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基于Python将数据写入到Excel

一、参考资料[1].pandas.DataFrame.to_excel[2].WorkingwithPythonPandasandXlsxWriter二、程序示例1.pandas.DataFrame.to_excel最简单的写入当写入的文件只占有一个sheet时,可以利用pandas.DataFrame.to_excel()直接写入。该函数的用法如下,关于参数的具体介绍,可以参考参考资料[1]的内容。DataFrame.to_excel(excel_wri

系统 2019-09-27 17:55:29 2529

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Python + OpenCV 实现LBP特征提取的示例代码

背景看了些许的纹理特征提取的paper,想自己实现其中部分算法,看看特征提取之后的效果是怎样运行环境MacOSPython3.0Anaconda3(集成了很多包,浏览器界面编程,清爽)步骤导入包fromskimage.transformimportrotatefromskimage.featureimportlocal_binary_patternfromskimageimportdata,io,data_dir,filters,featurefromsk

系统 2019-09-27 17:54:49 2529

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python 实现tar文件压缩解压的实例详解

python实现tar文件压缩解压的实例详解压缩文件:importtarfileimportosdeftar(fname):t=tarfile.open(fname+".tar.gz","w:gz")forroot,dir,filesinos.walk(fname):printroot,dir,filesforfileinfiles:fullpath=os.path.join(root,file)t.add(fullpath)t.close()if__na

系统 2019-09-27 17:53:57 2529

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python字符串替换re.sub()方法解析

pattern可以是一个字符串也可以是一个正则,用于匹配要替换的字符,如果不写,字符串不做修改。\1代表第一个分组repl是将会被替换的值,repl可以是字符串也可以是一个方法。如果是一个字符串,反斜杠会被处理为逃逸字符,如\n会被替换为换行,等等。repl如果是一个function,每一个被匹配到的字段串执行替换函数。\g<1>代表前面pattern里面第一个分组,可以简写为\1,\g<0>代表前面pattern匹配到的所有字符串。count是patte

系统 2019-09-27 17:52:51 2529

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python入门简单数据类型

python简单数据类型python中变量不需要声明,但是使用前必须赋值,赋值之后才会创建该变量。我们所说的变量的类型其实是内存中值的类型包括最基本的6种字符串,数字,元组,列表,字典,集合其中字符串,数字,元组是不可变数据类型;列表,字典,集合是可变数据类型就是改变值内存地址有没有发生变化,变化就是不可变,不变就是可以变字符串字符串的创建有两种方式:1.用'同一行的值'引起来2.用”同一行的值“引起来还可以用'''不同行的值"'或者”“”不同行的值“”“

系统 2019-09-27 17:52:34 2529

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Python+OpenCV基本全局阈值处理(数字图像处理-冈萨雷斯

全局阈值处理方法前提:当物体和背景像素的灰度分布十分明显时,可以用适用于整个图像的单个(全局)阈值。即可使用全局阈值处理。算法思路:(1)输入原图,转化为灰度图;(2)对于灰度图,为全局阈值T0选择一个初始估计值(本人选择为0~255中值127);(3)迭代(4)(5)(6)(7)步骤,迭代次数可自行选择;(4)用T0分割灰度图,将其分为两组像素,G1由灰度值大于T0的所有像素组成,G2由所有小于T的所有像素组成;(5)对G1和G2的像素分别计算平均灰度值

系统 2019-09-27 17:52:14 2529

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python通过robert、sobel、Laplace算子实现图像边缘提取

实现思路:1,将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和(卷积和取绝对值)2,用新的矩阵(与原图一样大小)去接收每次的卷积和的值3,卷积图片所有的像素点后,把新的矩阵数据类型转化为uint8注意:必须对求得的卷积和的值求绝对值;矩阵数据类型进行转化。完整代码:importcv2importnumpyasnp#robert算子[[-1,-1],[1,1]]defrobert_suanzi(img):r,c=img.shaper_sunnzi=[[-1,-1],[1

系统 2019-09-27 17:51:03 2529

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Python --深入浅出Apriori关联分析算法(二) Apriori关联

上一篇我们讲了关联分析的几个概念,支持度,置信度,提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根据物品的支持度找出所有物品的频繁项集。Python--深入浅出Apriori关联分析算法(一)这次呢,我们会在上次的基础上,讲讲如何分析物品的关联规则得出关联结果,以及给出用apyori这个库运行得出关联结果的代码。一.基础知识上次我们介绍了几个关联分析的概念,支持度,置信度,提升度。这次我们重点回顾一下置信度和提升度:置信度(Confidence):置信度是指

系统 2019-09-27 17:50:15 2529

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python日期处理库 -- Arrow

“DDU:DayDayUp--14”在DDU2时介绍了time和datetime对日期进行处理,有没有觉得很麻烦,特别是时间戳与时间字符串、struct_time之间的相互转换十分繁琐,记不住啊,反正我每次都是复制的。。今天给大家讲一个的日期处理的包,使用起来更加简洁安装pip3installarrow获取当前时间返回都为时间对象,后续可用这个对象进行转换获取UTC时间:协调世界时>>>importarrow>>>utc=arrow.utcnow()OUT

系统 2019-09-27 17:48:42 2529

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appium获取包名以及Activity python

aaptdumpbadgingD:\chinaaccschool.apk#这个是文件的路径运行后可得到包名和Activity也有可能没有Activity用另一种方法需要先知道其中一个应用的Activity先打开连接上模拟器。然后在安卓模拟器上面打开需要获取的应用。然后用这个方法得到当前应用的b=driver.current_activityprint(b)desired_caps={'platformName':'Android',#平台名称'platfo

系统 2019-09-27 17:45:49 2529