前言在Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)这几个概念是经常用到的，初学时对这几个概念也是经常混淆，现在是时候把这几个概念搞清楚了。0x00可迭代(Iterable)简单的说，一个对象(在Python里面一切都是对象)只要实现了只要实现了__iter__()方法，那么用isinstance()函数检查就是Iterable对象；例如classIterObj:def__iter__(self):#这里
系统 2019-09-27 17:56:54 1718
昨天在上厕所的时候突发奇想，当你把usb插进去的时候，能不能自动执行usb上的程序。查了一下，发现只有windows上可以，具体的大家也可以搜索(搜索关键词usbautorun)到。但是，如果我想，比如，当一个usb插入时，在后台自动把usb里的重要文件神不知鬼不觉地拷贝到本地或者上传到某个服务器，就需要特殊的软件辅助。于是我心想，能不能用python写一个程序，让它在后台运行。每当有u盘插入的时候，就自动拷贝其中重要文件。如何判断U盘的插入与否?首先我们
系统 2019-09-27 17:56:35 1718
最近开始研究Python的并行开发技术，包括多线程，多进程，协程等。逐步整理了网上的一些资料，今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视，因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代，所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来，函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库：greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless，用来做并发处理，主
系统 2019-09-27 17:56:35 1718
os模块描述：python标准库中的一个用于访问操作系统功能的模块。作用：用来实现跨平台访问常用操作：os.sep系统路径的分隔符>>>importos>>>os.sep'/'#windows上运行结果为：\\#windows上的pycharm运行结果为：\#Linux运行结果为：/os.linesep输出当前平台使用的行终止符>>>importos>>>os.linesep'\n'os.environ获取系统环境变量os.getcwd()获取当前工作路径
系统 2019-09-27 17:56:35 1718
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#问题：给出一个字符串，分别输出该字符串中小写字母，大写字母，数字，以及其他字符串的个数chuan="aasdhauADSGFTHFTdbhi1224324汉字"len_lower=0len_upper=0len_digit=0foriinchuan:ifi.islower():len_lower+=1ifi.isupper():len_upper+=1ifi.isdigit()
系统 2019-09-27 17:56:34 1718
pillowPillow是PIL的一个派生分支，但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库。pillow可以说已经取代了PIL，将其封装成python的库（pip即可安装），且支持python2和python3，目前最新版本是3.0.0。Pillow的Github主页：https://github.com/python-pillow/PillowPillow的文档(对应版本v3.0.0)：https://pillow.readthedocs.org
系统 2019-09-27 17:56:31 1718
Python的富比较方法包括__le__、__ge__分别表示：小于等于、大于等于，对应的操作运算符为:“<=”、“>=”。那么是否象普通数字运算一样，这两个方法之间存在互反的关系呢？Python没有对__le__、__ge__这两个方法之间有什么强制关系，但建议__le__和__ge__为互反，开发者完全可以根据业务逻辑的需要自己定义。我们来进行分析验证：当自定义类中两个方法都定义了时，“<=”、“>=”分别调用__le__和__ge__方法；当自定义类
系统 2019-09-27 17:56:26 1718
代码importpsutilprint(dir(psutil))#查看逻辑cpu的个数print(psutil.cpu_count())#查看物理cpu的个数print(psutil.cpu_count(logical=False))#查看cpu的用户时间，系统时间，空闲时间，中断时间print(psutil.cpu_times())#统计每个cpu的使用率print(psutil.cpu_percent(interval=2,percpu=True))#
系统 2019-09-27 17:56:18 1718
前言昨天才开始接触，鼓捣了一个下午，接下来会持续更新，如果哪里有错误的地方，望各位大佬指出，谢谢！数据描述两个文件，一个文件包含了网络图的节点，节点存在类别（0，1，2，3）四类，但是0类别舍去，不画出；另一个文件包含了网络图的边，数据基本特征如下：图1中，id表示节点，b是类别；图2中，两个数字表示边连接的两个点。Networkx安装我的系统是MacOS，直接在terminal输入sudopipinstallnetworkx就可以安装，由于代码中涉及几个
系统 2019-09-27 17:56:07 1718
两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。给出两个整数x和y，计算它们之间的汉明距离。注意：0≤x,y<231.classSolution:defhammingDistance(self,x:int,y:int)->int:x_str=str(bin(x)).replace('0b','')y_str=str(bin(y)).replace('0b','')max_len=max(len(x_str),len(y_str))x_s
系统 2019-09-27 17:56:07 1718
