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系统 2019-08-12 01:51:28 2762
tomcat版本：apache-tomcat-5.5.28解压版tomcat修改catalina.bat文件，在开头添加如下内容：JAVA_OPTS='-Xms1024m-Xmx2048m-XX:PermSize=256M-XX:MaxNewSize=256m-XX:MaxPermSize=256m'如果将解压版tomcat安装为Windows系统服务，需要修改注册表中的参数修改注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ApacheSo
系统 2019-08-12 01:33:50 2762
当我们去操作数据库的时候都必须构建一个组件的环境对象,似乎这种传统的操作模式这样做是必须的也没有什么问题(就如同你在传统ADO.NET方式下操作数据打开连接一下).但细想一下会发现一个问题,很多时候的应用只是针对一个数据库;既然很多时候只针对一个数据库为什么组件在设计时不提供一个缺省的操作模式呢?让数据操作上节省了构造组件访问对象这一步(当然也应该提供,因为总要面对同时操作多个数据库的时候).其实设计这种访问模式并不难,只需要在设计的时候提供一些缺省参数方
系统 2019-08-12 01:32:56 2762
想用cygwinless看log，可能包含德语。格式是乱的，很多类似"ESC"之类的乱码。结果这个解决方案似乎也不错，有排版，有颜色高亮。-------------------------------------------------------【转】cygwin中文乱码（打开gvim中文乱码、安装svn后乱码）摘自宋金时的专栏（http://www.2cto.com/os/201202/119822.html）1、修改.bashrc文件执行命令：cd~
系统 2019-08-12 01:32:45 2762
这次比赛出的题真是前所未有的水!只用了一小时零十分钟就过了前4道题,不过E题还是没有在比赛时做出来,今天上午我又把E题做了一遍,发现其实也很水.昨天晚上人品爆发,居然排到Rank55,运气好的话没准能领到T-shirt.除此之外,锁上程序之后,看到一个人数组开小了,我还提交了一个大数据,成功Hack了一次,然后Room排名顿时升到第1.Mysubmissions#WhenWhoProblemLangVerdictTimeMemory4474604Sep15
系统 2019-08-12 01:32:34 2762
原文批处理删除IIS的everyone、users的访问权限以下批处理代码功能，实现的是，删除Ｃ盘的everyone、users用户对IIS的权限。一、删除C盘的everyone的权限cd/cacls"%SystemDrive%"/r"everyone"/ecacls"%SystemRoot%"/r"everyone"/ecacls"%SystemRoot%/Registration"/r"everyone"/ecacls"%SystemDrive%/Do
系统 2019-08-12 01:32:23 2762
问题背景：有一批需要处理的文件，对于每一个文件，都需要调用同一个函数进行处理，相当耗时。有没有加速的办法呢？当然有啦，比如说你将这些文件分成若干批，每一个批次都调用自己写的python脚本进行处理，这样同时运行若干个python程序也可以进行加速。有没有更简单的方法呢？比如说，我一个运行的一个程序里面，同时分为多个线程，然后进行处理？大概思路:将这些个文件路径的list，分成若干个，至于分成多少，要看自己cpu核心有多少，比如你的cpu有32核的，理论上就
系统 2019-09-27 17:55:20 2761
本文实例讲述了Python模拟登录12306的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：复制代码代码如下:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importre;importsys;importcookielib;importurllib;importurllib2;importoptparse;importjson;importhttplib2;reload(sys)sys.setdefaultencoding('u
系统 2019-09-27 17:53:24 2761
Python之变量、常量以及注释一、什么是变量变量，是用于在内存中存放程序数据的容器，怎么理解呢？计算机的最核心的功能就是“计算”，计算需要数据源，数据源存在在内存里，比如我要把小明的姓名、身高、年龄信息存下来，后面程序会调用，该怎么存呢？直接设置——“变量名=值”即可。name="小明"age=22height=160#后面程序想调用的时候，直接调变量名即可print(name)#在控制台打印“小明”print(age)#在控制条打印“22”二、变量的使
系统 2019-09-27 17:46:52 2761
Python机器学习及实践——基础篇：无监督学习经典模型（特征降维）特征降维不仅可以重构有效的低维度特征向量，同时也为数据展现提供了可能。在特征降维的方法种，主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是最为经典和实用的特征降维技术，特别是辅助图像识别方法有突出的表现。1.主成分分析线性相关矩阵秩计算样例importnumpyasnp#初始化一个2*2的线性相关矩阵M=np.array([[1,2],[2,4]])#计算2*2
系统 2019-09-27 17:45:46 2761
