本文实例讲述了Python爬虫实现“盗取”微信好友信息的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：刚起床，闲来无聊，找点事做，看了朋友圈一篇爬取微信好友信息的文章，突发奇想，偷偷看看女朋友微信有些啥。。。。于是就下手了。。。。[阴险]1、准备工作：运行平台：WindowsPython版本：Python3.6IDE：SublimeTextPython库：wxpy,2、开发流程：（电脑没电了，要撑不住了啦~之后具体分析）3、直接上代码：#微信好友信息爬取+数据可视
系统 2019-09-27 17:55:33 2209
利用上一篇的框架，再写了个翻转棋的程序，为了调试minimax算法，花了两天的时间。几点改进说明：拆分成四个文件：board.py，player.py，ai.py，othello.py。使得整个结构更清晰，更通用，更易于维护。AI的水平跟minimax的递归深度，以及评价函数有关。基于此，我把minimax和评价函数都放到AI类里面AIPlayer使用了多重继承。继承了Player与AI两个类Game类中把原run函数里的生成两个玩家的部分提出来，写成一个
系统 2019-09-27 17:54:46 2209
每个编程语言中（诸如：Java、C++、C）等都有函数的，Python也不例外函数的主要作用有哪些呢？1、将程序的功能进行模块化，功能模块清晰2、减少重复代码的工作量3、便于阅读及维护、调试等一、函数的结束及返回值#-*-coding:utf-8-*-deff1():print("ThisisFun()")return#函数调用结束print("--End1--")print("Print2")return"---End2--"f1()print(type
系统 2019-09-27 17:54:20 2209
关于Python数据分析，其实网上能够找到的学习资源很多，主要分为两类：一类是提供各种资源的推荐，比如书单、教程、以及学习的先后顺序；另一类是提供具体的学习内容，知识点或实际案例。但很多繁琐而又杂乱的内容，除了给初学者增加理解和认识的噪音外，真正能够起到明确的方向指引导的，确实不多。以至于很多人一开始没有明确的方向就一头扎进去，学了很久却不知道自己到底在学什么，或者自己学了很久不知道能够做什么。学习一门技术之前，你应该知道，你想要达成的目标是什么样的。也就
系统 2019-09-27 17:53:42 2209
描述：使用QtDesignner设计界面，pyQt5+python3实现主体方法制作的猜数字游戏。游戏规则：先选择游戏等级：初级、中级、高级、魔鬼级，选择完游戏等级后点击“确定”，然后后台会自动生成一个与游戏等级匹配的“神秘数字”，游戏玩家在文本框内输入数字，再点击文本框旁边的“确定”，即可比较玩家所猜数字是否就是“神秘数字”。游戏界面：源代码：代码1：guessNumberGame.py（界面代码）#-*-coding:utf-8-*-#Formimpl
系统 2019-09-27 17:52:31 2209
本篇文章给大家带来的内容是关于Python如何筛选序列中的元素，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。1、需求序列中含有一些数据，我们需要提取其中的值或根据某些标准对序列做删减，2、解决方案要筛选序列中的数据，通常最简单的方法是使用列表推导式。例如：myList=[1,4,-5,10,-7,2,3,-1]print([nforninmyListifn>0])print([nforninmyListifn<0])结果：[1,4,10,
系统 2019-09-27 17:52:12 2209
蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法，由冯・诺依曼和乌拉姆提出，在大量的随机数下，根据概率估计结果，随机数据越多，获得的结果越精确。下面我们将用python实现蒙特卡罗方法。1.首先我们做一个简单的圆周率的近似计算，在这个过程中我们要用到随机数，因此需要先使用importnumpyasnp导入numpy库。2.代码实现：importnumpyasnptotal=8000000count=0foriinrange(total):x=np.random.rand()
系统 2019-09-27 17:50:01 2209
要了解NumericalPython软件包的第一件事情是，NumericalPython不会让您去做标准Python不能完成的任何工作。它只是让您以快得多的速度去完成标准Python能够完成的相同任务。实际上不仅仅如此；许多数组操作用Numeric或者Numarray来表达比起用标准Python数据类型和语法来表达要优雅得多。不过，惊人的速度才是吸引用户使用NumericalPython的主要原因。其实，NumericalPython只是实现了一个新的数据
系统 2019-09-27 17:49:51 2209
首先看一下来自Wolfram的定义马尔可夫链是随机变量{X_t}的集合（t贯穿0,1,...），给定当前的状态，未来与过去条件独立。Wikipedia的定义更清楚一点儿...马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机过程...[这意味着]状态改变是概率性的，未来的状态仅仅依赖当前的状态。马尔可夫链具有多种用途，现在让我看一下如何用它生产看起来像模像样的胡言乱语。算法如下,找一个作为语料库的文本，语料库用于选择接下来的转换。从文本中两个连续的单词开始，最后的两个单词
系统 2019-09-27 17:49:12 2209
defadd(x,y):returnx+yadd=lambdax,y:x+yprint(add(1,2))dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}deffunc(key):returndic[key]print(max(dic,key=func))#根据返回值判断最大值，返回值最大的那个参数是结果print(max(dic,key=lambdakey:dic[key]))max([1,2,3,4,5,-6,-7],key=abs)ret
系统 2019-09-27 17:48:36 2209
