如今又開始配置JK2，想将Tomcat和apache，但Tomcat上已经不支持对于JK2的开发了，详情请看：Apache-Tomcatmod_jk2akaJK215November-JK2isofficiallyunsupportedJK2hasbeenputinmaintainermodeandnofurtherdevelopmentwilltakeplace.ThereasonforshuttingdownJK2developmentwasthela
系统 2019-08-12 01:32:14 2499
刚刚开始学习python，当前看到了函数这一节。结合数组操作，写了个非递归的全排列生成。原理是插入法，也就是在一个有n个元素的已有排列中，后加入的元素，依次在前，中，后的每一个位置插入，生成n+1个新的全排列。因为Python切割数组或者字符串，以及合并比较方便，所以，程序会节省很多代码。defgetArrayInsertCharToStr(STR,CHAR):arr=[]s_len=len(STR)index=0whileindex<=s_len:#分割
系统 2019-09-27 17:56:11 2498
前言通常执行python程序要有相应的Python环境，但某些特定场景下，我们可能并不愿意这么麻烦的去配置这些环境（比如将写好的脚本发给客户进行操作），如果可以提前将程序打包成Windows平台的.exe文件或者是Linux下的.sh脚本，那么使用起来就会方便很多，py2exe和PyInstaller这两款工具都是干这么个事的，下面以hello.py脚本（代码内容如下）为例进行介绍。age=input("Howoldareyou?\n")print("A:
系统 2019-09-27 17:53:51 2498
当我们试图从新浪微博抓取数据时，我们会发现网页上提示未登录，无法查看其他用户的信息。模拟登录是定向爬虫制作中一个必须克服的问题，只有这样才能爬取到更多的内容。实现微博登录的方法有很多，一般我们在模拟登录时首选WAP版。因为PC版网页源码中包括很多的js代码，提交的内容也更多，不适合机器模拟登录。我们实现微博登录的大体思路是这样的：用抓包工具把正常登录时要提交的字段都记录下来;模拟提交这些字段;判断是否登录成功;原理很简单，让我们一步一步来实现吧。一.抓包利
系统 2019-09-27 17:53:11 2498
Flaskapp配置配置内容：文件夹路径，运行的文件类型，文件大小限制fromflaskimportFlaskFILE_FOLDER='path/to/file_folder'ALLOWED_EXTENSIONS=set(['png','jpg','jpeg'])app=Flask(__name__)app.config['UPLOAD_FOLDER']=FILE_FOLDERapp.config['MAX_CONTENT_LENGTH']=16*1024
系统 2019-09-27 17:52:33 2498
使用流程：-导包：frombs4importBeautifulSoup-使用方式：可以将一个html文档，转化为BeautifulSoup对象，然后通过对象的方法或属性去查找指定的节点内容。（1）转化本地文件：-soup=BeautifulSoup（open（‘本地文件’），‘lxml’）（2）转化网络文件（与requests配合）：-page_text=requests.get(url=url,headers=headers).text-soup=Bea
系统 2019-09-27 17:52:15 2498
1.过拟合定义+处理1.1过拟合概述（低偏差，高方差）定义：过拟合简单的描述就是在训练集上的表现很好，但在未见过的测试集上的表现却较差。专业一点的定义就是：给定一个假设空间H，一个假设h属于H，如果存在其他的假设h'也属于H，使得在训练样例上h的错误率小于h'，但是在整个实例分布上h'比h的错误率小，那么则称假设h过度拟合训练数据。危害：一个过拟合的模型试图连“误差”都去解释，而实际上噪音是不需要解释的，这个解释的过程导致模型的泛化能力较差，模型在预测集上
系统 2019-09-27 17:51:55 2498
faster-rcnn错误信息：tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:Assignrequiresshapesofbothtensorstomatch.lhsshape=[21]rhsshape=[2]1Traceback(mostrecentcalllast):2File"C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Pyth
系统 2019-09-27 17:51:07 2498
python实现建造者模式前言无论是在现实世界中还是在软件系统中，都存在一些复杂的对象，它们拥有多个组成部分，如汽车，它包括车轮、方向盘、发送机等各种部件。而对于大多数用户而言，无须知道这些部件的装配细节，也几乎不会使用单独某个部件，而是使用一辆完整的汽车，可以通过建造者模式对其进行设计与描述，建造者模式可以将部件和其组装过程分开，一步一步创建一个复杂的对象。用户只需要指定复杂对象的类型就可以得到该对象，而无须知道其内部的具体构造细节.介绍建造者模式（Bu
系统 2019-09-27 17:45:45 2498
1系统监视1.1进程监视§SM66/SM50进程查看管理员需全天监看系统的进程。长时间运行的后台工作，有缺陷的报表程序，若不进行控制都将消耗掉大量的系统资源。管理员用这个事务码检查他们的环境。当然，在杀掉这些进程前，需要与最终用户协商。1.2服务器监视§SM51R/3服务器的列表可用SM51显示，管理员用它来监视不同服务器之间的工作进程。想要显示某一服务器的进程，鼠标指针点中服务器的名称，然后选Processes。§RZ20CCMS监控双击要查看的菜单项，
系统 2019-08-29 23:51:16 2498
