内容的，都知道python有几个不同的函数，完成功能一样，但细节有区别。一、read（）读取整个文件，将文件内容（包括换行）放到一个字符串变量中。需要注意的是这个函数对内存的消耗，不推荐在工程中使用。二、readline（）读取整行，包括行结束符，并作为字符串返回，保持当前行的内存。特点是不快。:)三、readlines（）比上个函数多一个s，功能就有区别了。读取所有行然后把它们作为一个字符串列表返回。就是把全部的readline（
系统 2019-09-27 17:49:29 2301
多个字段模糊查询，括号中的下划线是双下划线，双下划线前是字段名，双下划线后可以是icontains或contains,区别是是否大小写敏感，竖线是或的意思#搜索功能@csrf_exempt#使用@csrf_exempt装饰器，免除csrf验证defsearch_testCaseApi(request):ifrequest.method=='POST':name=request.POST.get('task_name')updateUser=request.
系统 2019-09-27 17:49:23 2301
01前言Python现有的版本多，每个项目使用的Python版本都不一样，管理起来比较麻烦。github有一个项目叫做pyenv，它是一个多版本管理工具，非常好用，不但支持多版本，而且可以自由切换。本文以CentOS7平台为例，演示pyenv的功能。本文转自我个人的公众号：天目星，请大家多多关注。请关注我的微信公众号一、安装pyenv的项目地址：https://github.com/pyenv/pyenvPS：安装pyenv前需要安装相关依赖包$yumin
系统 2019-09-27 17:48:50 2301
我们已知python是具有非常多的包一种开源语言，封装了各种算法。python典型的数据结构为列表/元组/字符串/字典，与C/C++中的数组(array)/栈(stack)/（优先）队列”(queue)/二叉树(binarytree)有明显区别。在python官网中指出，列表可以作为栈和队列使用，但是并未给出特别详细具体的教程。在python官网上有关于list和dict数据结构的描述参考，如链接所示，但是没有关于时间复杂度和空间复杂度的分析。本文是对官网
系统 2019-09-27 17:47:00 2301
本文实例讲述了pythonsqlite的Row对象操作。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码importsqlite3conn=sqlite3.connect("test.db")c=conn.cursor()c.execute("DROPTABLEstocks")c.execute('''CREATETABLEstocks(datatext,transtext,symboltext,qtyreal,pricereal)''')c.execute("""
系统 2019-09-27 17:46:54 2301
