1、下载tomcat去官方网址：http://tomcat.apache.org/下载最新版2、下载解压后，自己可以随便放在哪个文件夹下，自己记得路径即可。比如Users/你的用户名/Documents/可重命名为tomcat3、用终端terminal进入到tomcat文件夹目录bin文件夹下，输入以下命令：shstartup.sh此时tomcat服务就启动了在浏览器中畭http://localhost:8080/就可以看到一个网页虚拟目录就是可以通过设置
系统 2019-08-12 01:33:35 2722
InSQLServer2005ifyouconfigurenetworkpacketsizeto16388orgreater,andattemptstosaveSSISpackagestotheMSDBpackagestore,Itwillfailwiththefollowingerrormessage:TheSaveToSQLServermethodhasencounteredOLEDBerrorcode0x80004005(Communicationl
系统 2019-08-12 01:33:12 2722
一，delimiter的用法告知解释器遇到delimiter后面的符号时作用相当于分号，这样可以避免在shell中写mysql脚本时，与分号发生冲突。举个栗子；输入select*fromt_tag;后就会显示结果，即，执行了该语句，但是使用delimiter后，如下图：只有遇到另外的一个//时，才会执行所写的语句。二，循环插入10个条目先上代码：delimiter//createproceduremyproc()begindeclarenumint;set
系统 2019-08-12 01:32:51 2722
001**?*完整的是有7个参数的，最后一个参数是年份，可以忽略.秒：0-59分钟：0-59小时：1-23日期：1-31月份：1-12星期：0-6（0表示周日）一些特殊符号：*：表示任何时刻,：表示分割－：表示一个段，如第二端里：1-5，就表示1到5点/n:表示每个n的单位执行一次，如第二段里，*/1,就表示每隔1个小时执行一次命令。也可以写成1-23/1.其中每个元素可以是一个值(如6),一个连续区间(9-12),一个间隔时间(8-18/4)(/表示每隔
系统 2019-08-12 01:32:36 2722
打印二叉树最右侧节点其实是改自二叉树的层次遍历，多了一步，即输出每一层的末尾节点。如下题，输出最右侧节点结果应为[3,20,7]。首先看二叉树的层次遍历，使用队列（queue）来存储二叉树的节点，具体代码层次遍历实现：deflevelOrder(self,root:TreeNode)->List[List[int]]:list=[]ifrootisNone:returnlistqueue=[root]whilequeue:cur=[]foriinrange
系统 2019-09-27 17:56:40 2721
本文实例讲述了python的re模块应用。是非常重要的应用技巧。分享给大家供大家参考。具体方法如下：importre#match_object=re.match('foo','foo')ifmatch_objectisnotNone:printtype(match_object)printmatch_object.group()#match_object=re.match('foo','fooabv')ifmatch_objectisnotNone:pri
系统 2019-09-27 17:56:20 2721
今天在pycharm（我用的python3）练习的时候，发现报了个AttributeError:module'urllib'hasnoattribute'urlencode'的错误。后来发现python2和python3的urllib结构不一样。下面我用pycharm中python3演示一下：错误例子：importurllibimporturllib.parsewd={"wd":"传智播客"}print(urllib.urlencode(wd))结果：C:
系统 2019-09-27 17:50:47 2721
本文目的主要在于如何使用TensorRT5.x的pythonapi来进行神经网络的推理。因为目前TensorRT只支持ONNX，Caffe和Uff(UniversalFrameworkFormat)这三种格式。这里以tensorflow的pb模型为例（可以无缝转换为uff）进行说明。0.TensoRT介绍TensorRT是英伟达(NVIDIA)开发的一个可以在NVIDIA旗下的GPU上进行高性能推理的C++库。它的设计目标是与现有的深度学习框架无缝贴合：比
系统 2019-09-27 17:50:42 2721
一.特征选择-单变量特征选择1.SelectKBest可以依据相关性对特征进行选择，保留k个评分最高的特征。方差分析分类问题使用f_classif，回归问题使用f_regression。f_classif：分类任务跟目标的分类，将样本划分成n个子集，S1,S2,..,Sn，我们希望每个子集的均值μ1，μ2，...，μn不相等。我们假设H0:μ1=μ2=...=μn，当然我们希望拒绝H0,所以我们希望构造出来f最大越好。所以我们可以通过第i个特征xi对分类进
系统 2019-09-27 17:48:11 2721
MASK图像掩膜处理在图像操作中有时候会用到掩膜处理，如果使用遍历法掩膜图像ROI区域对于python来讲是很慢的，所以我们要找到一种比较好的算法来实现掩膜处理。假设我们有一副图像：而我们关心的区域就在这一小堆线上，想把这一堆线提取出来，我们先通过numpy生成一个mask图像：sss=np.zeros([480,640],dtype=np.uint8)sss[300:350,310:400]=255生成一个640*480大小的一个图片，填充为0，然后在3
系统 2019-09-27 17:48:10 2721
