前言知识在于细节，整理很重要。在python中，有3类方法：1）静态方法(staticmethod)2）类方法（classmethod）3)实例方法其中静态方法和类方法是不需要进行实例就可以直接调用，语法格式：类名.方法名具体举个例子说明deffunc(x):print("hello,我是常用方法")classFun:deffunc1(self,x):print("hello,我是类中方法",x,self)@classmethoddeffunc2(cls,
系统 2019-09-27 17:51:55 1888
函数这么重要的东西自然少不了。那么在python中是怎么定义的呢？defcgg(name):print("haha%s"%name)def是定义的意思，而cgg是函数名，name是参数。当然了，有了函数吗，自然少不了函数的返回值。那么这里用的依然是return。defcgg(a,b):returna+b模块一个小例子：importtimeprint(time.asctime())这个可以显示现在的时间。而这个time就是一个模块，包括之前的turtle也是
系统 2019-09-27 17:51:49 1888
前言一般情况下，在函数中可以使用一个装饰器，但是有时也会有两个或两个以上的装饰器。多个装饰器装饰的顺序是从里到外(就近原则)，而调用的顺序是从外到里（就远原则）。原代码执行结果装饰顺序:就近原则被装饰的函数，组装装饰器时，是从下往上装饰执行顺序:就远原则装饰器调用时是从上往下调用为了更好的理解，找到这段话：被装饰的函数是一个妹子，装饰器是衣服。“办事情”的时候得依次把外套、衬衣、内衣脱掉，事情办完了还要依次把内衣、衬衣、外套穿上。距离“妹子”越近的装饰器代
系统 2019-09-27 17:51:26 1888
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:46 1888
Python中定义函数有两种方法，一种是用常规方式def定义，函数要指定名字，第二种是用lambda定义，不需要指定名字，称为Lambda函数。Lambda函数又称匿名函数，匿名函数就是没有名字的函数，函数没有名字也行？当然可以啦。有些函数如果只是临时一用，而且它的业务逻辑也很简单时，就没必要非给它取个名字不可。好比电影里面的群众演员，往往他们的戏份很少，最多是衬托主演，跑跑龙套，他们需要名字吗？不需要，因为他们仅仅只是临时出镜，下次可能就用不着了，所以犯
系统 2019-09-27 17:50:41 1888
python&djangologging小结[TOC]python基本一次配置,多处生效importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(message)s',datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S%p')logging.warning('iswhenthiseventwaslogged.')>>>12/12/201011:46:36AMiswhenthiseventwaslogged.
系统 2019-09-27 17:50:19 1888
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000016276635【时间】2019.09.06【题目】python实现客户端和服务器端传输数据转自：python实现客户端和服务器端传输数据服务器端：defsocket_service_data():try:s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket
系统 2019-09-27 17:49:57 1888
这是我在CSDN的第一篇博客，假期刚自学Python，尝试爬取了一下豆瓣top250.希望可以有大佬指点感谢importrequestsfrombs4importBeautifulSoupdefgethtml(url):try:kv={'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/59.0.3071.115Safari/
系统 2019-09-27 17:49:53 1888
原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石，是时候去解决它了。基本的问题在于：使用递归下降解析器时，左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则：ex
系统 2019-09-27 17:49:42 1888
一般来说，选择用于应用程序的GUI工具箱会是一件棘手的事。使用Python（许多语言也一样）的程序员可以选择的GUI工具箱种类繁多，而每个工具箱都有各自的优缺点。有些速度比其它工具箱快，有些比较小；有些易于安装，有些更适合于跨平台使用（对于这一点，还要指出，有些支持您需要满足的特定特性）。当然，各种库都相应具有各种许可证。对于Python程序员而言，缺省的GUI选择是Tk（通过Tkinter绑定）―其原因显而易见。Tkinter和闲置的IDE是由Pytho
系统 2019-09-27 17:49:34 1888
