Python中有以下几个基本的数据类型：整数int字符串str浮点数float集合set列表list元组tuple字典dict布尔类型bool日期date其中可变数据类型有：list（列表）、dict（字典）、set（集合）；不可变数据类型有：int（整型）、float（浮点型）、str（字符串）、bool（布尔类型）、tuple（元组）；什么可变对象及不可变对象？不可变对象：就是说该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能
系统 2019-09-27 17:49:58 1714
本人最近在研究机器学习方面的知识，要运用unet来实现医学图像分割，本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作，综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码，下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程，记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD
系统 2019-09-27 17:49:52 1714
python中with可以明显改进代码友好度，比如：复制代码代码如下:withopen('a.txt')asf:printf.readlines()为了我们自己的类也可以使用with，只要给这个类增加两个函数__enter__,__exit__即可：复制代码代码如下:>>>classA:def__enter__(self):print'inenter'def__exit__(self,e_t,e_v,t_b):print'inexit'>>>withA()
系统 2019-09-27 17:49:50 1714
一、and:在Python中，and和or执行布尔逻辑演算，如你所期待的一样，但是它们并不返回布尔值；而是，返回它们实际进行比较的值之一。复制代码代码如下:>>>'a'and'b''b'>>>''and'b'''>>>'a'and'b'and'c''c'在布尔上下文中从左到右演算表达式的值，如果布尔上下文中的所有值都为真，那么and返回最后一个值。如果布尔上下文中的某个值为假，则and返回第一个假值二、or:复制代码代码如下:>>>'a'or'b''a'>
系统 2019-09-27 17:49:41 1714
Python中函数的初览一、函数1、什么是函数为了完成某一功能的代码的集合，叫做函数，函数就是行为，就是动作2、定义Python中函数的定义，使用关键字def（definefunction定义函数）3、函数的调用函数定义后，不会自动执行，需要调用者调用才会执行。4、函数的分类1）有无参数2）有无返回值例：这是一个有参数且有返回值的函数
系统 2019-09-27 17:49:40 1714
Python中多目标赋值即将等号左边所有的变量名都赋值给右边的对象，完成赋值操作，比如将三个变量同时赋值给一个字符串。a=b=c='Python'print(a)print(b)print(c)示例结果：PythonPythonPython在多目标赋值中，其本质即类似三个变量的指针指向了同一个内存空间，即三个变量共享了内存内同一对象。不可变对象对于不可变对象来说，我们在使用这些变量是不存在问题的。a=b=c='Python'print(a)print(b)
系统 2019-09-27 17:49:34 1714
先序遍历1、BinaryTreePreorderTraversal---leetcode144#coding:utf-8classSolution:#根左右defpreorderTraversal(self,root):ifnotroot:return[]return[root.val]+self.preorderTraversal(root.left)+self.preorderTraversal(root.right)#给定二叉树的前序遍历和中序遍历，
系统 2019-09-27 17:49:30 1714
1.Django中的CBV模式在这里插入图片描述2.Flask中的CBV和FBVdefauth(func):definner(*args,**kwargs):result=func(*args,**kwargs)returnresultreturninnerclassIndexView(views.MethodView):#methods=['POST']#只允许POST请求访问decorators=[auth,]#如果想给所有的get,post请求加装饰
系统 2019-09-27 17:49:30 1714
一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时，将会比较耗时，同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然，像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集，但要想充分发挥这些工具的优势，通常需要比较贵的硬件设备。而且，这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据，我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势，而不是换用其他工具。本文我们
系统 2019-09-27 17:49:29 1714
列表列表是内建的数据结构，用来存储一系列元素。列表与字符串相同点：都支持索引（[]运算符）、切片（[:]）、拼接（+）、重复（*）、成员（in运算符）、长度（len()函数）和循环（for）操作。不同点：列表使用[]生成，元素之间用逗号分离，字符串使用成对引号生成；列表可以包含多种类型的对象，字符串只能是字符；列表的内容是可变的，字符串一旦生成就不可变。列表的可变性可以对列表中的任意元素进行重新赋值，如：lst[0]=‘a’可以通过切片操作对子列表进行赋值
系统 2019-09-27 17:49:26 1714
