一、新建云端notebook打开https://colab.research.google.com网站，我们就能看到浏览器中出现了新建pythonnotebook二、分享代码有时候同学之间或者同事之间分享项目代码，过去都是使用邮箱，繁琐费事。现在一键分享，这里我是给自己的邮箱里转发然后大邓打开自己的邮箱，wow，6666三、团队成员可以评论代码比如在一个团队中，有的人写错了代码，我们可以在远隔十万八千的另外一台电脑上做评论，提示错误。四、链接到stacko
系统 2019-09-27 17:51:44 1690
1.交换变量值2.将一列表中的所有元素拼接成字符串3.查找list中最高频率的值4.检查两个单词是否是字谜(组成的字母和对应数量一致)5.反转字符串6.反转列表7.转置2维数组8.链式比较9.链式函数调用10.复制列表11.DictionaryGet12.按值排序字典13.ForElse14.将列表转换为逗号分隔的字符串15.合并字典16.list中的最小和最大索引17.从列表中删除重复项查看英文原文：https://hackernoon.com/pyth
系统 2019-09-27 17:51:34 1690
阅读更多操作列表#列表循环for循环（for**in**）1.注意使用for循环时print前要缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循环中执行更多操作#2.不使用for循环时，切记print能缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print（"theyaresocute"）#在
系统 2019-09-27 17:51:30 1690
2019-09-18-21:11:24(初学者不会学博客,望大家见谅见谅)今天学的内容是有关list.、dict、set集合的使用方法和注意事项list和dict在循环中不可删,而且list在迭代输出时进行删除是会导致索引跟着改变所以一般list不在循环过程中进行删除list和dict要进行删除时,应该把要删除的记录到另一个列表中,然后在进行删除深浅拷贝:浅拷贝只拷贝第一层的内容,而深拷贝是全部内容都进行了拷贝下面是总结的内容:一.重要知识点1.str.j
系统 2019-09-27 17:51:29 1690
简介这篇博文和分类看似没有多大关系，但是也是从上一篇衍生出来的产物，因为涉及到FQ工具Lantern，就算是给关注和支持的小伙伴们拓展一下眼界和知识面。而且好多人都阅读了上一篇没发现那个参考博客点不开吗？那是因为还没来的急，整理和编写，今天再试一下就可以。一个软件可能占用多个端口拥有多个目标IP，下面以FQ工具Lantern为例，说明端口查看方法：1.借助第三方软件查看如果你电脑上安装了360等优化工具，可能会自带查看网络状况的插件如下图：2.命令行窗口查
系统 2019-09-27 17:51:27 1690
EventHandler在HDA中，要创建Python脚本，需要先选择一个事件处理器(EventHandle),他表示你要在什么时候执行你现在所创建的脚本命令OnCreated(在节点创建时，执行脚本)如选择此项编辑Python脚本，Python将会在节点创建时执行Python中的命令PythonModel(Python模式)这一项会使创建的脚本在使用过程中根据用户设置执行可以使用这一项给节点设置参数提示等功能OnDelete(在节点创建时执行脚本)Pyt
系统 2019-09-27 17:51:26 1690
目录python编程语言简介一、产生背景：二、python编程语言的应用场景三、python的优缺点四、python语法五、python基础内容点六、代码规范：python编程语言简介Python是著名的“龟叔”GuidovanRossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。Python是一门面向对象的解释型脚本编程语言Python是一门高级编程语言，但是高级不等同于简单。但是对于新手和初学者，非常容易上手Python语言是当
系统 2019-09-27 17:51:23 1690
一、安装mysql如果是windows用户，mysql的安装非常简单，直接下载安装文件，双击安装文件一步一步进行操作即可。Linux下的安装可能会更加简单，除了下载安装包进行安装外，一般的linux仓库中都会有mysql，我们只需要通过一个命令就可以下载安装：Ubuntu\deepin复制代码代码如下:>>sudoapt-getinstallmysql-server>>Sudoapt-getinstallmysql-clientcentOS/redhat复
系统 2019-09-27 17:51:15 1690
B.py调用A.py的函数或类在同一个文件夹下调用函数：A.py文件：defadd(x,y):print('和为：%d'%(x+y))B.py文件：importAA.add(1,2)或fromAimportaddadd(1,2)调用类：A.py文件:classA:def__init__(self,xx,yy):self.x=xxself.y=yydefadd(self):print("x和y的和为：%d"%(self.x+self.y))B.py文件：fr
系统 2019-09-27 17:51:08 1690
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:46 1690
