mongodb是基于分布式文件存储的nosql(非关系型)数据库虽说是nosqldb,butmongodb其中的文档可以是关系型的在mongodb中,表为集合,里面的数据为文档;文档本质就是一条调JSON数据进入mongodb:mongo退出mongodb:exit库操作显示库:showdbs选择或者创建:usellsdb#不管该库是否存在,都会use进入,如何该库不存在,use进去不存入数据退出时,该库不会被创建.所以创建库就use再写入数据.查看所在库
系统 2019-09-27 17:50:39 1697
学了一个多月的python，做了一个小程序：python实现简单成绩录入系统，实验一下menu部分fromtkinterimport*#这是一个python模块，python3中都有importtkinter.messagebox#这也是一个模块fromfile_readimportreadfromfile_writeimportwriteclassstudent_main():#定义一个学生类def__init__(self):self.name=''s
系统 2019-09-27 17:50:34 1697
如果设置了本地环境变量，可直接执行#coding=utf-8#-*-coding:utf-8-*-importxlwtimportrandomnumList=[]#设置表格样式defset_style(name,height,bold=False):style=xlwt.XFStyle()font=xlwt.Font()font.name=namefont.bold=boldfont.color_index=4font.height=heightstyle
系统 2019-09-27 17:50:33 1697
平时做数据处理基本离不了日志记录功能。每次都配置一堆挺烦人，索性封装个模块，这里记录一下，与大家共享。说明本日志模块目前只有一个方法getLogger，其他配置项通过参数传递，包括日志文件名，等级，日志文件划分方式，日志清除配置，日志格式等。logger.pyimportloggingfromloggingimporthandlers#日志级别字典__level_dict={'critical':logging.CRITICAL,'fatal':loggi
系统 2019-09-27 17:50:32 1697
類別定義class類別名:例如:>>>classPoint:...x=0.0...y=0.01.宣告>>>p1=Point()>>>p1.x,p1.y(0.0,0.0)2.賦値>>>p1.x=5.0>>>p1.y=6.0>>>p1.x,p1.y(5.0,6.0)3.位址指向>>>p1<__main__.Pointobjectat0x00000000021B22E8>>>>id(p1.x)30060832>>>id(p1.y)300608084.別名Alia
系统 2019-09-27 17:50:30 1697
文件的数据是存放于硬盘上的，因而只存在覆盖、不存在修改这么一说，我们平时看到的修改文件，都是模拟出来的效果，具体的说有两种实现方式。一、方式一将硬盘存放的该文件的内容全部加载到内存，在内存中是可以修改的，修改完毕后，再由内存覆盖到硬盘（word，vim，nodpad++等编辑器）。importoswithopen('37r.txt')asfr,\open('37r_swap.txt','w')asfw:data=fr.read()#全部读入内存,如果文件很
系统 2019-09-27 17:50:22 1697
Python装饰器，分两部分，一是装饰器本身的定义，一是被装饰器对象的定义。一、函数式装饰器：装饰器本身是一个函数。1.装饰函数：被装饰对象是一个函数[1]装饰器无参数：a.被装饰对象无参数：复制代码代码如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor
系统 2019-09-27 17:50:21 1697
在深度学习过程中想做手势识别相关应用，需要大量采集手势图片进行训练，作为一个懒人当然希望飞快的连续采集图片并且采集到的图片就已经被处理成统一格式的啦。。于是使用python+openCV调用摄像头，在采集图片的同时顺便处理成想要的格式。详细代码如下：importcv2importosprint("=============================================")print("=热键(请在摄像头的窗口使用)：=")print("=
系统 2019-09-27 17:50:14 1697
python项目如何在另一个环境上重新构建项目所需要的运行环境依赖包？使用的时候边记载是个很麻烦的事情，总会出现遗漏的包的问题，这个时候手动安装也很麻烦，不能确定代码报错的需要安装的包是什么版本。这些问题，requirements.txt都可以解决！生成requirements.txt，有两种方式：第一种适用于单虚拟环境的情况：：pipfreeze>requirements.txt为什么只适用于单虚拟环境？因为这种方式，会将环境中的依赖包全都加入，如果使用
系统 2019-09-27 17:50:13 1697
Python在debug方面的支持还是不错的，在明确代码意义的情况下，通过log、print和assert分析错误原因，配合单元测试可以很高效。然而，实际工作中大量代码很可能出自他人之手，这种情况下，使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验，PDB不仅支持项目启动时进行调用，也支持在Pythonshell中交互式调试；功能上，支持
系统 2019-09-27 17:50:11 1697
